Найти в Дзене
Нейро нежно

Автоматизация входящих: Мейк+ИИ и как настроить за день

Есть такой особый тип боли в бизнесе: входящие сообщения. Ты радуешься — сайт работает, чат живой, почта дышит. А потом открываешь inbox… и замираешь. Письмо на 6 абзацев, где «вроде клиент», но пока непонятно — лид это, жалоба, или просто кто-то ошибся адресом. Менеджер ковыряется, тратит время, пишет «уточните, пожалуйста», потом забывает, потом клиент уходит. И это то, что можно смело поручить ИИ. Входящие обращения со всех сторон — сайт, формы, почта, мессенджеры, чат, всё летело в Make (привет автоматизациям), а дальше — магия ИИ. Запросов было много, но цель одна: понять, что за сообщение, на что нужно срочно реагировать и кто вообще пишет. Каждое новое сообщение отправляется в ChatGPT по API, где бот нежно: Если сообщение горячее — бот сразу кидает его в Telegram. Ну чтобы не «ой, мы вам не ответили 3 дня, а вы уже купили у конкурентов». Я тоже сначала думала — ну сейчас как насчитает. Но на практике: А теперь угадайте, сколько писем реально читает менеджер в час? Вот и я о
Оглавление

Есть такой особый тип боли в бизнесе: входящие сообщения.

Ты радуешься — сайт работает, чат живой, почта дышит. А потом открываешь inbox… и замираешь. Письмо на 6 абзацев, где «вроде клиент», но пока непонятно — лид это, жалоба, или просто кто-то ошибся адресом. Менеджер ковыряется, тратит время, пишет «уточните, пожалуйста», потом забывает, потом клиент уходит.

И это то, что можно смело поручить ИИ.

Что именно можем автоматизировать

Входящие обращения со всех сторон — сайт, формы, почта, мессенджеры, чат, всё летело в Make (привет автоматизациям), а дальше — магия ИИ.

Запросов было много, но цель одна:

понять, что за сообщение, на что нужно срочно реагировать и кто вообще пишет.

Что делает ИИ (на примере GPT, так как с ним мне проще, но можно выбрать другие)

Каждое новое сообщение отправляется в ChatGPT по API, где бот нежно:

  • извлекает имя и контакты (если есть);
  • определяет тональность (вежливо, раздражённо, «меня никто не любит, но у вас куплю»);
  • маркирует: это лид, жалоба, вопрос, спам или заявка на вакансию;
  • присваивает срочность: 🔥, 🕒 или ❄️;
  • предлагает черновик ответа (да, это вообще спасение);
  • и складывает всё это аккуратненько в CRM или Google Таблицу.

Если сообщение горячее — бот сразу кидает его в Telegram.

Ну чтобы не «ой, мы вам не ответили 3 дня, а вы уже купили у конкурентов».

Сколько стоит вся эта красота

Я тоже сначала думала — ну сейчас как насчитает. Но на практике:

  • ChatGPT API: ~$15/мес при 500 сообщений в день
  • Make (ex Integromat): ~$45/мес с нужным числом операций
  • Итого: около $60 в месяц — меньше, чем стоимость одного хорошего менеджера в час

А теперь угадайте, сколько писем реально читает менеджер в час?

Вот и я о том же.

Дополнительные фишки, которые сделали хорошо

  • Telegram-бот пищит на «горячее»
  • Автоматическая задача в Trello/ClickUp, если это клиент
  • Статистика по обращениям — сколько, о чём, в каком тоне
  • Можно сделать отдельную логику для HR — отклики от соискателей сортируются сами (и да, GPT уже знает разницу между «ищу работу» и «чекайте моё резюме»)

Почему это вообще важно

Потому что поток сообщений в бизнесе — это как дождь. Иногда моросит, иногда ливень. И если стоишь с вёдрами -- устанешь.

А если у тебя водостоки, то сухие ноги и чай на столе.

А если коротко:

  • У вас есть входящие?
  • Менеджеры устают от «что это вообще за сообщение»?
  • Хочется, чтобы важное не терялось, а неважное — не жрало время?

Тогда, возможно, первым ИИ в вашем бизнесе должен стать не чат-бот для клиентов, а вежливый фильтр, сортировщик и классификатор для менеджеров.

И нет, его не зовут Ольга Петровна. Его зовут GPT, он дешевле, и кофе не пьёт.

Если хотите — могу собрать пример такого сценария в Make или дать шаблон промта. Пишите, разберёмся.