По словам генерального директора Google Deepmind Демиса Хассабиса, видеомодель Google Veo 3 стремительно развивается: пользователи генерируют миллионы видеороликов с искусственным интеллектом всего через несколько дней после запуска.
Резкий рост спроса заставил Google расширить Veo 3 до 71 страны, недавно добавив Великобританию. Модель по-прежнему недоступна в ЕС, но Google заявляет, что ее внедрение уже в пути.
Интерес к Veo 3 намного превзошел ожидания команды. Джош Вудворд, вице-президент Google Labs и GeminiApp, сказал, что команда потратила всю неделю на поддержание стабильности систем: "Спрос намного, намного, намного выше, чем мы ожидали!"
Хассабис отметил, что внезапный всплеск использования довел инфраструктуру Google до предела, и поблагодарил команды инфраструктуры, чипов и SRE за то, что они предотвратили "расплавление наших замечательных процессоров". Всплеск интереса был настолько сильным, что Similarweb сообщила о заметном влиянии "Veo 3" на посещаемость веб-сайта Deepmind.
Veo 3 также завоевала популярность в социальных сетях, и пользователи отметили его способность создавать видеоролики с высококачественными соответствующими звуковыми дорожками.
Водяные знаки и внедрение на мобильных устройствах
Каждое видео, созданное с помощью Veo 3, теперь содержит видимый водяной знак, за исключением пользователей Ultra, работающих с инструментом Flow, которые получают результаты без водяных знаков. Google заявляет, что это первый шаг для четкого определения контента, созданного искусственным интеллектом, и компания также работает над расширением доступа к своему детектору SynthID для обнаружения синтетических носителей.
Кажется странным, что Google с самого начала не включил водяные знаки, учитывая их осведомленность о способности модели генерировать очень убедительные поддельные видеоролики. Тот факт, что пользователи могут обойти водяные знаки, перейдя на Ultra, вызывает дополнительные вопросы о подходе Google к ответственному внедрению искусственного интеллекта. Однако это не уникально для Google - модель Sora video от OpenAI работает по аналогичной схеме, позволяя пользователям платить за контент без пометок.
Изначально Veo 3 была доступна только для Интернета, но пользователи Pro и Ultra теперь могут использовать модель в приложении Gemini для Android и iOS. У кинематографистов также есть доступ к специальному инструменту Flow, который предлагает специализированные рабочие процессы для производства видео с использованием искусственного интеллекта.
Вудворд говорит, что для Veo 3 уже разрабатываются новые функции, включая преобразование изображения в видео в приложении Gemini, более согласованный звук, более быстрый вывод и поддержку учетных записей Google Workspace.
Как генерировать видео нейросетью?
В России генерировать видео их картинки или на основе текста можно в моделях Luma или Stable Video. Их можно использовать через ботов от KolerskyAI.
Пример генерации ниже:
Кратко
- Видеомодель Google Veo 3 использовалась для создания миллионов видеороликов в течение нескольких дней после ее выпуска, при этом последним запуском является Великобритания, а доступность в ЕС еще впереди.
- Все видеоролики Veo 3 теперь содержат видимые водяные знаки, за исключением пользователей Ultra в инструменте Flow, а пользователям Pro и Ultra модель теперь доступна в приложении Gemini как на Android, так и на iOS.
- Предстоящие функции включают преобразование изображений в видео, улучшенную генерацию звука и расширенную поддержку рабочих пространств для совместной работы.