Apple опубликовала два новых научных отчёта в своём блоге о машинном обучении. Они раскрывают, над какими возможностями может работать Apple Intelligence в будущем. Один из проектов направлен на улучшение фотограмметрии, второй — на создание интеллектуального видеоассистента, способного реагировать в реальном времени. Первая ИИ-модель — Matrix3D — представляет собой мощный инструмент для фотограмметрии. В отличие от традиционного подхода, где каждый этап (глубина, ракурс, построение модели) требует отдельных алгоритмов и десятков или сотен изображений, Matrix3D справляется с задачей при помощи всего двух-трёх кадров. Это стало возможным благодаря единой архитектуре и особой методике обучения — модель «заполняет пробелы» в неполных данных и реконструирует трёхмерные объекты с высокой точностью. Такой подход уже может использоваться, например, в Vision Pro, где Apple применяет ИИ для создания 3D-изображений даже из обычных фото. Вторая модель, StreamBridge, представляет собой «стримингов
Apple раскрыла, как будут работать будущие инструменты Apple Intelligence
14 мая 202514 мая 2025
12
1 мин