Вопросы безопасности медикаментозной терапии обсудят на секционном заседании конгресса «ИТМ Петербург»
Ежегодно тысячи пациентов сталкиваются с нежелательными побочными реакциями на медикаментозную терапию из-за неучтенных клинических витальных характеристик пациента. Как избежать этого, используя большие данные и алгоритмы ИИ, и помочь врачам предотвращать риски неблагоприятных побочных реакций, как создать основу для персонализированной медицины будущего – этим вопросам будет уделено внимание в ходе секционного заседания, которое пройдет 4 июня в рамках конгресса «ИТМ Петербург 2025».
Ключевые темы дискуссии:
Современные вызовы лекарственной безопасности – как минимизировать ятрогенные осложнения с помощью цифровых решений.
Индивидуальный подход в терапии – особенности пациента, и их влияние на эффективность и безопасность лечения.
Практическое применение системы РЛС® Клинический фармаколог (РЛС® КФ) – от клинических случаев до интеграции в медицинские информационные системы.
Секционное заседание «Система поддержки принятия врачебных решений "РЛС® Клинический фармаколог". Особенности создания и внедрения с применением интегрированного клинического профиля пациента для прогнозирования, интерпретации и коррекции риска возникновения нежелательных побочных реакций при медикаментозной терапии» пройдет 4 июня с 10.00 до 12.00. Его проводит партнер конгресса – компания РЛС®.
Спикеры и доклады:
Вышковский Г.Л. (на фото с "ИТМ Петербург 2024"), д.э.н., проф., главный редактор системы справочников РЛС® – вступительное слово и перспективы персонализированной фармакотерапии.
Бородулина Е.А., д.м.н., проф. (Самарский ГМУ) – «Опыт применения РЛС® КФ у коморбидных пациентов».
Демышев А.С., ИТ-директор РЛС® – «Технологические аспекты внедрения: облако и локальные решения».
Команда РЛС® – «Демонстрация интеграции с РМИС и работы с приемами пациента из ЭМК ЕМИАС при помощи мобильного приложения "Интегрированный клинический профиль пациента".
Эксперты по ИИ – «Роль искусственного интеллекта в разработке и функционировании сервисов РЛС® ДМТ. Анализ неструктурированных текстов ЭМК и коррекция медикаментозных назначений на основе клинических рекомендаций».
