Знакомо, когда стопка договоров на столе растёт быстрее, чем трафик в TikTok? 😅 Недавно спасли команду от 200+ часов ручной сортировки — делюсь лайфхаком, как создать своего ИИ-агента для документов практически с нуля.
Берём open-source модель (Donut/LayoutLMv3), дообучаем на 500 примерах, упаковываем в API и получаем робота, который за $1-2 обрабатывает 10К страниц. Главное — не хардварк, а голова ML-инженера!
📌 Коротко про архитектуру
Представьте конвейер из 4 этапов:
1. Глаз робота — PaddleOCR или Donut (умеет без OCR!).
2. Мозг — модель вроде Molmo-7B (читает текст + картинки).
3. Проверка — автоматические правила (например, ИНН = 10 цифр ✔️).
4. Склад — Elasticsearch (чтобы искать документы как в Google).
💡 Секрет экономии: арендуем GPU в облаке только на время обработки.
🔥 Топ-3 модели 2025 года
Donut -Лёгкая, не требует OCR , но путается в кириллице
Molmo-7B - Умная, как ChatGPT для документов,но жрёт много видеопамяти
Gemma 3 VLM- Новая, понимает контекст, мало отзывов
💻 Код для смелых (спойлер: там всего 5 строк!)
# 1. Ставим библиотеки
pip install transformers datasets
# 2. Качаем предобученную модель
from transformers import DonutProcessor, VisionEncoderDecoderModel
# 3. Загружаем свои данные (300 сканов + разметка)
# 4. Обучаем!
accelerate launch train.py --model_name=donut-base --epochs=3
💸 Сколько это стоит?
- Облако: $2.2 за 10К страниц (дешевле кофе ☕).
- Своё железо: RTX 4060 справится «на коленке».
- Спасённые нервы: бесценно.
Каждый следующий пакет документов будет стоить ещё меньше — масштаб рулит!
🛠 Лайфхаки для внедрения
1. Контроль качества: выборочно проверяйте 5% документов.
2. Интеграция с 1С/Notion: через вебхуки — 15 минут работы.
3. Поиск по архиву: спрашивайте у ИИ «Покажи все акты от ООО “Ромашка”» 🤖
📚 Что почитать за обедом
- Как Molmo-7B понимает таблицы (для гиков)
- Обзор моделей 2025 — просто о сложном
- Кейс внедрения в Azure — готовые рецепты
Автоматизировать обработку документов в 2025 — как собрать Lego. Берите open-source, немного Python и cloud — и ваши сканы больше не будут пугать коллег!
А вы уже пробовали подобное? Делитесь в комментах — обсудим! 👇
#автоматизация #AI #документооборот #ML
