Адаптивная оптимизация задержки и пропускной способности с ограничениями по точности в квантовых сетях с использованием глубоких нейронных сетей
В статье предлагается использовать метод адаптивной очистки с помощью глубоких нейронных сетей для оптимизации работы квантовых сетей. Этот метод позволяет сбалансировать задержку, пропускную способность и использование квантовых ресурсов, адаптируясь к различным требованиям точности. Результаты показывают, что такой подход более гибкий и эффективный по сравнению с традиционными методами.
arXiv: 2505.12459
