Чтобы узнать правду, надо задавать правильные вопросы.
Так легко и соблазнительно выбрать самый доступный ответ за правдивый, даже не выбрать, а скорее назначить. И потом верить в него. Не знать, а именно верить.
Принцип бритвы Оккама («Не следует множить сущее без необходимости») в нашем случае работать не будет, поэтому давайте задавать неудобные вопросы и спорить. Ведь в споре рождается истина.
Вопрос 1: Что такое точность в случае биомеханической пробы?
Простой ответ: это значение биомеханического параметра тела модели, полученное с помощью какого-либо инструмента, с учетом погрешности (допуска) измерений.
А теперь давайте разберем на части, казалось бы, понятный ответ, где пример в простом виде звучит как:
Померили линейкой, погрешность +/- в пару миллиметров.
Начну с конца. "Получили значение параметра чем?" Неким устройством, у которого есть погрешность измерений, так называемая аппаратная. Запомнили.
"Значение получили как?" - должна быть инструкция о правильном проведении замера, то есть протокол. Любой протокол, значительно или нет, но тоже можно нарушить, тем самым внеся погрешность. Запомнили, это вторая.
"Значение получили где?" - очевидно, что модель находится в некой среде, у которой есть свои характеристики. Изменение среды (температура, освещенность, шум и прочие) могут значительно менять состояние модели, соответственно, запоминаем третью погрешность.
"Параметры тела модели" - кроме влияния среды, пациент может находиться в разном состоянии: тренд сахара в крови, психоэмоциональное состояние, физическое состояние и прочее. Добавляем четвертую погрешность - погрешность модели.
"Параметры снимал кто?" - оператор или исследователь, который тоже вводит свою часть вариабельности в расчеты и результаты. Пятая погрешность.
И последнее - "параметры сняты напрямую или вычислены". А скорее всего и то, и другое. Округление тоже считается, как и использование косвенных измерений.
Вопрос 2: Значение, которые вам показывает любой аппарат, - это настоящее и финальное значение?
Я в прошлом инженер-программист. Так вот, открою вам страшную тайну: когда на экране или на бумаге выводится число - результат, например, с 2-мя знаками после запятой, в коде программы, в упрощенном виде это выглядит примерно так: "значение(2)".
Угадайте, что значит "значение (8)"? Правильно, это выведет результат с 8-ю знаками после запятой. Стал ли прибор от этого точнее? - Нет. Имеет значение только настоящая аппаратная погрешность, которая учитывает, в том числе, и точность шкалы индикации, и другие возможные аппаратные особенности.
Вопрос 3: Замеры, которые провожу я и коллега, одинаковые? Мы же используем одни и те же протокол и оборудование.
Краткий ответ - нет. Реальность такова, что даже разные устные инструкции, данные разными специалистами, уже дадут не одинаковый результат. Один из вас делает все строго по протоколу от точки до точки, а другой решил, что, например, давать передышку в 30 секунд между тестами - лишнее.
И при наборе из всего 5 коротких тестов половину времени протокола пациенты могли провести в разных физиологических состояниях и позах. В некоторых ситуациях это может быть мелочью и этим можно пренебречь, но по факту, когорты уже разные.
Вопрос 4: Провожу все оценки самостоятельно. Я получаю коррелируемые результаты?
Скорее всего нет. Вероятнее всего, вы не обращаете внимание, но среда, в которой проводится оценка, может сильно меняться. Утром в окно светило весеннее солнце, птички поют, черемуха цветет и пахнет. А уже через пару часов (Хабилект - компания из Санкт-Петербурга, у нас погода может меняться каждые 5 минут) - темные тучи, ветер и ледяной дождь за закрытым окном, жалюзи закрыты и включен верхний свет.
Как думаете, один и тот же пациент не заметит этой разницы? Или заметит и не отреагирует? А температура в кабинете (как шум, свет, запах и т.п.) неизменны 365 дней в году? Все влияет на пациента, поэтому если не уделять внимание и даже не пытаться стандартизовать среду проведения тестирования, то результаты можно просто испортить.
Вопрос 5: Я все делаю сам(а), за кабинетом слежу, все всегда одинаковое! Теперь хорошо?!
Нет. Теперь надо убедиться, что пациент тоже близок к "одинаковому" состоянию. Простой пример, кровь на анализ сдают рано утром натощак. Ведь не потому, что сотрудники лаборатории ненавидят людей и хотят их невыспавшихся и голодных помучить?
Так и в биомеханике, если у вас пациент пришел на первую пробу в понедельник утром до обеда, тренировки, работы и т.д, а второй раз в пятницу вечером после работы и тренировки?
Или проще: пациент перед тестированием поднялся пешком на третий этаж или 40 минут сидел перед кабинетом - это одинаковый результат? Если вы ответили одинаковый, потому что ваша, например, стабилоплатформа так покажет - поздравляю, вы уже можете сделать вывод о ее аппаратной погрешности.
Вопрос 6: Все стандартизовано, какая теперь реальная точность данных?
На практике, в ежедневной работе, когда не уделяют много внимания стандартизации и снижению вводимых погрешностей, реальная погрешность большинства систем находится на уровне 25-30 %. Звучит страшно? А вы знаете, что у инвазивных (!) глюкометров по действующему в настоящий момент стандарту ГОСТ Р ИСО 15197:2009 допустимая погрешность измерений находится в диапазоне +/- 20 %, и это при проведении испытаний в стандартизованной среде и стандартизованными пробами?
В нашей работе мы ежедневно трудимся над снижением реальной погрешности наших систем. Для этого мы используем:
- стандартные протоколы работы
- опросники состояния пациента
- оборудование для оценки среды
- дополнительное измерительное оборудование и средства визуализации
- различные математические алгоритмы для работы с результатами
На курсе в библиотеке "Авицери" и наших лекциях, кроме методов снижения погрешности, вы сможете изучить погрешности и популярных технологий, и таких систем как:
- Топографы
- Маркерные лаборатории
- Стабилоплатформы
- Ручной измерительный инструмент
- ИИ обработка видео и фото
- Инерциальные системы и другие.
Научный подход к медицине - гарантия надежных результатов.
Команда Хабилект создает системы, которые говорят на языке фактов.
Точность - есть истина.
Подписывайся на наш telegram, чтобы быть в курсе событий и анонсов новых статей.