Техногиганты всё чаще проводят увольнения и замедляют найм. Многие связывают это с внедрением нейросетей, заменяющих человеческий труд. Однако реальные причины иные: от коррекции непродуктивных систем до смены приоритетов инвесторов. Разбираем факторы, влияющие на рынок.
Тренд реален
Сокращения действительно происходят, причём такие решения не вызваны кризисом или падением доходов. К примеру, Microsoft отчиталась о квартальной прибыли выше ожиданий ($25,8 млрд) и озвучила позитивные прогнозы в конце апреля. Тем не менее на днях IT-гигант сократил свой штат на 6000 сотрудников (3% всего персонала). Похожих случаев хватает: платформа Booking.com отстранила 10% специалистов, Autodesk — 9%, HP — 5%. В то же время график вакансий в США демонстрирует заметное падение: до 70% от пиковых значений.
Рабочие процессы внутри корпораций тоже меняются. Многие крупные аутсорсинговые и консалтинговые фирмы больше не держат сотрудников без активных проектов. На первый взгляд нейросети кажутся главным драйвером изменений. К примеру, в Crowdstrike, где тоже устранили 5% рабочих мест, отметили «преобразующую роль ИИ в каждой отрасли». А глава Microsoft Сатья Наделла недавно заявил, что до 30% кода компании написано искусственным интеллектом. Однако на фоне громких заголовков про ИИ-революцию остались незамеченными другие естественные процессы рынка.
Чем вызваны перемены
Ситуацию нетрудно объяснить экономическим циклом последних лет. В годы пандемии (2020–2022) подскочил спрос на IT-услуги и цифровые решения. Компании активно расширяли штат, в том числе с заделом на будущее, нанимая тысячи сотрудников в год. Бурному росту способствовали низкие процентные ставки центробанков. Инвесторы хотели видеть рост капитализации и не требовали немедленной прибыли.
В результате накопились избыточные управленческие уровни, от которых вскоре начали избавляться. Кроме того, финансовый климат изменился. Процентные ставки выросли, делая займы для бизнеса менее выгодными. Вкладчики же требуют реальных доходов и эффективности. Кроме того, средства чаще направляют на обратный выкуп акций, повышая их стоимость и возвращая деньги инвесторам. Наконец, строительство серверов и дата-центров тоже стало более важным приоритетом, в том числе для ИИ-инфраструктуры. Словом, рынок проходит через фазу коррекции и устраняет ненужные элементы.
Почему ИИ ещё никого не заменил
Роль автономных агентов во всём этом процессе оказалась далеко не центральной. Ведь на практике они пока не смогли дать ожидаемых результатов. Показательных случаев немало: Starbucks, Klarna, McDonald's и Duolingo поспешили внедрить нейросети, но столкнулись с ухудшением клиентского опыта. Так, у последней курсы для изучения языков начали пестрить ошибками. Стало очевидно, что сейчас ИИ-ассистенты могут разве что повысить продуктивность младших сотрудников (джунов), но не заменяют опытных специалистов (сеньоров).
Существенной экономии на рабочих кадрах пока не зафиксировали на глобальном уровне. Даже если IBM и CrowdStrike сократили команды HR и SOC, на смену им пришлось нанимать дорогих ML-инженеров. Ради стабильных показателей модели необходимо дообучать для профильных сценариев, не говоря уже про интеграции с корпоративными базами данных. Иными словами, на текущем этапе экономика AI First требует немало затрат в обмен на сомнительные дивиденды. Более грамотный подход — использование ИИ как усилителя производительности людей, что уже делают более-менее успешно.