Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
aisimple.ru

🖥 Как ИИ изменит кодинг

🖥 Как ИИ изменит кодинг? На портале Every вышел подкаст с Гильермо Раучем, создателем платформы облачного хостинга Vercel, которой пользуются OpenAI, библиотеки для обмена данными в реальном времени Socket.​IO, на основе которой работает Perplexity, и Next.js — набора инструментов для создания быстрых веб-приложений (с помощью Next.js написаны сайты Claude и Spotify). Рауч пишет код с 10 лет (сейчас ему 34) и застал разные эпохи и тренды в разработке. ​По его мнению, будущее программирования за фулстек-разработчиками: которые могут как создавать внешнюю часть приложения, с которой взаимодействует пользователь, так и скрытую от него внутреннюю часть (серверная логика, базы данных). При этом ценные навыки смогут раскрыться только совместно с продуктовым мышлением. «Тренд смещается от деталей реализации, то есть кода, к конечной цели — созданию отличного продукта или впечатляющего опыта», — поясняет он. ИИ-помощники продолжат занимать все более важную роль в программировании. Но сего

🖥 Как ИИ изменит кодинг?

На портале Every вышел подкаст с Гильермо Раучем, создателем платформы облачного хостинга Vercel, которой пользуются OpenAI, библиотеки для обмена данными в реальном времени Socket.​IO, на основе которой работает Perplexity, и Next.js — набора инструментов для создания быстрых веб-приложений (с помощью Next.js написаны сайты Claude и Spotify).

Рауч пишет код с 10 лет (сейчас ему 34) и застал разные эпохи и тренды в разработке. ​По его мнению, будущее программирования за фулстек-разработчиками: которые могут как создавать внешнюю часть приложения, с которой взаимодействует пользователь, так и скрытую от него внутреннюю часть (серверная логика, базы данных). При этом ценные навыки смогут раскрыться только совместно с продуктовым мышлением.

«Тренд смещается от деталей реализации, то есть кода, к конечной цели — созданию отличного продукта или впечатляющего опыта», — поясняет он.

ИИ-помощники продолжат занимать все более важную роль в программировании. Но сегодня для разных задач используются агенты «с разной длиной поводка». Например, Cursor помогает при написании функции, тогда как Devon — позиционируется как полностью автономная замена кодеру.

Гильермо считает, что в будущем ИИ-агенты смогут самостоятельно определять сложность задачи и запрашивать у пользователя только необходимую для ее выполнения информацию. Для сложной задачи не нужно будет прописывать составной громоздкий промпт — агент сам вернется за обратной связью, когда у него возникнет вопрос.

Что касается экономики использования ИИ, Рауч считает, что модель подписки уйдет в прошлое, а мы станем «менеджерами по распределению токенов». То есть, будем платить за использование LLM в зависимости от количества и размера запросов.

📺 Видеоверсию подкаста можно посмотреть здесь.

Подпишись👉@aisimple