Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

Квантовые компьютеры становятся мощным инструментом и потенциальным оружием

Еще десять лет назад о квантовых компьютерах говорили только на конференциях, сегодня их собирают в промышленных цехах. Пока обсуждают границы искусственного интеллекта, квантовые устройства идут другим путем: они не учатся, а считают — но так, как классическим машинам и не снилось. Их вычислительная мощность строится на законах квантовой физики — тех самых, которые сложно объяснить словами, но легко ощутить по последствиям. Самая тревожная угроза — квантовый взлом. Современное шифрование, в основе которого лежит факторизация больших чисел, может рассыпаться за минуты, если в руках атакующего окажется квантовый процессор с несколькими миллионами кубитов. Такой сценарий больше не кажется фантастикой: крупные корпорации, банки и разведывательные службы уже перестраивают свои алгоритмы. Но если посмотреть с другой стороны — та же самая технология может помочь спасти жизни. Например, смоделировать молекулярные взаимодействия при создании новых лекарств. Там, где обычным суперкомпьютерам не

Еще десять лет назад о квантовых компьютерах говорили только на конференциях, сегодня их собирают в промышленных цехах. Пока обсуждают границы искусственного интеллекта, квантовые устройства идут другим путем: они не учатся, а считают — но так, как классическим машинам и не снилось. Их вычислительная мощность строится на законах квантовой физики — тех самых, которые сложно объяснить словами, но легко ощутить по последствиям.

Самая тревожная угроза — квантовый взлом. Современное шифрование, в основе которого лежит факторизация больших чисел, может рассыпаться за минуты, если в руках атакующего окажется квантовый процессор с несколькими миллионами кубитов. Такой сценарий больше не кажется фантастикой: крупные корпорации, банки и разведывательные службы уже перестраивают свои алгоритмы.

Но если посмотреть с другой стороны — та же самая технология может помочь спасти жизни. Например, смоделировать молекулярные взаимодействия при создании новых лекарств. Там, где обычным суперкомпьютерам не хватает памяти даже для расчета орбиталей пенициллина, квантовая машина справляется напрямую. Именно по этой причине фармацевтические компании инвестируют в квантовые стартапы: сокращение сроков разработки с лет до месяцев — не гипотеза, а цель.

В химии и климатологии интерес к квантовым вычислениям не меньше. Фиксация атмосферного азота для удобрений — один из самых ресурсоемких промышленных процессов. Его можно сделать чище, если пересчитать взаимодействия каталитических поверхностей на уровне элементарных частиц. А чтобы улавливать CO2 или удерживать плазму в термоядерных реакторах, нужна точность, которую классическая модель просто не потянет.

Что делает квантовую машину такой мощной? Биты здесь заменяют кубиты — особые квантовые состояния, которые могут быть сразу в нескольких вариантах одновременно. Это не фантастика, а свойство природы: кубит не «или-или», он «и-и», пока его не измерили. Именно это позволяет квантовым алгоритмам работать с огромными массивами данных параллельно, находя оптимальные решения гораздо быстрее.

Но такая свобода даётся дорого. Кубиты капризны — малейшее внешнее воздействие разрушает их состояние. Чтобы один логический кубит работал надёжно, нужно сотни, а то и тысячи физических. Это основная причина, почему до сих пор нет устройств с миллионами кубитов: каждый шаг вперёд — это борьба с шумами, колебаниями и даже космическими лучами.

Инженеры пошли разными путями. Кто-то охлаждает сверхпроводящие контуры до температуры почти абсолютного нуля. Кто-то удерживает ионы в вакууме с помощью лазеров. Третьи используют фотоны — частицы света, которые почти не взаимодействуют с окружающим миром. Есть и подход с нейтральными атомами, зафиксированными оптическими «пинцетами». У каждого метода — свои плюсы и слабости.

Программная сторона не отстает. Алгоритм Шора — самый известный «квантовый хакер»: он может разложить огромное число на множители и взломать RSA, если только у него есть достаточно кубитов. Алгоритм Гровера ускоряет поиск в базах данных. Оба относятся к идеальным, теоретическим алгоритмам для масштабных квантовых систем.

Но пока такие машины еще не построены, инженеры и математики разрабатывают другие — приближенные — алгоритмы, способные работать на нынешних, «шумных» квантовых устройствах. Эти решения не всегда дают точный результат, зато могут выполнять полезные задачи уже сейчас.

Искусственный интеллект все еще остается в центре внимания — его обсуждают на конференциях, регулируют в парламентах и внедряют в повседневную жизнь. Но в тени этого ажиотажа стремительно растет другой технологический сектор: квантовые вычисления. Пока речь не идет о коммерческой доступности, но крупнейшие банки — от JPMorgan до Deutsche Bank — уже запускают пилотные проекты. Они проверяют, смогут ли квантовые алгоритмы точнее оценивать рыночные риски или рассчитывать цену сложных финансовых инструментов. Параллельно над инфраструктурой работают исследовательские лаборатории: одни строят локальные квантовые сети, другие тестируют спутниковую передачу кубитов. Государства реагируют не менее оперативно — в США, Китае, ЕС и Японии уже внедряют постквантовые шифры, чтобы защитить стратегическую информацию еще до того, как появится первый взломщик из квантовой эпохи.

Ставки высоки. На одной чаше весов — риск утечки персональных данных, банковских счетов и военной информации. На другой — шанс понять, как работает болезнь, как управлять энергией, как смоделировать экономику без сбоев. Будущее не просто приходит — оно требует выбирать, что из него использовать, а к чему готовиться.

📃 Читайте далее на сайте