Изучение данных
Задача 1
Серёга передал вам данные о работе службы поддержки. Изучите их — откройте датасет support_data.csv и выведите его на экран.
Задача 2
Когда вы работаете с достаточно большим объёмом информации, поверхностного знакомства с данными недостаточно — важно подробно изучить значения в каждом столбце. Это помогает выявить проблемы в данных, а также подготовиться к дальнейшему анализу. Для начала выясните, данные за какие периоды есть в датасете. Для этого выведите на экран список уникальных значений столбца interval.
Задача 3
Оценить изменения показателей после внедрения роботов можно только в том случае, если данные распределены более или менее равномерно: если из всех 32 тысяч значений на период «после» приходится всего 100, сделанные выводы нельзя будет считать корректными.
Узнайте, сколько строк приходится на каждый период — посчитайте количество значений 'До внедрения роботов' и 'После внедрения роботов' с помощью метода value_counts() и сохраните результат в переменной interval_count.
Задача 4
Выясните, какие уникальные значения встречаются в столбце segment. Код для вывода списка значений уже написан.
Оценим соотношение значений в датасете по сегментам пользователей. Для этого нужно посчитать строки, которые относятся к каждому сегменту: 'Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2'. Сгруппируем значения по сегментам (один сегмент — одна группа) и в сгруппированных данных выберем столбец с номерами покупателей (customer_id). Затем вызовем метод count(), который посчитает строки в каждой группе.
Сегментация пользователей
Задание 1
Посчитайте общее количество робокотов в каждом сегменте и выведите полученные значения на экран на разных строках по порядку: нулевой сегмент, первый, второй.
Чтобы посчитать робокотов в разных сегментах, последовательно примените несколько инструментов в одной строчке кода:
- сгруппируйте данные по столбцу со значениями сегментов;
- выберите столбец с количеством робокотов — значения в нём вы и будете считать;
- примените метод для расчёта суммы.
Задание 2
Чтобы найти средние показатели, в каждом сегменте разделите количество робокотов на количество обращений. Робокотов вы уже посчитали. Осталось посчитать обращения. Действия похожи: группировка, выбор столбца, подсчёт количества. Только на этот раз выберите столбец segment, а не robocats.
Выведите полученные значения на экран на отдельных строках в обычном порядке: нулевой, первый, второй.
Задание 3
В списке names перечислены названия сегментов через запятую: 'Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2'. Вызовите функцию barplot(), передав ей столбец со средними показателями (segment_means) как x и список с названиями сегментов (names) как y.
Роботы и люди: сравнение
Вот за что отвечают новые параметры в скобках heatmap():
- xticklabels=intervals — для подписей на оси X взять значения из intervals;
- yticklabels=segments_new — для подписей на оси Y взять значения из segments_new;
- annot=True — добавить на график аннотации, то есть отображать не только цвета «ячеек» хитмэпа, но также их значения;
- cmap='RdYlGn' — цветовая схема для числовой шкалы, в варианте 'RdYlGn' красный соответствует минимальным значениям, а зелёный — максимальным.
Прежде чем строить график, нужно посчитать среднее: поделить сумму оценок на их количество в каждом из сегментов до и после внедрения роботов. Чтобы найти сумму оценок, выполните следующие действия:
- сгруппируйте данные по столбцам segment и interval: data.groupby(['segment', 'interval']);
- выберите столбец score — значения в нём вы будете считать;
- примените метод sum(), чтобы сложить значения по группам.
Посчитать оценки в группах можно похожим образом. Подумайте, какой метод нужно применить вместо sum().
Задача 1
Найдите сумму и количество оценок по группам. Воспользуйтесь алгоритмом выше. Затем посчитайте среднее: поделите сумму оценок на их количество.
Задача 2
Задача аналогична предыдущей, только вместо столбца score нужно обращаться к столбцу duration.
Теперь построим тепловую карту по длительности ответов.
Задача 3
Найдите количество промокодов и обращений. Чтобы посчитать промокоды, найдите сумму столбца 'promo'. В этом столбце записаны только 1 и 0, поэтому сумма даст количество промокодов. Затем посчитайте среднее количество выданных промокодов.
Задача 4
Постройте столбчатую диаграмму, отображающую зависимость оценки от среднего количества выданных промокодов. Сначала подготовьте данные:
- найдите уникальные значения оценок из столбца score;
- посчитайте среднее количество промокодов для каждой оценки.
Учитывайте только данные «до внедрения роботов» — на них роботы обучались. Чтобы построить график, отложите по оси X все возможные значения оценок из переменной scores, а по оси Y — среднее количество промокодов для каждой оценки.