Эксперты считают, что разработка может быть полезна в медицине, сфере безопасности и работе правоохранительных органов.
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского совместно с исследователями из Томска создали технологию, которая позволяет искусственному интеллекту определять степень алкогольного опьянения человека по его голосу. Об этом сообщил главный редактор ИА «Стационар-Пресс» Алексей Никонов.
По его словам, нейросеть анализирует звуковой спектр речи и выявляет признаки, отличающие трезвого человека от нетрезвого. Детали методики пока не раскрываются, но более подробная информация, как обещает Никонов, появится в ближайшее время.
Ранее мы писали, что топ ЮФО по объему закупок IT-продуктов на базе ИИ для больниц возглавила Кубань. Краснодарский край активней остальных регионов в ЮФО снабжает медучреждения IT-продуктами на базе искусственного интеллекта. По данным аналитического отчета, Кубань вышла на первое место в Южном федеральном округе по объему закупок IT-решений на базе искусственного интеллекта для медицинских учреждений. Нехватка квалифицированных кадров стала катализатором внедрения ИИ-технологий.
Аналитики компании «ТендерПро» предоставили изданию «Ведомости Юг» информацию, согласно которой, начиная с 2025 года, медицинские организации ЮФО увеличили приобретение IT-продуктов, использующих искусственный интеллект, на 30,2% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом, Краснодарский край обеспечивает 53,8% всех торгов в южном регионе. Ростовская область занимает второе место с долей 23,1%, а Волгоградская область замыкает тройку лидеров с 10,2% от общего объема закупок.