Какие виды требований вы знаете:
Я знаю три основных типа:
- бизнес-требования (цели организации, например, "увеличить продажи на 20%")
- пользовательские требования (что нужно пользователям, например, "пользователи должны отслеживать заказы")
- системные требования (детальные технические спецификации, включая функциональные, например, "система должна позволять вход", и нефункциональные, например, "система должна обрабатывать 10 000 одновременных пользователей").
Какие из этих требований попадают разработчику:
Разработчикам передаются системные требования, включая функциональные (что система должна делать) и нефункциональные (как она должна работать), например, "система должна использовать HTTPS для всех коммуникаций".
Как будет выглядеть постановка задачи на FE и BE:
- FE (фронтенд): Задачи описывают UI/UX требования, логику фронтенда, например, "реализовать строку поиска с автодополнением".
- BE (бэкенд): Задачи описывают логику бэкенда, взаимодействие с базой данных, API, например, "создать endpoint для аутентификации пользователя".
Какие основные задачи и цели автоматизации:
Основные цели автоматизации — повысить эффективность, снизить ошибки, сэкономить время и затраты, улучшить согласованность, масштабируемость и обеспечить обработку в реальном времени. Автоматизация помогает упростить повторяющиеся задачи.
Способы оптимизации бизнес-процессов:
Оптимизация бизнес-процессов — это системный подход к улучшению работы компании за счет устранения потерь, ускорения операций и повышения качества. Основные методы включают:
- Анализ и визуализацию (картирование процессов, бенчмаркинг), которые помогают выявить слабые места.
- Стандартизацию и автоматизацию для сокращения рутинных задач и ошибок.
- Методологии улучшения (Lean, Six Sigma, реинжиниринг), направленные на сокращение издержек и повышение эффективности.
Ключевой принцип — непрерывное улучшение: даже небольшие изменения, подкрепленные данными и обучением сотрудников, дают значительный эффект. Например, внедрение цифровых инструментов на фоне оптимизированных стандартов может ускорить выполнение задач в 2–3 раза без потери качества.
Флоу выполнения задачи:
Флоу выполнения задачи идет от эпика (высокоуровневой цели) к пользовательским историям, затем к детальным задачам. Например:
- Эпик: "Реализовать аутентификацию пользователя".
- Пользовательская история: "Как пользователь, я хочу войти с email и паролем".
- Задачи: "Создать форму входа", "Реализовать логику аутентификации", "Протестировать функционал входа".
Какие методы сбора требований вы знаете:
Методы включают:
- интервью
- опросы
- воркшопы
- наблюдение
- анализ документов
- прототипирование
- анализ кейсов использования
- мозговой штурм
- воркшопы по требованиям
- анализ заинтересованных сторон
- фокус-группы
Какие артефакты являются/являлись результатом твоей работы:
Артефакты включают:
- документы требований (SRS, BRD)
- протоколы встреч
- диаграммы кейсов использования
- модели данных (ERD)
- диаграммы потоков процессов (DFD)
- wireframes
- спецификации API
- тестовые случаи
- планы проектов
- технические архитектурные диаграммы
- нефункциональные требования
- прототипы
- пользовательские истории
- критерии приемки
- оценки рисков
- обратная связь заинтересованных сторон.
Пример нефункциональных требований:
- Производительность: "Система должна отвечать на запросы пользователей в течение 2 секунд".
- Безопасность: "Система должна шифровать все конфиденциальные данные".
- Удобство использования: "Система должна быть интуитивно понятной для пользователей без предварительной подготовки".
- Надежность: "Система должна быть доступна 99.9% времени".
- Масштабируемость: "Система должна обрабатывать 10 000 одновременных пользователей".
Пример функциональных требований:
- "Система должна позволять пользователям входить с именем пользователя и паролем".
- "Система должна позволять пользователям искать продукты по названию или категории".
- "Система должна позволять добавлять товары в корзину".
- "Система должна отправлять подтверждение по email после успешного заказа".
- "Система должна отображать общую стоимость товаров в корзине".
Пример бизнес требований:
- "Увеличить онлайн-продажи на 20% в течение следующего года".
- "Сократить время ответа службы поддержки до менее 5 минут".
- "Повысить индекс удовлетворенности клиентов на 15%".
- "Расширить присутствие на рынках Азии и Южной Америки".
- "Внедрить новую CRM-систему для лучшего управления отношениями с клиентами".
Из каких разделов состоит Use Case:
Use Case включает:
- название
- актеров
- предусловия
- постусловия
- основной поток
- альтернативные потоки
- исключения.
Как ты описываешь требования к API:
Требования к API описываются комплексно, включая функциональные, технические и документационные аспекты.
- Спецификация и дизайн:
Endpoint'ы описываются в форматах OpenAPI (Swagger), RAML или API Blueprint, включая URL, методы (GET/POST/PUT/DELETE), параметры, заголовки, форматы запросов/ответов (JSON/XML) и коды статусов.
UML-диаграммы (например, последовательности или компонентов) визуализируют взаимодействие между системами.
Принципы RESTful (единообразие, stateless, ресурсоориентированность) или альтернативы (GraphQL, gRPC) определяют архитектурный стиль. - Документация и поддержка:
Текстовые руководства для разработчиков с примерами запросов, ошибками и сценариями использования.
Интерактивные инструменты (Swagger UI, Postman Collections) для тестирования.
Комментарии в коде (JSDoc, аннотации) для синхронизации реализации и документации. - Нефункциональные требования:
Производительность (таймауты, RPS), безопасность (OAuth, CORS), версионирование и backward compatibility.
Логирование, мониторинг и SLA (доступность 99.9%).
Пример: OpenAPI-файл описывает эндпоинт /users, а диаграмма последовательности показывает, как клиент получает данные через API-шлюз.
Как ты описываешь требования к моделям данных:
Требования к моделям данных описываются в трёх ключевых аспектах: структура, семантика и ограничения, используя комбинацию визуальных и текстовых форматов:
- Визуальное моделирование
ERD (Entity-Relationship Diagrams) – отображает сущности (таблицы), их атрибуты (поля) и связи (один-ко-многим, многие-ко-многим) с нотациями Crow's Foot или UML.
Диаграммы классов UML – для ООП-систем, показывают классы, наследование и агрегацию.
Пример: В ERD сущность Order связана с Customer через отношение «один-ко-многим», с явным указанием первичных/внешних ключей. - Текстовая спецификация
Словарь данных – таблица с детализацией:
Сущность: Product
Атрибуты: id (PK, UUID), name (VARCHAR(255), NOT NULL), price (DECIMAL(10,2), CHECK(price > 0).
Описания ограничений: уникальность, каскадное удаление, триггеры (например, ON UPDATE CASCADE). - Дополнительные артефакты
JSON Schema/XSD – для документоориентированных БД и API.
Примеры данных (seed-данные) для иллюстрации валидных/невалидных случаев.
Миграционные скрипты (ALTER TABLE, индексы) в формате SQL или инструментах типа Liquibase.
Итог: Комбинация диаграмм (для наглядности) и структурированных текстовых описаний (для точности) обеспечивает полное понимание модели как разработчиками, так и аналитиками. Для сложных систем добавляют версионирование (например, через git для ERD-файлов).
Какой процесс подготовки требований: от эпика до задач:
Процесс подготовки требований от стратегического видения до технических задач — это постепенная декомпозиция, обеспечивающая ясность и реализуемость. Вот как это работает:
1. От бизнес-целей к эпикам
Начинается с стратегических целей (например, «Увеличить конверсию платежей»), которые трансформируются в эпики — крупные функциональные блоки (например, «Интеграция с новыми платежными системами»). Эпики описываются в формате:
«Как [роль], я хочу [возможность], чтобы [ценность]»,
но остаются высокоуровневыми, без технических деталей.
2. Детализация в пользовательские истории
Каждый эпик разбивается на пользовательские истории — конкретные сценарии, готовые для разработки. Например:
«Как покупатель, я хочу оплачивать через Apple Pay, чтобы сократить время оформления заказа».
Истории дополняются:
- Критериями приемки (Gherkin-формат: «Дано/Когда/Тогда»),
- Мокапами интерфейсов (Figma),
- Зависимостями (например, необходимость доработки API).
3. Планирование и разбиение на задачи
На этапе гаммирования (grooming) команда:
- Уточняет детали (технические ограничения, риски),
- Оценивает сложность (story points или часы),
- Делит истории на таски для спринта (например: «Настроить платежный шлюз», «Добавить валидацию Apple Pay токенов»).
Используются инструменты: Jira (эпики → истории → подзадачи), Miro для визуализации workflow.
Пример цепочки:
Эпик → 5 пользовательских историй → 15 технических задач (разработка, тесты, документация).
Ключевое правило: Каждая задача должна быть измеримой, независимой и укладываться в сроки спринта (обычно ≤ 2 дня). Финализированные требования фиксируются в спецификации или Wiki-системе (Confluence).
Как различаете бизнес, пользовательские и системные требования:
- Бизнес-требования: цели организации (например, "увеличить долю рынка").
- Пользовательские требования: что нужно пользователям (например, "пользователи должны сбрасывать пароли").
- Системные требования: детальные технические спецификации (например, "система должна использовать HTTPS").
Как вы оцениваете требования. Как вы понимаете, что требования хорошие или плохие:
Хорошие требования: ясные, полные, согласованные, выполнимые, тестируемые, приоритетные, отслеживаемые, модифицируемые, необходимые и достаточные.
Плохие требования не соответствуют этим критериям, например, "система должна быть удобной" (неясно и не тестируемо).
Как вы выявляете требования:
Требования выявляются через интервью, опросы, воркшопы, наблюдение, анализ документов, прототипирование, анализ кейсов использования, мозговой штурм, воркшопы по требованиям, анализ заинтересованных сторон, фокус-группы, шадоуинг, этнографические исследования, сортировку карточек и разработку персон.