Культурное наследие зашифровано не только в памятниках архитектуры, произведениях литературы и работах художников. Уже больше 100 лет мир записывает свой культурный код через кинематограф. Сейчас, в эпоху цифровизации, нам просто сохранять созданные фильмы, но раньше все фильмы снимались на пленку, поэтому они имели буквально материальную форму. К сожалению, пленка подвергается различным внешним воздействиям, которые повреждают ее.
Но мир нашел способ, как спасти старое кино. Благодаря технологиям искусственного интеллекта картины обретают новую жизнь: их восстанавливают, оцифровывают, убирают дефекты и шумы. Теперь зрители могут наслаждаться любимыми старыми фильмами в высоком разрешении.
Как работает ИИ-реставрация?
Пленка как носитель создает определённые трудности. Она подвержена большому износу, имеет свойство выцветать и легко повреждается механическим воздействием. Некоторые фрагменты могут быть поражены плесенью или даже утеряны. Также многие фильмы существуют в единственном экземпляре, что еще больше делает пленку хрупким носителем. Для всего мира утрата таких фильмов – большая проблема. Поэтому сейчас особенно актуально заботиться об этом прошлом и рассказывать новому поколению о культурном наследии через кинематограф.
С такими проблемами научили справляться искусственный интеллект. Современные методы цифровой реставрации опираются на две основные технологии: машинное обучение (machine learning) и глубокое обучения (deep learning).
Как работают технологии:
1. Обнаружение и удаление шумов, царапин и пятен. Для этого алгоритмы обучили на сотнях и тысячах кадров старой пленки, чтобы он самостоятельно смог избавляться от этих дефектов.
2. Повышение разрешения. Для этого используется технология апскейлинга (upscaling). Благодаря ней нейросеть «дорисовывает» детали на пленке, тем самым увеличивая качество картинки. Так, видео из 480p можно перевести в 4K.
3. Восстановление цвета и контрастности. Нейросеть анализирует потускневшие и выцветшие фрагменты на пленке и восстанавливает их до исходного состояния.
4. Стабилизация изображения и повышение частоты кадров. Благодаря глубокому обучению нейросеть способна устранить дрожание камеры, она анализирует изображенное и корректирует движение в кадре. Также она может увеличить fps, дорисовывая недостающие кадры в секунду.
Главный подход в реставрации с помощью ИИ заключается в обучении на эталонных данных. Искусственному интеллекту «показывают», как должен выглядеть, например, глаз, кожа, ткань, архитектура и тд. Основываясь этими данными, она достраивает недостающие детали.
Где посмотреть примеры успешной реставрации?
Совсем недавно анонсировали показ отреставрированного фильма Андрея Тарковского «Зеркало». Зрители смогут насладиться великим творением в 4К. Эта монументальная картинка – один из главных составляющих культурного наследия Советского союза. Эта картина известна на весь мир, для многих это любимая работа Тарковского. Показ пройдет 20 июня 2025 года в кинотеатре «Синема Парк Мосфильм». Успейте купить билеты!
Примеры отреставрированной кинопленки можно найти на просторах YouTube. Вот некоторые каналы, где собраны такие работы:
- @criterioncollection CRITERION
- @livinghistoryaienhanced Living History AI Enhanced
- @UpscaledHistory Upscaled History
Киностудии по всему миру также реставрируют свои фильмы благодаря ИИ. Актуальным примером для российской киноиндустрии могут послужить известные советские фильмы. Мосфильм в своей библиотеке имеет уже более 20 отреставрированных картин, одна из них оскароносная «Москва слезам не верит» (1979).
Важный шаг в сохранении памяти
Цифровая реставрация с помощью искусственного интеллекта – настоящая культурная миссия для всего кинематографа. Благодаря бережному сохранению нашей истории мы отдаем дань уважения прошлому, а главное не забываем заслуги наших предков. Развитие технологий, в том числе активное использование нейросетей, упрощает эту задачу. Сейчас мы уже имеем сотни фильмов и документальных видео, которые улучшены благодаря ИИ.
А как вы относитесь к такому вмешательству искусственного интеллекта в нашу жизнь?
