MLSecOps: защита машинного обучения в эпоху киберугроз
• Исследователь Цзянь Чжоу обнаружил критическую уязвимость (CVE-2025-32434) в PyTorch до 2.5.1.
• Уязвимость позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код на стороне жертвы.
• MLSecOps - это IT-направление, интегрирующее безопасность на каждом этапе жизненного цикла машинного обучения.
• MLSecOps обеспечивает безопасность ИИ-систем и минимизирует риски, связанные с атаками на ML-системы.
• Спрос на специалистов в сфере кибербезопасности в ИИ вырос в 5,7 раз в России в 2024 году.
• MLSecOps становится все более востребованным направлением в связи с экспоненциальным ростом больших данных и кибератак.
• Крупные IT-компании и банковский сектор активно ищут специалистов MLSecOps.
• Обеспечение защиты ИИ-систем актуально для всех компаний, использующих нейронные сети и большие языковые модели.
Подробнее читайте по ссылке https://habr.com/ru/articles/906172/
