Notebook LM — это сервис по работе с огромным количеством информации, в том числе книгами.
Это не просто еще один ИИ-сервис. Он создан для решения конкретных задач, где другие инструменты часто проваливаются.
Для чего эта нейросеть подойдет лучше всего:
- Ошибка неверного цитирования или искажения источника – эта нейросеть не несет «отсебятину». Весь материал выдается, цитируя источник. Вы получаете точные фразы с указанием места в документе или в видео.
- Работает с разрозненной информацией.
Представьте, что вам нужно изучить какую-то тему и у вас по ней огромное количество информации в разных форматах: есть и PDF-отчеты, и YouTube-ролики, и аудиозаписи, и таблицы. Закидываете их все о одно пространство, и Notebook LM анализирует всё, даже если данные разбросаны по разным форматам.
Причем он способен составить и саммари по ним всем вместе взятым, и по отдельно выбранному документу, также он может ответить на вопросы по документу.
Рекомендации и фишки по работе с NotebookLM:
1. Если мы хотим, чтобы Notebook LM игнорировал какой-то источник из списка, но анализировал другие – нужно просто снять галочку чекбокса с тех документов, которые не нужно учитывать.
2. Если вы хотите сохранить какой-то ответ, чтобы потом вернуться к нему позже, нужно обязательно нажать «сохранить». Если вы этого не сделаете, ответ исчезнет в следующий раз, когда вы перезагрузите Notebook LM.
Согласно Google это происходит, потому что Notebook LM не обучен ни на каких данных, которые мы загружаем, включая наши разговоры. То есть, если мы закрываем чат, не сохранив заметку, все эти данные исчезают.
3. Мы можем выбрать несколько заметок и создать из них отдельный Source Pro tips. Как только этот новый источник будет создан, мы можем щелкнуть по нему и выделить весь текст.
4. Вы можете добавлять вебсайты в качестве источника – и изучать информацию, инструкции по ним.
Кстати, некоторые веб-сайты активно блокируют Notebook LM от добавления их в качестве источников. В таком случае придется копировать текст с сайта и вставлять его на платформу.
5. Notebook LM идеально подходит для изучения книг и учебников, для поиска цитат из них для написания работ. Он всегда при поиске оставит ссылку на то место в документе, откуда он взял ответ, что так важно при поиске информации в книге.
6. Notebook LM предназначен для работы с источниками, поэтому не ждите от него креативности и того, что он предложит вам по источникам написать классную статью живым языком.
Но в отличии от других нейросетей, у него колоссальная память: объем информации, которую может поглотить Notebook LM огромен, около 25 миллионов слов на блокнот (!), и это по сравнению с примерно 500 000 слов для Gemini, 100 000 для Claude и 64 000 для ChatGPT, и несмотря на то, что мы ограничены 20 источниками на блокнот, мы можем просто объединить несколько документов в один файл.
7. Если не знаете, что спросить, Notebook LM может предложить готовые вопросы, он пишет их сам:
«Сравните точки зрения в источниках А и Б».
«Какие данные повторяются чаще всего?».
8. Можно сортировать добавленные источники:
Измените вид на «Список» и сортируйте файлы по названию или дате. Так можно быстро найти нужный документ, особенно когда загружено много источников.
9. Функция подкаста - если вы хотите, Notebook LM создаст полный подкаст по теме. Вы можете просто послушать, как два “ведущих” эмоционально будут обсуждать вашу тему, а можете … вступить с ними в беседу, задавать вопросы и получать ответы. Вы можете управлять беседой и направить разговор в любую нужную вам сторону. Вот такой вот интерактивный режим (пока на английском).
Итак, Notebook LM идеально подойдет вам, если вы
- Работаете с большим количеством информации в разных форматах и вам нужно свести данные из статей и интервью воедино;
- Предприниматель, готовящий отчет из разрозненных данных
- Журналист, исследователь, блогер
- Изучаете что-то новое и вам важна точность источников, а не пересказы копирайтеров на сайтах-статейниках
- Пишите диплом, научную работу, курсовую (хотя чтение оригинала это все же не отменяет).
Если это ваша история, Notebook LM сэкономит вам часы рутины. Главное — четко ставить вопросы и не забывать сохранять результаты.