Найти в Дзене
Интерфакс-Россия
53,9 тыс подписчиков

Нижегородские и томские ученые научили ИИ распознавать опьянение

1
2 мин
Нижний Новгород. 12 мая. ИНТЕРФАКС - Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали метод определения алкогольного опьянения человека по звуковому спектру голоса, сообщает пресс-служба ННГУ в понедельник. "Такая технология будет востребована в бизнесе для мониторинга и оценки состояния сотрудников, чья профессиональная деятельность связана с динамичной речью", - говорится в сообщении. При этом отмечается, что эффективность подхода не зависит от языка разговора и уровня фонового шума. "Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников колл-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами", - приводятся в пресс-релизе слова автора исследования, заведующей лабораторией киберпсихологии факультета

Нижний Новгород. 12 мая. ИНТЕРФАКС - Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали метод определения алкогольного опьянения человека по звуковому спектру голоса, сообщает пресс-служба ННГУ в понедельник.

"Такая технология будет востребована в бизнесе для мониторинга и оценки состояния сотрудников, чья профессиональная деятельность связана с динамичной речью", - говорится в сообщении.

При этом отмечается, что эффективность подхода не зависит от языка разговора и уровня фонового шума.

"Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников колл-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами", - приводятся в пресс-релизе слова автора исследования, заведующей лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерии Демаревой.

По ее словам, это один из способов повысить общественную безопасность, особенно когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух.

В эксперименте участвовали более 600 человек, часть из них находились в стадии среднего опьянения с 1,5 промилле алкоголя в крови. В этом состоянии участникам было предложено прочитать скороговорки, затем аудиозаписи расшифровали с помощью спектрального анализа голоса. Полученные данные стали основой для обучения моделей искусственного интеллекта, лучшие из них научились высокоточно отличать пьяную речь от трезвой.

Дальнейшая цель ученых - создать алгоритмы определения стрессовых состояний по непрерывной речи.

"Это позволит быстро протестировать стрессоустойчивость соискателя при приеме на работу, а также мониторить уровень стресса сотрудников, чтобы не допускать критических ситуаций", - добавила Демарева.

На исследование "Разработка инструмента ранней идентификации стресса" ученые ННГУ уже получили грант Российского научного фонда, подчеркивается в пресс-релизе.

Понравилась статья? Обязательно напишите ваше мнение в комментариях. Больше интересных материалов — на канале Интерфакс-Россия в Дзене. Подписывайтесь!

Читайте также на Interfax-Russia.Ru: