Perplexity Spaces: Создаем AI-агентов на ваших условиях.

Автор Дмитрий Андрияшкин, преподаватель и специалист по покупке трафика в Школе дизайна НИУ ВШЭ, опыт в продвижении 20 лет. Хотите быть в тренде, подписывайтесь на телеграм. - https://t.me/kafkich

Эта статья обобщит наши наблюдения и покажет на ваших примерах, как создавать и настраивать эффективных AI-помощников, используя русский язык для названий и цитат из инструкций, и не выходя за рамки той информации, которую вы предоставили.

Perplexity Spaces: Из чего состоит ваш персональный AI?

Каждый AI-агент в Spaces – это комбинация нескольких ключевых элементов, которые мы видели в предоставленных вами данных:

• "Личность" AI (Роль): Задается в самом начале инструкций. Почти все агенты, чьи инструкции мы рассматривали, начинались с фразы «Вы — ...» ("You are a...").Пример из ваших данных: Для AI-агента, анализирующего финансовые отчеты (назовем его условно "Аналитик Финансовых Отчетов S&P 500"), инструкция начиналась так: «Вы — финансовый аналитик.» ("You are an financial analyst."). Это сразу определяло его специализацию.
  Другой пример – агент, которого мы назвали "Тренер по Навыкам Письма": «Вы — профессиональный тренер по письму.» ("You are a professional writing coach.") Роль задана четко.
  
• "База Знаний" (Контекст – Файлы и Ссылки): Это то, на чем AI будет основывать свои ответы, помимо общих знаний.Пример с файлами: У "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500" мы видели огромную базу – 3872 файла стенограмм, загруженных непосредственно в его "Контекст". Это его основная "пища для ума".
  Пример со ссылками: "Тренер по Навыкам Письма" имел в своем "Контексте" конкретные ссылки на веб-ресурсы, такие как сайт о простом языке plainlanguage.gov и ресурсы университетских центров письма. Это его кураторская "библиотека". А "Продакт-Менеджер (для создания PRD)" опирался на ссылку на рассылку Ленни (lennysnewsletter.com).
  Пример с пустым контекстом: "AI-Консультант по Стартапам (в стиле YC)" и "Стратегический Консультант Высшего Класса" в предоставленных вами данных имели пустые разделы для файлов и ссылок. Это означало, что они должны были полагаться на свои инструкции и, вероятно, на веб-поиск.
  
• Доступ в "Большой Интернет" (Настройка «Включать веб-поиск по умолчанию»): Этот переключатель, который мы отмечали у большинства агентов (например, у "Сканера Веб-сайтов" или "Приятеля для Мозгового Штурма"), позволяет AI выходить за рамки своей локальной базы знаний.Для "Персонального Планировщика Путешествий" (чьи инструкции мы разбирали текстом) такой доступ критически важен для получения актуальной информации.
  Для "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500" он мог бы быть полезен для поиска тикера компании, но основные ответы должны идти из файлов.
  
• Инструкции (Instructions): Это детальный сценарий работы AI.Пример: Инструкции для "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500" не только ставили цель (например, «ваша цель — искать в финансовых стенограммах ответы на любые вопросы»), но и описывали процесс (например, «возьмите название компании, найдите тикер, затем ищите файлы с этим тикером...»), формат файлов и правила приоритезации данных.
  
• Название ("Title") и Описание ("Description"): Помогают идентифицировать Space.Пример: У "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500" было четкое название (в оригинале "S&P 500 Transcripts") и описание, поясняющее его функционал и формат запросов, например, «Запрашивайте стенограммы любой компании из S&P 500 за последние два года... Используйте формат 'TSLA Q1 2025' для доступа к конкретным документам.»
  

Типы Perplexity Spaces: Галерея AI-агентов из ваших примеров

На основе предоставленных вами данных, мы можем выделить несколько подходов к созданию Spaces:

• Тип 1: AI-агент для работы с конкретным сайтомВаш пример: "Сканер Веб-сайтов". Его инструкции прямо указывали: «Ваша задача — осуществлять поиск только в рамках предоставленного домена...» Он был нацелен на извлечение информации с одного конкретного веб-ресурса.
  
• Тип 2: AI-агенты для творчества, консультирования и общих задач (часто с опорой на веб)Ваш пример 1 (Творчество): "Приятель для Мозгового Штурма". Его инструкции («Вы позитивный, энергичный помощник для мозгового штурма...») нацеливали на генерацию идей, а специфической базы в "Контексте" у него не было. Веб-поиск для него – источник вдохновения.
  Ваш пример 2 (Планирование): "Персональный Планировщик Путешествий". Для него актуальная информация из интернета – основа работы, так как туристические данные (цены, расписания) постоянно меняются. Его задача: «...помочь пользователю спланировать полный, приятный и реалистичный маршрут...»
  Ваш пример 3 (Стратегия без своей базы): "Стратегический Консультант Высшего Класса". С пустым "Контекстом", его задача – искать «лучшее в своем классе», опираясь на инструкции и широкий веб-поиск (например, «Определите, как выглядит «лучшее в своем классе»... используя надежные примеры... от самых эффективных компаний.»).
  
• Тип 3: AI-агенты с отобранной "библиотекой" (ссылки и/или файлы)Ваш пример 1 (Ссылки): "Тренер по Навыкам Письма". Он использовал конкретные ссылки (например, на plainlanguage.gov, writingcenter.unc.edu) как основу для своих рекомендаций по улучшению текстов.
  Ваш пример 2 (Ссылки): "Продакт-Менеджер (для создания PRD)" опирался на ссылку на lennysnewsletter.com (рассылку Ленни) для генерации идей и структуры PRD.
  Ваш пример 3 (Потенциальная база): "AI-Консультант по Стартапам (в стиле YC)". Хотя его "Контекст" был пуст, инструкция «обученный на библиотеке контента Y Combinator» подразумевала, что в идеале эта библиотека должна быть загружена. Без нее он вынужден искать YC-контент в вебе и фильтровать его.
  Ваш пример 4 (Файлы и Ссылки): "Тренер Собеседований". Он должен был использовать «загруженное резюме и описание вакансии», а также мог опираться на предоставленные ссылки (например, на themuse.com, interviewing.io) для подготовки к ролевой игре.
  
• Тип 4: AI-эксперты по большим локальным базам данныхВаш пример: "Аналитик Финансовых Отчетов S&P 500". Это самый яркий пример: 3872 файла стенограмм служили его эксклюзивной базой знаний. Инструкции были полностью сфокусированы на работе с этими файлами.
  

3. Искусство написания инструкций: Как "запрограммировать" вашего AI-агента

Эффективность AI напрямую зависит от качества инструкций.

• Определение роли: «Вы — финансовый аналитик.» ("Аналитик Финансовых Отчетов S&P 500") или «Вы — лучший в своем классе стратегический консультант.» ("Стратегический Консультант Высшего Класса").
• Постановка цели: «Ваша цель — искать в финансовых стенограммах ответы на любые вопросы.» ("Аналитик Финансовых Отчетов S&P 500") или «...ваша цель — помочь ему улучшить это, предоставляя высококачественное, практическое руководство.» ("Стратегический Консультант Высшего Класса").
• Пошаговый алгоритм: Особенно важен для сложных задач.
  Пример ("Стратегический Консультант Высшего Класса"):«Определите, как выглядит «лучшее в своем классе»...»
  «Объясните, почему определенные практики эффективны...»
  «Предложите четкие, действенные улучшения...» и т.д.
  
  Пример ("Персональный Планировщик Путешествий"):«Задайте уточняющие вопросы о: - Интересах...»
  «На основе полученных данных сгенерируйте ежедневный маршрут...»
  
• Стиль и тон:"Персональный Планировщик Путешествий": «Тон: Дружелюбный, любознательный и практичный.»
  "AI-Консультант по Стартапам (в стиле YC)": «Ваш тон должен быть прямым, оптимистичным и основанным на реальном опыте стартапов.»
  
• Обработка особых ситуаций:"Стратегический Консультант Высшего Класса": «Если информация от пользователя расплывчата, задайте уточняющий вопрос...»
  
• Формат файлов и данных (если применимо):"Аналитик Финансовых Отчетов S&P 500": «Чтобы сопоставлять компании в запросе с файлами, используйте этот формат: "{ТИКЕР}_{ФИНАНСОВЫЙ ГОД ФИНАНСОВЫЙ ПЕРИОД}_{ДАТА СОБЫТИЯ}.txt"». Это было критически важно для его работы.
  

4. База знаний AI: Организация и поиск

• "Контекст" – ваша информация для AI:Файлы (Files): Загрузка документов. Мы видели это у "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500" (3872 файла) и предполагали для "Тренера Собеседований" (резюме, описание вакансии). Четкое именование файлов, как у аналитика стенограмм, помогает AI.
  Ссылки (Links): Добавление URL-адресов. "Тренер по Навыкам Письма" и "Продакт-Менеджер (для создания PRD)" использовали этот метод, предоставляя AI ссылки на авторитетные ресурсы.
  
• Настройка поиска («Включать веб-поиск по умолчанию»):Когда веб-поиск нужен: Для "Персонального Планировщика Путешествий" или "Приятеля для Мозгового Штурма" – для актуальности и широты охвата. Также для "Стратегического Консультанта Высшего Класса" с пустым локальным контекстом – это его основной способ найти "лучшие практики".
  Когда веб-поиск можно ограничить/отключить: Для "Аналитика Финансовых Отчетов S&P 500", чья задача – анализ конкретных загруженных файлов. Его инструкции и так направляли его в первую очередь на эти файлы («Сначала приоритезируйте файлы...»).
  Инструкции как фильтр для веб-поиска: Даже если веб-поиск включен, инструкции могут помочь. "AI-Консультант по Стартапам (в стиле YC)" должен был давать советы «соответствующие принципам YC», что требовало бы от него фильтровать информацию из веба, если его локальная база YC-материалов пуста.
  

Заключение

Мы рассмотрели различные конфигурации AI-агентов в Perplexity Spaces, опираясь исключительно на предоставленные вами примеры инструкций и настроек, и постарались перевести ключевые моменты на русский язык. Стало очевидно, что гибкость Spaces позволяет создавать как простых помощников, так и сложных специализированных экспертов. Ключ к успеху – в четком определении задачи, внимательном составлении инструкций и продуманном наполнении (или ненаполнении) базы знаний "Контекст". Надеюсь, этот разбор "по вашим следам" был максимально конкретным и полезным.