Представьте:
нейросеть за 10 секунд пишет работающий скрипт. Заказчик доволен, бюджет сэкономлен... А вы остаётесь без работы. Но не всё так однозначно.
Что умеет ИИ-кодер в 2025.
- Написать шаблонный код для сайта-визитки.
- Исправить ошибки в вашем Python-скрипте.
- Подсказать, как реализовать анимацию кнопки.
▫️ Но! Он всё ещё путает переменные, как первокурсник после ночи в клубе.
Пример:
Мой запрос ChatGPT: "Создай одностраничный сайт для кофейни".
Результат: шапка с меню, блок с ценами, стандартная форма заказа. Никакой магии.
Почему ИИ не заменит живого программиста?
1. Он не понимает, ЧТО именно нужно.
ИИ — как иностранный студент: выполняет инструкции буквально. Хотите "кнопку, которая увеличивает продажи"? Получите огромную красную кнопку с надписью "КУПИ!".
2. Ошибки? Только вдумчивый дебаггинг!
Нейросеть выдаёт код с дырками. Пример из реальности:
ИИ-помощник Github Copilot предложил использовать уязвимую библиотеку npm-пакет "hackmeplz".
3. Креатив — не их конёк.
ИИ не создаст:
- Игру с уникальной механикой,
- Алгоритм для предсказания биржевых трендов,
- Движок для метавселенной.
Он как шпаргалка для экзамена: помогает, но не думает за вас.
Что будет с программистами через 5 лет?
Прогноз от CTO Google:
«Разработчики перестанут писать рутинный код. Их роль сместится к архитектуре систем и контролю ИИ».
Топ-3 навыка будущего:
1. Умение ставить ТЗ для нейросетей (да, это новая профессия).
2. Оптимизация сложных проектов.
3. «Ручная» настройка AI под бизнес-задачи.
А что делать сейчас?
- Не бойтесь: ИИ повысит зарплаты senior-разработчиков (мнение Stack Overflow).
- Учите: алгоритмы, архитектуру ПО, английский.
- Автоматизируйте рутину через Copilot / Tabnine.
Совет: Поставьте эксперимент — попросите ИИ написать код для вашего проекта. Увидите его слабые места.
ИИ — это не соперник, а супер-инструмент в руках программиста. Как молоток: можно построить дом, а можно... сами знаете.
👉 А как вы используете ИИ в работе? Пишите в комментарии — обсудим!