LegoGPT: нейросеть проектирует LEGO-объекты по текстовому описанию Исследователи Carnegie Mellon University адаптировали модель Llama-3.2-1B-Instruct для работы с LEGO. Вместо генерации текста нейросеть предсказывает расположение кубиков, создавая устойчивые конструкции. Каждый проект сопровождается инструкцией по сборке и текстурами для визуализации. В основе LegoGPT лежит датасет StableText2Lego с 47 тыс. вариаций структур для 28 тыс. 3D-объектов. Аннотации к элементам сгенерированы GPT-4o. Исходный код опубликован на GitHub, а демоверсия доступна онлайн — правда, из-за высокой нагрузки стабильность работы не гарантирована. AI Genom - для тех, кто создаёт завтра
LegoGPT: нейросеть проектирует LEGO-объекты по текстовому описанию
12 мая 202512 мая 2025
~1 мин