Найти в Дзене

🔎 Анализ эффективности рекламных кампаний в новом мастере отчетов Яндекс Директа (Базовый сценарий)

Оглавление

Если вы — собственник бизнеса или начинающий специалист по Яндекс Директу, и перед вами стоит задача разобраться, почему реклама работает не так эффективно, как хотелось бы, — эта статья для вас. Мы разберем рабочий, наглядный и последовательный сценарий анализа рекламных кампаний в новом мастере отчетов Яндекс Директа. Такой подход применим в любой нише, помогает навести порядок и увидеть, где именно теряются деньги.

Шаг 1. Смотрим на ситуацию сверху — анализ всех кампаний целиком

Предположим, вам нужно понять, что изменить в рекламной системе, чтобы улучшить продажи. Первое, с чего стоит начать — это привести все данные к одному знаменателю: установить ключевые метрики, на которые мы будем ориентироваться.

Мы используем следующий набор:

  • Расход;
  • Показы;
  • Клики;
  • CTR;
  • Отказы;
  • Количество покупок или заявок;
  • Стоимость заявки/покупки (CPA).
Скриншот №1. Кликаем по кнопке "Группировки и Метрики" и выбираем нужные нам срезы.
Скриншот №1. Кликаем по кнопке "Группировки и Метрики" и выбираем нужные нам срезы.
Скриншот №2 Список оптимальных метрик
Скриншот №2 Список оптимальных метрик

Выбираем период для анализа, например, предыдущий месяц. Затем выбираем вышеуказанные метрики в соответствующих разделах мастера отчетов. Мы рекомендуем использовать именно такой набор — он достаточно ёмкий, но не перегружает отчет, и позволяет оценить эффективность без лишнего шума. (📎 Скриншоты №1 и №2)

Заходим в мастер отчетов Яндекс Директа и собираем сводный отчет по всем рекламным кампаниям сразу (📎 Скриншот №3)

Скриншот №3. Выделена рекламная кампания с самой высокой стоимостью конверсии (CPA)
Скриншот №3. Выделена рекламная кампания с самой высокой стоимостью конверсии (CPA)

Теперь сортируем кампании по ключевому критерию, например, по CPA — стоимости одной заявки или покупки. Находим кампанию с самыми плохими показателями: дорогая конверсия, низкое количество заявок, высокий процент отказов и т.д. Это и будет наша точка входа для дальнейшего анализа.

Шаг 2. Проваливаемся внутрь — анализируем кампанию на уровне групп

Теперь мы переходим на следующий уровень — открываем внутри выбранной кампании статистику по группам объявлений (для этого в разделе "Группировки и метрики" меняем "Кампании" (снимаем галку) на "Группы" (ставим галку). Используем тот же набор метрик, что и на уровне кампаний. Смотрим, какая из групп тянет показатели вниз.

На 📎 Скриншоте №4 видим, что одна из групп явно выбивается по стоимости подписки. Именно с ней и будем работать.

Скриншот №4 Отмечена группа с высокой стоимостью конверсии
Скриншот №4 Отмечена группа с высокой стоимостью конверсии

Шаг 3. Ищем причину — от условий показа до площадок РСЯ

Далее по порядку проверяем:

  • Тип условия показа (📎 Скриншот №5);
  • Объявления внутри группы (📎 Скриншот №6).
Скриншот №5. Особо не дает нам полезной информации и мы идем проверять следующий срез.
Скриншот №5. Особо не дает нам полезной информации и мы идем проверять следующий срез.
Скриншот №6 Срез по объявлениям тоже не дал однозначных выводов.
Скриншот №6 Срез по объявлениям тоже не дал однозначных выводов.

Если в этих блоках мы не находим очевидных причин для аномально высокой стоимости заявки — переходим к следующему шагу, который уже надоел всем рекламодателям, которые размещаются в РСЯ.

Шаг 4. Расширяем зону ответственности — анализируем площадки РСЯ

Мы заходим в отчет по площадкам, по которым шла открутка, и находим добрую порцию «качественных» сайтов, которые чаще всего встречаются в черных списках у опытных специалистов. Именно они могут «съедать» бюджет без пользы. Это и есть наша зона вмешательства — чистим площадки, исключаем откровенно мусорные источники трафика.

📎 Скриншот №7 демонстрирует подборку таких площадок. Многие из них уже есть в моем базовом black-листе (ссылка на него — ниже), но в случае с этим клиентом всё было интереснее. Наш технический специалист периодически обнуляет списки запрещённых площадок, чтобы протестировать гипотезу о повышении эффективности. Возможно, он поделится этой историей, и мы расскажем о ней отдельно.

Скриншот №7.  В очередной раз мы видим подборку "Качественных площадок" РСЯ.
Скриншот №7. В очередной раз мы видим подборку "Качественных площадок" РСЯ.

А пока — рекомендуем ознакомиться с другими материалами по теме:

Этот сценарий — простой и эффективный способ системного анализа кампаний в Яндекс Директе. Он не требует сложных инструментов, работает в любом аккаунте и может быть внедрен даже начинающим специалистом. Главное — действовать последовательно: сверху вниз, от кампаний к группам, от групп к условиям показа и т д.

В этом и состоит сила: системный подход экономит вам деньги и даёт чёткое понимание, за счёт чего можно получить больше заявок по той же цене или дешевле.

Заключение

Если вам близок такой подход — где реклама считается, а не «настраивается», где кампании настраиваются исходя из аналитических данных, а не по интуиции — будем рады поработать с вами.

Мы в Lead Sorted — превращаем трафик в заявки, а цифры — в конкретные действия. Без шаблонных решений, пустых гипотез и сливов бюджета.

📌 Telegram-канал с кейсами:

https://t.me/yandex_direct_leadsorted

🌐 Сайт с услугами и стоимостью работ:

https://leadsorted.agency