Ни для кого не секрет, что в настоящее время искусственный интеллект используется во многих сферах нашей жизни.
Как же ИИ применяют в логистике?
Прогнозирование нагрузки на склады с помощью искусственного интеллекта – новый логистический тренд. Как это работает?
1. ИИ анализирует исторические данные (продажи, остатки, сезонные товары), текущие данные и спрос (к примеру – активность в соцсетях)
2. Далее ИИ прогнозирует и локализирует спрос. То есть какой будет спрос, на что и где.
3. После чего он формулирует рекомендации для компании: на какой склад лучше переместить часть товара, стоит ли увеличить запас или нанять временных работников.
Крупные компании, такие как Aliexpress и Amazon уже внедрили технологию искусственного интеллекта в прогнозирование нагрузки на склады. Однако, пока что такое решение нельзя назвать популярным.
В условиях стремительного развития и внедрения ИИ, можно предположить, что вскоре такой метод оптимизации нагрузки на склады станет неотъемлемой частью управления запасами. А что думаете вы?