Нейросети — эффективный инструмент, который помогает создавать контент быстрее и дешевле. При этом качество почти не страдает: согласно исследованию, люди с трудом отличают контент, созданный человеком, от сгенерированного ИИ.
Большинство россиян положительно относятся к искусственному интеллекту и считают, что он необходим и приносит пользу обществу. Однако все эти исследования создают картину, из-за которой маркетологи иногда используют ИИ неправильно.
Разбираем популярные ошибки и рассказываем, как избежать негатива в брендированных коммуникациях, когда работаете с искусственным интеллектом.
Человеческий контент ценится выше
Существует парадокс: знание о том, что контент сделан живым человеком — повышает его привлекательность, даже если он сделан чуть хуже. Нейросетевое авторство может негативно сказывается на восприятии контента.
ИИ-контент противоречит архетипу бренда
Если от вашего бренда ждут искренности, душевности и человечности — не стоит предлагать аудитории ИИ-маскотов или заменять человека в кадре. Помните, как массы раскритиковали Coca Cola за ИИ-ремейк культового ролика «Праздник к нам приходит»? Вот так — не надо.
Креативная идея не должна строиться вокруг ИИ
Даже если ваш бренд про технологии, прогресс и будущее, он может столкнуться с критикой из-за плохой креативной идеи. Особенно если в центре самой идеи — искусственный интеллект. В этом посте мы уже рассказали об одном из главных провалов года — рекламе OpenAI на Super Bowl.
Бренд показал анимационный ролик о прогрессе, сравнив изобретение нейросетей с величайшими достижениями человечества. Ни идея, ни исполнение не впечатлили зрителей, а масла в огонь подлила новость о том, что часть анимации была сделана вручную, продемонстрировав скорее слабость ИИ.
Выводы: как использовать ИИ без рисков для бренда
Если вклад ИИ заметнее, чем вклад людей — вы, скорее всего, движетесь в неправильном направлении. Используйте нейросети, чтобы усилить идею и оптимизировать работу над ней.
Покиньте эхо-камеру диджитал-специалистов и посмотрите на креатив глазами аудитории — через оптику её ценностей и потребностей. Такой взгляд поможет увидеть, где и в каких пропорциях ИИ окажется уместным.