Введение в нейронные сети для физиков Методы машинного обучения стали важными инструментами для решения различных задач в физике. В статье представлены основы нейронных сетей и их применение в физике. Описаны примеры использования этих методов для анализа колебаний простого маятника, включая подбор параметров, поиск решений с помощью Physics-Inspired Neural Networks, оценку размерности пространства параметров и обнаружение моделей нелинейной динамики. arXiv: 2505.13042 Обзоры | Физика
Введение в нейронные сети для физиков
Методы машинного обучения стали важными инструментами для решения различных задач в физике. В статье представлены основы нейронных сетей и их применение в физике. Описаны примеры использования этих методов для анализа колебаний простого маятника, включая подбор параметров, поиск решений с помощью Physics-Inspired Neural Networks, оценку размерности пространства параметров и обнаружение моделей нелинейной динамики.
arXiv: 2505.13042
