Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Фантастическое будущее человеческих навыков

В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) развивается стремительными темпами, всё больше внимания уделяется перспективам развития человеческих навыков и их интеграции с технологиями. Статья, опубликованная Tencent Research Institute, рассматривает будущее человеческих навыков, вызовы, которые стоят перед обществом, и возможные решения для создания более справедливого и компетентного будущего. Перспективы развития навыков в будущем Вызовы в развитии навыков Решения и перспективы на будущее Будущее навыков: химерные системы и цифровое ученичество Статья подчёркивает, что будущее навыков связано с химерными системами, где люди и ИИ работают вместе, чтобы превзойти возможности каждого в отдельности. Примером может служить шахматный мир, где химерные команды (человек + ИИ) превзошли как отдельных людей, так и ИИ. Для сохранения человеческих способностей в эпоху интеллектуальных машин необходимо создать цифровое ученичество. Это потребует использования технологий, таких как роботы

В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) развивается стремительными темпами, всё больше внимания уделяется перспективам развития человеческих навыков и их интеграции с технологиями. Статья, опубликованная Tencent Research Institute, рассматривает будущее человеческих навыков, вызовы, которые стоят перед обществом, и возможные решения для создания более справедливого и компетентного будущего.

Перспективы развития навыков в будущем

  1. Технологический прогресс: в 2037 году, благодаря платформам развития навыков на основе дополненной реальности (AR) и ИИ, таким как SkillNet, люди смогут быстро осваивать новые навыки. Квантовые вычисления ускорят научные открытия и машинное обучение, что ещё больше повысит спрос на развитие навыков.
  2. Глобализация и сотрудничество человека и машины: важность глобального сотрудничества и взаимодействия человека и машины будет расти. Примером может служить история Сары, сварщицы из Пенсильвании, которая с помощью SkillNet и наставника из Индонезии освоила ультразвуковую сварку для создания квантового вычислительного устройства.

Вызовы в развитии навыков

  1. Неравенство в навыках: технологический прогресс может усугубить неравенство в навыках, особенно в низкооплачиваемых и повторяющихся работах, где навыки работников деградируют.
  2. Десквалификация и упрощение работы: промышленная инженерия, направленная на уменьшение технических контактов, может привести к снижению квалификации работников.
  3. Социальные и экономические последствия: неравенство в навыках окажет глубокое влияние на карьеру, доходы и качество жизни. Необходимо принять меры для предотвращения этого.

Решения и перспективы на будущее

  1. Цифровые программы ученичества: создание новой инфраструктуры развития навыков с использованием цифровых технологий и ИИ, имитирующей традиционное ученичество, обеспечит богатые практические возможности и наставничество.
  2. Применение химерных систем: химерные системы (сочетание человека и ИИ) повысят производительность и навыки, особенно в сложных задачах.
  3. Открытые и глобальные платформы обучения: создание открытых, глобальных платформ обучения будет способствовать обмену знаниями и сотрудничеству, помогая большему количеству людей осваивать навыки.

Будущее навыков: химерные системы и цифровое ученичество

Статья подчёркивает, что будущее навыков связано с химерными системами, где люди и ИИ работают вместе, чтобы превзойти возможности каждого в отдельности. Примером может служить шахматный мир, где химерные команды (человек + ИИ) превзошли как отдельных людей, так и ИИ.

Для сохранения человеческих способностей в эпоху интеллектуальных машин необходимо создать цифровое ученичество. Это потребует использования технологий, таких как роботы, ИИ, камеры, интернет и мобильные устройства, для создания инфраструктуры навыков, которая будет усиливать, а не разрушать их.

Строительные блоки цифрового ученичества

  1. Интегрированные системы: Корпоративные системы обучения и онлайн-платформы, такие как Khan Academy и Code.org, собирают данные о задачах, времени выполнения и ошибках, позволяя администраторам вводить правила, роли и задачи.
  2. Децентрализованные и открытые системы: Платформы, такие как YouTube и Stack Overflow, предоставляют возможности для создания, обмена и взаимодействия с контентом. Датчики и устройства, преобразующие реальные явления в цифровую информацию, позволяют получать новые знания о работе экспертов и новичков.

Пример: Surch - платформа для хирургов

Surch - это платформа, разработанная для помощи хирургам в обучении и обмене знаниями. Она позволяет хирургам находить и анализировать видео операций, получать отзывы от экспертов и сотрудничать с коллегами. Surch использует ИИ для автоматической классификации и анализа видео, что значительно ускоряет процесс обучения.

Выбор за нами

Будущее навыков зависит от наших решений и действий. Необходимо защищать здоровые вызовы, сложность и связи в процессе обучения. Эксперты должны расширять и обогащать навыки новичков, а менеджеры должны понимать, что развитие производительности и человеческого капитала не противоречат друг другу.

Статья призывает к созданию открытой и доступной инфраструктуры, которая позволит всем делиться миром, в котором процветают вызовы, сложность и связи.