Российские ученые из Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали инновационный метод, который позволил сократить время поиска ингибиторов селезеночной тирозинкиназы (Syk) с нескольких лет до нескольких дней. Этот белок играет важную роль в развитии иммунной тромбоцитопении, аутоиммунного заболевания, которое вызывает нарушения свертываемости крови.
С помощью нового подхода исследователи уже обнаружили 139 молекул-кандидатов, которые могут быть использованы в качестве новых лекарственных средств. Традиционный поиск ингибиторов обычно требует ручного тестирования сотен и даже тысяч молекул, что является долгим и ресурсозатратным процессом.
Разработанный алгоритм использует машинное обучение для генерации малых молекул, обладающих заданными свойствами. Это открывает новые горизонты в создании эффективных и безопасных препаратов, поскольку нынешние лекарства, такие как фостаматиниб, часто могут вызывать нежелательные побочные эффекты.
Ученые отметили, что дальнейшие шаги включают экспериментальную проверку эффективности найденных молекул и адаптацию нового метода для других терапевтических мишеней. Технология имеет потенциал значительно изменить процесс разработки лекарств, сделав его более быстрым и экономичным.
]]>