🧠 Машина, которая видит и помнит: нейроморфный прорыв от инженеров RMIT
Представьте устройство, которое чувствует движение, реагирует мгновенно и запоминает происходящее — почти как человеческий мозг. Не камера. Не процессор. А крошечный чип из сверхтонкого материала, способный понимать зрение.
Инженеры из австралийского университета RMIT создали прототип, который может навсегда изменить представление о том, как роботы и автономные машины воспринимают мир. Его сердце — слой дисульфида молибдена (MoS₂) толщиной в один атом. Он улавливает свет, превращает его в электрические импульсы и запускает цепь событий, аналогичную работе нейронов в мозге.
И это не просто концепт. В лабораторных испытаниях система научилась распознавать жесты и классифицировать изображения с точностью до 80% — без использования внешнего компьютера и при минимальном энергопотреблении.
Но самое важное — устройство не просто видит. Оно запоминает контуры движения. Оно учится. И оно делает это в реальном времени. Никакой тяжёлой обработки данных, никаких задержек — реакция мгновенна.
Это особенно важно для технологий, где промедление может стоить жизни: беспилотные автомобили, промышленные роботы, системы мониторинга. Устройство способно почувствовать изменение обстановки раньше, чем сработает сигнал тревоги.
Исследование опубликовано в Advanced Materials Technologies:
https://doi.org/10.1002/admt.202401677
Разработчики подчёркивают: нейроморфные технологии — не замена привычным вычислениям, а новый уровень. Там, где важна не просто обработка информации, а её осмысление. Машины, которые учатся видеть мир так же, как мы — шаг за шагом, импульс за импульсом.
