189 подписчиков

Автоматический мониторинг постов ВК по хештегу с помощью n8n

2 июня2 июн

6 мин

Оглавление

Что получится
Инструменты
Схема workflow

Решаем задачу ежедневного отслеживания всех постов с определенным хештегом в ВК. Нужно собирать статистику - лайки, просмотры, комментарии - и складывать все в таблицу.

Полезно для: SMM-щиков, маркетологов, аналитиков и всех, кто работает с упоминаниями в соцсетях.

В статье разберем: как настроить автоматический сбор данных через VK API, обработку информации и сохранение в Google Таблицы.

Что получится

Система по расписанию сама ищет новые посты с хештегом
Собирает всю статистику по каждому посту (просмотры, лайки, комментарии, репосты)
Записывает все в Google Таблицы без дублей

Инструменты

n8n - для автоматизации
VK API - для поиска постов и получения данных
Google Sheets - для хранения результатов

Весь процесс состоит из 10 узлов в n8n, которые работают как конвейер - каждый делает свою часть работы.

!!! Больше кейсов? Переходите на наш канал “AI для продакта”.

Схема workflow

Вот как выглядит наш процесс:

Schedule Trigger - запускает процесс по расписанию
Настройка параметров - задаем хештег, токен VK и временные рамки поиска
Поиск постов - ищем посты через VK API
Обработка постов - извлекаем нужные данные из ответа API
Получить пользователей - запрашиваем данные о владельцах личных страниц
Получить группы - запрашиваем данные о группах/пабликах
Чтение таблицы - читаем существующие данные из Google Sheets
Финальная обработка - объединяем все данные и готовим к записи
Запись в таблицу - сохраняем результат в Google Sheets

Узлы 5, 6 и 7 работают параллельно после узла 4, а потом все данные сходятся в узле 8.

Детальная настройка

1. Schedule Trigger - запуск по расписанию

Первый узел просто запускает весь процесс по расписанию. В нашем случае настроен на каждый день в 6:00 утра.

Настройки:

Тип узла: Schedule Trigger
Правило: Interval
Режим: Every Day
Час: 6 (можно поставить любое удобное время)

Никаких сложных настроек тут нет - просто выбираете когда хотите запускать мониторинг.

2. Настройка параметров поиска

Здесь задаем все переменные, которые понадобятся для работы с VK API.

Тип узла: Set (Edit Fields)

Переменные:

hashtag - хештег для поиска (без #)
vk_token - токен доступа к VK API
Как получить access_token ВКонтакте читайте здесь.
start_time - начало периода поиска
end_time - конец периода поиска

Формулы для времени:

Ищем за последние 2 дня для надежности
start_time: {{ Math.floor((new Date().getTime() - 2*24*60*60*1000) / 1000) }}

До текущего момента
end_time: {{ Math.floor(new Date().getTime() / 1000) }}

VK API работает с временными метками в формате Unix timestamp, поэтому переводим обычное время в секунды.

3. Поиск постов через VK API

Теперь идем искать посты с нашим хештегом.

Тип узла: HTTP Request

Настройки:

URL: https://api.vk.com/method/newsfeed.search
Метод: GET
Параметры запроса:
q = #{{ $json.hashtag }} (хештег с решеткой)
access_token = {{ $json.vk_token }}
v = 5.131 (версия API)
count = 200 (максимум постов за запрос)
start_time = {{ $json.start_time }}
end_time = {{ $json.end_time }}

VK API вернет JSON с массивом найденных постов в поле response.items. Каждый пост содержит кучу информации - ID, текст, дату, статистику и т.д.

4. Обработка найденных постов

Здесь превращаем сырые данные от VK в понятный формат.

Тип узла: Code (JavaScript)

Что делает код:

Берет массив постов из ответа API
Преобразует timestamp в нормальную дату и время
Определяет тип аккаунта (группа или личная страница)
Формирует ссылки на профили
Извлекает статистику (просмотры, лайки, комментарии, репосты)
Разделяет ID пользователей и групп для следующих запросов

Скачать код для узла можно тут

Ключевая логика:

// Определяем тип аккаунта по ID
const isGroup = post.owner_id < 0;
const accountType = isGroup ? 'паблик' : 'личная страница';

// Формируем правильную ссылку
const link = `https://vk.com/${isGroup ? 'club' + Math.abs(post.owner_id) : 'id' + post.owner_id}`;

На выходе получаем обработанные посты плюс списки ID пользователей и групп.

5. Получение данных о пользователях

Чтобы знать не только статистику постов, но и размер аудитории автора, запрашиваем данные о пользователях.

Тип узла: HTTP Request

Настройки:

URL: https://api.vk.com/method/users.get
Параметры:user_ids = {{ $json.user_ids }} (список ID через запятую)
fields = followers_count (количество подписчиков)
access_token и v - как обычно

6. Получение данных о группах

То же самое, но для групп и пабликов.

Тип узла: HTTP Request

Настройки:

URL: https://api.vk.com/method/groups.getById
Параметры:group_ids = {{ $json.group_ids }}
fields = members_count (количество участников)

7. Чтение существующих данных из таблицы

Этот узел читает то, что уже есть в Google Sheets. Нужно чтобы не дублировать посты и правильно вести счетчик дней.

Тип узла: Google Sheets
Операция: Read

Настройка подключения к Google Sheets:

Создайте Service Account в Google Cloud Console
Скачайте JSON-ключ и загрузите его в n8n (Settings → Credentials → Google Service Account) или вставьте при настройки подключения
О том, как подключаться к Google можно посмотреть тут.
Дайте этому аккаунту доступ к вашей таблице (Share → добавить email из Service Account с правами редактора)

Настройки узла:

Документ: выберите вашу Google Таблицу
Лист: "Мониторинг" (или как назвали свой лист)

Просто читаем все данные из листа. Дальше в коде будем проверять, какие посты уже есть в таблице.

8. Финальная обработка - объединяем все данные

Самый сложный узел. Здесь собираем все кусочки в единое целое.

Тип узла: Code

Что происходит:

Читаем данные от всех предыдущих узлов
Создаем словари пользователей и групп (ID → имя + количество подписчиков)
Для каждого поста создаем уникальный ID: owner_id_post_id
Проверяем, есть ли пост уже в таблице
Если больше 7 дней - исключаем из обработки
Формируем финальную структуру данных

Зачем счетчик дней: Этот счетчик используется в других workflow для обновления статистики по уже найденным постам. Отслеживаем посты только первую неделю.

Скачать код для узла можно тут.