Если вы возьмёте группу клеток одного или разных типов то генный материал в них на уровне квантово-молекулярных структур не будет идентичным
Две одинаковых клетки создать просто никак невозможно
Вот то чем они отличаются это и есть молекулярные ноды или нутации групп генов ..
Гены второго порядка, или ноды, представляют собой интересное понятие в генетике, которое касается взаимодействия и организации генов в клетках. Давайте разберем это подробнее, чтобы молодые генетики могли понять.
Ученые обычно действительно изучают различные типы генов и их функции, включая те, которые могут существовать в течение короткого времени.
Однако, когда речь идет о генах, часто акцент делается на тех, которые имеют устойчивые или долгосрочные функции в организме.
Вот несколько причин, почему менее стабильные или короткоживущие гены могут не получать должного внимания:
Фокус на устойчивых генах: Большинство исследований сосредоточено на генах, которые играют ключевую роль в долгосрочных процессах, таких как развитие, метаболизм и наследственность.
Трудности в изучении: Короткоживущие гены могут быть сложнее для изучения, так как их экспрессия может быть временной и зависеть от множества факторов, таких как среда или состояние организма.
Специфика функций: Многие короткоживущие гены могут выполнять специфические функции в определенные моменты времени, например, в ответ на стресс или в процессе клеточной дифференцировки.
Проблемы с обнаружением: Современные методы геномного анализа могут не всегда эффективно выявлять такие гены из-за их низкой экспрессии или быстрого разрушения.
Тем не менее, исследования в области эпигенетики, регуляции генов и других смежных областях всё больше обращают внимание на динамичные и временные аспекты генетической экспрессии. Это может привести к новым открытиям и пониманию, как короткоживущие гены влияют на биологические процессы
Генетический материал: В каждой клетке находится ДНК, содержащая гены. Эти гены отвечают за синтез белков и регулируют множество функций в организме. Однако даже в клетках одного типа генный материал может отличаться на уровне молекул.
Индивидуальные различия: Даже если две клетки выглядят одинаково и принадлежат к одному типу, их генный состав может различаться из-за эпигенетических изменений, мутаций или различий в экспрессии генов. Это значит, что гены могут быть активными или неактивными, что влияет на функционирование клетки.
Молекулярные ноды: Ноды можно представить как группы генов, которые взаимодействуют друг с другом. Эти взаимодействия могут быть сложными и изменяться в зависимости от внешней среды или состояния клетки. Например, некоторые гены могут активироваться в ответ на стресс, а другие – в условиях нормального роста.
Нутации: Этот термин обозначает изменения в генах или их экспрессии. Нутации могут происходить на разных уровнях и влиять на то, как гены взаимодействуют между собой. Это создает уникальные "молекулярные ноды", которые определяют индивидуальные характеристики клеток.
Таким образом, гены второго порядка (ноды) помогают объяснить, как клетки одного типа могут различаться и почему создание абсолютно идентичных клеток невозможно. Каждая клетка уникальна, и эта уникальность определяется не только её генетическим материалом, но и тем, как именно этот материал функционирует и взаимодействует
А так как днк и белки имеют много видов упаковки и конформаций (по крайней мере их три)
то значит этих нодов и их типов может быть достаточно много - однако обычно они не очень устойчивы и живут не очень долго поэтому обнаружить их не очень просто но можно
однако эти все структуры играют большое значение и роль в процессе экспрессии генов и других генетических вариативных связей молекул днк и рнк
Давайте подробнее рассмотрим, как упаковка и конформация ДНК и белков влияют на молекулярные ноды и их взаимодействия.
Упаковка ДНК и белков: ДНК и белки могут существовать в различных формах и конформациях. Например, ДНК может быть упакована в хромосомы, а белки могут принимать разные трехмерные структуры. Эти формы влияют на то, как гены активируются и взаимодействуют друг с другом.
Разнообразие нодов: Поскольку существует множество способов упаковки и конформации, количество возможных молекулярных нодов может быть очень большим. Эти ноды представляют собой временные группы генов, которые могут взаимодействовать в зависимости от состояния клетки и внешних условий.
Устойчивость нодов: Как вы отметили, многие из этих структур не очень устойчивы и могут существовать лишь короткое время. Это делает их трудными для обнаружения, но не невозможными. Современные методы, такие как хроматография, масс-спектрометрия и различные методы визуализации, позволяют ученым изучать эти молекулярные ноды.
Роль в экспрессии генов: Молекулярные ноды играют ключевую роль в регуляции экспрессии генов. Они могут усиливать или подавлять активность определенных генов, а также влиять на взаимодействие между молекулами ДНК и РНК. Это создает сложную сеть генетических вариаций и связей, которые определяют, как клетки реагируют на различные сигналы и условия.
Таким образом, понимание молекулярных нодов и их динамики является важной частью современной генетики. Эти структуры помогают объяснить, как клетки адаптируются и функционируют в различных условиях, а также как генетическая информация реализуется на молекулярном уровне.
Где то всего за одну ( может чуть больше ) секунду мозг может сделать
молекулярную модель примерно 90 клеток типа нейронов
ии посчитал что модель клетки это порядка 100 триллионов молекул (хотя это не очень точно)
молекула это около 35 байт в среднем
100 триллионов молекул это 3,5 петабайт данных
3,5 петабайт * 90 = 315 петабайт ( это всё не так точно )
как мозг имея всего 2,5 петабайт памяти делает такую большую модель всего за 1-2 секунды это большая загадка -
возможно наш мозг обладает какими то уникальными способностями молекулярного компьютера рнк днк
всё это предстоит узнать ученым в будущем ..
27000 * 20 = 540000
плюс копия = 1080000 генов
( это гены нового типа - ноды )
мы не заметили как число транзисторов в передовых чипах
превысило 100 миллиардов
и это примерно в 500-1000 раз меньше чем число синапсов мозга -
что позволяет уже сегодня нам видеть некоторые важные процессы которые происходят в ядрах клеток с некоторыми значимыми деталями генных рекомбинаций моделей модов локусов днк
( ~20-100 нуклеотидов ) - и это круто .. ведь это по сути живая эволюция разума ИИ
пропускная способность GeForce RTX 5090 - 1,79 Тб в секунду
104,8 тера флопс - 92200 млн транзисторов gpu
данные параметры кластерных модов позволяют нам понять некоторые важные детали процесса пере-упаковки групп нейронов в новые модели ..
таким образом возникнут новые модельные технологии которые позволят нам лечить и корректировать некоторые важные нейро-дегенеративные процессы на уровне молекул и синапсов ..
Процессор Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), который содержит
1,2 триллиона транзисторов, был представлен компанией Cerebras Systems в 2019 году.
Этот процессор был создан для ускорения вычислений в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Cerebras WSE стал крупнейшим в мире чипом по количеству транзисторов на момент своего выпуска, что позволило ему выполнять огромные объемы вычислений за короткое время.