Ссылка для цитирования: Заславский А.А. Применение нейросетей для организации учебного успеха каждого ученика / Российская научная школа управления образовательными системами: достижения и перспективы развития : материалы III Международного Педагогического марафона, посвященного 100-летию со дня рождения Татьяны Ивановны Шамовой, г. Москва, 22–29 ноября 2024 г. / под общ. ред. О. П. Осиповой. [Электронное издание сетевого распространения]. – Москва : МПГУ, 2025. – 382 с. : ил. ISBN 978-5-4263-1534-1 . – С.108-114
Начнем с определения нейросетей. Цитировать открытые источники – только тратить печатные листы, так что зайдем со стороны сути. Нейросетями назовем счеты нового поколения в режиме отладки. Поскольку нейросети являются программой, то можно считать, что это современный вычислительный инструмент, как счеты. Под новым поколением понимаем исключительную современность и высокую скорость развития. Режим отладки подразумевает, что результат работы предсказать невозможно.
Для эффективного применения нейросетей для организации учебного успеха [1], кроме знания о технологии индивидуального стиля учебной деятельности, важно корректно и полно писать промпт. Промптом будем называть управляющую фразу для нейросети, которая содержит параметры и настройки будущего результата [2].
Обобщая рекомендации по составлению промптов, рекомендуем использовать четырехшаговую модель составления запроса к нейросети.
Первым шагом необходимо указать ту роль, в которой будет выступать нейросеть. Поскольку общедоступные большие языковые модели содержат более десяти миллиардов параметров, роль может быть любая и можно указать ее довольно точно, например «методист по математике для начальной школы», «специалист силовой структуры по обеспечению безопасности образовательной организации», «нормотипичный школьник 7 класса» и т.д. Стопроцентной гарантии, что нейросеть будет точно и полно следовать роли нет, но общий подход будет выдерживать, что повлияет на результативность выдачи.
Вторым шагом является описание контекста запроса. Ввиду огромного банка данных, на котором обучалась нейросеть, правильным шагом является описание области, из которой нужно формировать ответную выдачу. Важно отметить, что необходимо соблюдать баланс объема и точности контекста. Если задать нейросети очень узкие рамки и в ней не окажется необходимой информации, она начнет галлюцинировать и вместо достоверных фактов будет «придумывать» небылицы. Если не задать контекст вовсе, то нейросеть будет использовать случайный контекст или определенный ранее.
Третьим шагом является непосредственное описание действий, которые должна выполнить нейросеть. Следует уточнить, что в обобщенном техническом смысле, нейросети умеют решать всего три задачи: распознавать, классифицировать, прогнозировать. При этом генерация текста на заданную тему относится к прогнозированию. Нейросеть не обладает субъектностью и не понимает смысла слов. Она подставляет их в соответствии с тем, что было в наборах данных, использованных для ее обучения. На этом шаге также возможно уточнение контекста, чтобы сделать ответ нейросети максимально релевантным.
Четвертым шагом является описание формата ответа. Фактически это ответ на вопрос «В каком виде нейросеть должна предоставить ответ?» Можно указать различные варианты – списки, таблицы, текст из двух абзацев, сложными терминами и т.д. Для нейросетей сложным является формирование ответа с заданным количеством слов. Промпт «Ответ напиши двумя предложениями по 10 слов» может выполниться некорректно. В любом случае важно перепроверять все выдачи нейросети на достоверность и соответствие запросу.
Представленная четырехшаговая модель промпта позволяет максимально полно составить задачу для нейросети и получить релевантный результат.
Рассмотрим практические возможности применения нейросетей со стороны применения для каждого из четырех направлений индивидуального стиля учебной деятельности для организации учебного успеха каждого ученика.
Для категории «знаю» характерны вопросы обученности и знаниевой компоненты. В этом случае нейросети можно использовать как справочник, информационную систему или систему проверки ответов на вопросы. Нейросети обычно обучают на достоверных данных и, если информация, о которой запрос, была при обучении, то есть возможность получения достоверного ответа. В любом случае необходимо проводить фактологическую проверку ответа от нейросети.
Нейросеть можно использовать для составления вопросов практически по любой теме. Важно отметить, что тип вопроса, его форму и состав можно задать самостоятельно, а можно предложить нейросети подобрать самостоятельно на основе контекста промпта.
Отдельно стоит отметить, что сейчас появляется большое количество профильных сервисов, которые используют малые языковые модели (4-10 миллиардов параметров) натренированные на решение конкретных задач. Использование таких моделей позволяет решать узкие задачи более качественно и на высоком уровне.
Для категории «могу» рассматриваются направления, связанные с модальностью обучающегося, такие как память, внимание, доминирующее полушарие.
Важно обучить современных школьников выбору технологий для решения задач. Очень хорошей практикой будет развитие понимания, для решения каких задач какие сервисы можно и нужно использовать. Нейросети удобно использовать для рефлексии и анализа тех знаний, которые уже есть. Можно использовать промпты формата: «Представь себя методистом по информатике. Задай мне 3 вопроса, чтобы проверить, на сколько хорошо я понял тему кодирование информации для 6 класса». Модифицируя промпт, можно проверять перефразировать вопросы для проверки различных типов памяти или доминирующих полушарий. Для проверки и контроля хода мышления можно использовать конструкцию «шаг за шагом» в промпте. При ее использовании нейросеть разделит общую выдачу на отдельные части и будет выдавать их последовательно.
Для категории «умею» важно уделить внимание конкретным практическим навыкам и применению нейросетей для решения практических задач в рамках универсальных учебных действий. В этом разделе отметим умение использовать нейросети для решения задач, но и применение нейросетей для обучения чему-то. Например, можно попросить нейросеть объяснить сложную тему по математике или теории сопротивления материалов, пояснить пищеварение китов или написать алгоритм регулировки дверных петель. Такой подход позволит овладеть новыми навыками. При этом можно использовать такой прием для пирингового обучения: один ученик, используя нейросеть обучает другого ученика выполнению определенных действий (технических, математических, филологических и т.д.)
Важно еще раз подчеркнуть, что не нужно спрашивать у нейросети вопросы, относительно здоровья или запрещенных тем, и полностью принимать на верую любую выдачу. Критическое мышление – главный помощник при работе с нейросетями.
Завершающей является категория «хочу», в рамках которой поднимаются вопросы мотивации учеников. Тут применение нейросетей имеет огромный потенциал и могут выступать проводниками в область креативных технологий (ТРИЗ, дизайн-мышление, CRAFT), мотивационных диалогов (коучинг, наставничество) и генерации идей [4]. Если использовать фрагмент промпта «Придумай 10 идей для школьного проекта по биологии для 9 класса в стиле Джонни Айва» позволит вдохнуть в изучение биологии нотки технического промышленного дизайна 20 века.
Подводя итоги важно отметить, что нейросеть может стать универсальным помощником учителя в вопросах составления и подготовки различных профильных или непрофильных заданий. С помощью нейросетей преподаватель может создать себе виртуального ассистента, который будет специализироваться на выполнении задач конкртеного типа [3]. Ввиду большого объема исходных данных нейросеть умеет работать в разных ролях и широком контекстом поле, позволяя за счет корректного промптинга получать релевантные выдачи. Применение нейросететй ограничено только фантазией преподавателя и имеет массу необычных применений. Интересно, что сами обучающиеся могут использовать нейросети для создания ситуации учебного успеха для себя в части самостоятельной и внеурочной деятельности. Универсальность подходов говорит о их высокой дидактической ценности и практической применимости. Более подробно о применении нейросетей в образовании можно посмотреть на моем канале «ZSLab» в Yandex Dzen по ссылке https://dzen.ru/zslaiki
Завершим статью на жизнеутверждающей ноте: нейросеть не заменит преподавателя, как телевизор не заменил театр.
Библиография:
1. Гриншкун, А. В. Роль генеративных нейронных сетей в процессе обучения математике / А. В. Гриншкун, Т. А. Захарова, Н. С. Корнева // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования : Сборник тезисов докладов международной научной конференции, Елец, 29 сентября – 01 2023 года. – Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2023. – С. 186-189.
2. Заславский А. А. Как педагоги применяют нейросети для создания иллюстраций. Образовательная политика, (2024), 1(97), 100-104. DOI:10.22394/2078–838Х-2024–1-100-104
3. Заславский А. А. Создание профильных ассистентов педагога на основе чат-ботов с применением нейросетей. Образовательная политика, (2024), 19(4), 90–94. DOI:10.22394/2078–838X–2024–4–90–94
4. Заславский, А. А. Три способа применения нейросетей в образовательном процессе / А. А. Заславский // Педагогическая инноватика и непрерывное образование в XXI веке : сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции, Киров, 20 мая 2024 года. – Киров: Вятский государственный агротехнологический университет, 2024. – С. 512-514. – EDN BZYPTJ.
Ссылка для цитирования: Заславский А.А. Применение нейросетей для организации учебного успеха каждого ученика / Российская научная школа управления образовательными системами: достижения и перспективы развития : материалы III Международного Педагогического марафона, посвященного 100-летию со дня рождения Татьяны Ивановны Шамовой, г. Москва, 22–29 ноября 2024 г. / под общ. ред. О. П. Осиповой. [Электронное издание сетевого распространения]. – Москва : МПГУ, 2025. – 382 с. : ил. ISBN 978-5-4263-1534-1 . – С.108-114