В эпоху стремительной цифровизации искусственный интеллект (ИИ) оказывает всё более глубокое влияние на различные сферы жизни, и фешн-индустрия не является исключением. Фешн-индустрия, традиционно ориентированная на творчество и интуицию, сталкивается с необходимостью адаптации к новым технологиям. Трансформация, вызванная применением ИИ, касается всех стадий создания, продвижения и потребления моды, от разработки дизайна до индивидуального шопинга. Понимание того, как именно ИИ трансформирует фешн-индустрию, важно для специалистов в области моды, маркетинга, IT и для потребителей, стремящихся быть в курсе последних тенденций.
«Треть компаний fashion-индустрии используют ИИ в маркетинге и копирайтинге, 28% — в дизайне и развитии продуктов, 26% — в создании визуального контента, столько же — в организационных и корпоративных целях, 25% — в онлайн-продажах и онлайн-примерочных, 13% — в сети закупок и логистике, 8% — в онлайн-магазинах, показал опрос BoF-McKinsey.» Источник: РБК Отрасли
Как в российские компании применяют AI в fashion-индустрии?
Texel – IT-стратап, в который с момента его создания в 2017 году поддерживали субсидиями Фонд развития интернет-инициатив и Сбер, и инвестировала британская сеть Mark&Spenser, и сейчас использующая его умные зеркала в своих магазинах. Texel разработала технологии, позволяющие создавать цифровые аватары покупателей с помощью 3D-сканирования, в том числе со смартфона, и примерять на них одежду в цифровых примерочных. Но, так как оказалось, что в российской fashion-индустрии пока еще нет достаточного числа коллекций в 3D, компания запустила виртуальную примерочную 2D и виртуального стилиста, рассказывает сооснователь и гендиректор Texel Максим Федюков. «Человек видит не просто вещь, а именно себя в наиболее выигрышноможительные эмоции – и повышает вероятность покупки», – объясняет он. Опыт Texel показывает, что около 90% покупателей, меривших одежду в её виртуальных примерочных, приобретают её.
В 2023 году инвестиции в ИИ-стартапы составили $27 млрд рекордные, подсчитал ресурс PitchBook – это почти в 2,5 раза превосходит предыдущий рекорд в $11 млрд, поставленный в 2021 году. Значительная их часть на Microsoft, который вначале года сообщил, что вложит $10 млрд в исследовательскую лабораторию OpenAI, создавшую ChatGPT. Затем Amazon объявил о второй по размеру сделке – инвестирование $4 млрд в ИИ-стартап Anthropic. Большие инвестиции подпитывают развитие ИИ. Последней поколение GPT-4 умеет анализировать 1 млрд изображений в секунду.
Использование ИИ в дизайне
Примеры успешных кейсов с ИИ-дизайном
Одной из первых успешных AI-коллекций является «Annakiki for Huawei» Анны Янг для китайского модного бренда «Annakiki». Показ прошел 9 мая 2019 года на Huawei Fashion Flair в Милане. Сам показ стал большим технологическим прорывом. Все предметы коллекции, а именно 22 вещи, были созданы при помощи нейросети, установленной внутри приложения «Fashion Flair», разработанного технологами Huawei. В его базу данных было занесено более десяти тысяч культовых модных образов, представленных за последние 100 лет. На основе этих данных ИИ, проанализировав все важные критерии и тенденции, создал собственные дизайны, которые при дальнейших доработках дизайнеров превратились уже в законченные модели. Сейчас бренд активно процветает и всё так же создает невероятные коллекции с ярким и броским визуалом. Если рассматривать отечественные бренды, то недавно модный дом «YULIAWAVE» поразил всех своей первой капсулой, также созданной в сотрудничестве с нейросетями. На своем сайте бренд опубликовал статью о том, как проходило создание коллекции. В отличие от показа Annakiki, вызвавшего фурор своими футуристическими силуэтами и необычными решениями, коллекция «Are you ready?» российского бренда получилась очень повседневной, но это не делает её хуже. Вещи смотрятся стильно и красиво, а детали в виде виртуального аватара, необычных бирок и металлических жетонов с QR-кодом добавляют еще больше айдентики. «На создание первой вариации модели с помощью AI уходит около 2-3 часов, после чего я продолжаю вносить коррективы и доводить изделие до нашего ДНК. Конечно, мы не просто пишем промт и получаем готовую модель. Всё гораздо сложнее», – говорит Ирина Михайлова, head designer «YULIAWAVE», о создании первой AI-коллекции.
Этическая оценка ИИ в дизайне: Покушение на интеллектуальную собственность?
«Мы столкнулись с новой технологической реальностью», —генеральный директор компании IPCodex Наталья Полианчик.
С трендом на AI начали появляться законы, которые могут как-то побороться с плагиатом, но полностью искоренить его, к сожалению, практически невозможно. Почти все ИИ-модели обучаются на общей базе данных. Все изображения и рисунки, находящиеся в общем доступе, могут использоваться как референсы для дальнейшей генерации. Недавно конфликт возник между художниками и разработчиками Midjourney. Сара Андерсен, Келли Маккернан и Карла Орти вместе с адвокатом Мэтью Баттериком подали иск о нарушении авторских прав. Нейросеть, обученная на базе данных, содержащей свыше 5 миллиардов изображений, нигде не указывала авторов изображений, на которых она была обучена, что вызвало диссонанс среди многих деятелей искусства. На данный момент дело все еще открыто, но при этом в апреле 2025 года суд в округе Северной Калифорнии отклонил некоторые заявления в сторону Midjourney. Как отмечает Руслан Гафуров, партнер юридической фирмы «Nevsky IP Law», в интервью для "Русской газеты", доказать использование работ конкретного художника в создании сгенерированной ИИ картины крайне сложно: "Но как художник докажет, что ИИ создал свою картину с использованием именно его работ? Только если там будут использованы какие-то фрагменты или найдутся следы копирования. Или будет установлено, что программа ответчика заходила на его сайт и брала данные. И то и другое — не из реальной практики судебного юриста." Очень тяжело всё-таки ответить на вопрос, этично ли использование AI или нет. Люди всегда чем-то вдохновлялись: музыканты – произведениями своих коллег, журналисты постоянно ссылаются на работы из открытой базы данных, студенты в своих эссе всегда дают ссылки на использованную литературу. Сергей Дубровский, эксперт в Исследовательском центре искусственного интеллекта ИОН РАНХиГС, отвечая на вопрос "насколько ИИ способен генерировать по-настоящему оригинальные дизайны одежды и аксессуаров" в ходе проведенного нами интервью, заявил: «На сегодняшний день искусственный интеллект способен создавать впечатляющие варианты дизайна одежды и аксессуаров, используя алгоритмы генеративных нейросетей, таких как GAN (Generative AdversarialNetworks) и diffusion models. Однако полностью оригинальными эти дизайны назвать сложно, так как ИИ обучается на большом массиве существующих данных и зачастую опирается на уже известные паттерны и стили. Тем не менее, комбинируя элементы из разных источников, нейросети способны выдавать неожиданные, свежие и узнаваемо «нестандартные» образцы, которые могут вдохновить дизайнеров на новые творческие идеи.»
ИИ в коммерции
Наибольшее влияние на fashion-индустрию оказал искусственный интеллект в коммерческой сфере. AI-показы и модели, реклама и продажа вещей – все эти процессы максимально оптимизированы и дополнены благодаря нейросетям. Очень интересно наблюдать за тем, как с каждым днем нас окружает все больше модных трендов, созданных с помощью AI.
ИИ-показы и модели: искусственный fashion.
В апреле 2023 года fashion-мир был взбудоражен новым показом, превзошедшим все возможные ожидания. Это был первый fashion week, созданный полностью искусственным интеллектом. Модели, одежда — все было сгенерировано нейросетями. Автором идеи стал Сирил Фюре, основатель цифрового издания Trendland и креативный директор Maison Meta, который прокомментировал свою работу так: «Это о смешении обоих миров вместе». В показе участвовало множество новых и уже известных дизайнеров. Само мероприятие стало своего рода конкурсом: дизайнерам было отведено ограниченное время на то, чтобы с нуля создать 15-30 образов для показа, которые в дальнейшем оценивались зрителями. Изначально участников было свыше 350, в мае отобрали десять финалистов, а трех победителей выбрала группа профессиональных жюри, в числе которых были Тиффани Годой — глава редакционного отдела Vogue Japan; Эрик Уайкс-Снид — вице-президент студии Adidas Three Stripers; и Майкла Менте — генеральный директор и соучредитель Revolve. Интересен тот факт, что главным требованием для финалистов было то, что всю сгенерированную для показа одежду можно было произвести в реальности, что усложняло задачу, но при этом контролировало творческий поток. «Было некоторое ограничение, потому что творческий поток ИИ невозможно остановить — он не знает границ. Таким образом, многие моменты нужно было контролировать», — говорит дизайнер Периви.
AI-моделей можно увидеть не только на показах, но и в ленте соцсетей. По данным портала «Virtual humans» в интернет пространстве существует уже более 200 виртуальный инфлюенсеров. Одной из самых известных является инстаграм*-звезда Lilmiquela, у которой на апрель 2025 года насчитывается более 2,4 миллиона подписчиков. Аккаунт ведется полностью от лица героини. Посты в нем, как и она, сгенерированы нейросетями. Видно, что это не настоящий человек, но это и делает ее аккаунт более «живым», если так можно говорить о генерации. Большая часть публикаций — рекламные интеграции. На странице девушки можно увидеть рекламу таких брендов, как Calvin Klein, Prada, Melissa, Steve Madden, sp5der, LuvAJ и многих других. В ее образах часто используются вещи таких брендов, как Schiaparelli, Adidas, Jacquemus и т.д. На данный момент Микела входит в топ-25 самых влиятельных людей в интернете по версии журнала Time и обходит множество других мировых моделей из реальной жизни, что показывает интерес людей к AI-индустрии.
ИИ в производстве и логистике
«ИИ способен существенно повысить эффективность управления запасами, например, предсказывая наиболее востребованные позиции в будущем сезоне, что минимизирует издержки на перепроизводство и хранение. В области контроля качества внедряются системы компьютерного зрения, которые автоматически выявляют дефекты ткани, швов или кроя, снижая вероятность брака. Автоматизация рутинных этапов производства с помощью роботов и умных систем тоже набирает обороты: она повышает скорость, точность и повторяемость операций как на крупных фабриках, так и в небольших мастерских», – Сергей Дубровский.
Оптимизация производственных процессов.
По данным исследовательской компании Zuppa, в модной индустрии нейросети пока не получили широкого распространения. Хотя 73% руководителей считают их важными, постоянно используют ИИ лишь 4% компаний. Это подтверждает, что внедрение нейросетей в fashion находится на начальном этапе, и лишь немногие (5%) готовы к их полноценному применению. По анализу McKinsey, в ближайшие пять лет нейросети смогут добавить примерно 200 млрд долларов к оперативной прибыли в секторе fashion. Искусственный интеллект успешно развивается и теперь может не только прогнозировать будущие тенденции и анализировать тренды, но и помогать с поставками.
Например, нейросеть SourceMap может помочь компаниям следить за цепочкой поставок товаров, а 3D LOOK, благодаря точному сканированию тел, может целиком заменить примерочные. Если рассматривать реальные кейсы, то маленькой швейной компании EverLighten, благодаря постоянному мониторингу на основе искусственного интеллекта, удалось сократить отходы материала на 15%, а при совмещении опыта работы сотрудников и нейросетей эффективность в пиковые сезоны производства выросла на 20%.
Продвижение и реклама при помощи ИИ.
По данным исследования Statista, 84% руководителей отделов маркетинга считают, что компании, которые используют ИИ в целях продвижения, имеют лучшую производительность и рентабельность. При помощи нейросетей брендам гораздо легче осуществить свои креативные идеи, а также добавить «перчинки» в самые обычные рекламные проекты. Фотограф Люк Ньюджент использовал инструменты ИИ для создания кадров последней кампании Casablanca Paris. Картинки получились яркими и крайне запоминающимися. В последнее время можно заметить много интересных коллабораций ИИ и Gucci. В 2023 году бренд провел онлайн-аукцион, на котором можно было приобрести 21 NFT, созданные именитыми художниками в сотрудничестве с ИИ. Создателями вещей стали Клэр Сильвер, Эми Кусано, Эмили Се, Уильям Мапан, Зак Либерман, Ботто, Хелена Сарин и другие.
Влияние ИИ на ценообразование.
Saint Laurent, знаменитый французский модный дом, значительно улучшил свою систему ценообразования благодаря искусственному интеллекту. В 2018 году, работая с Accenture, они разработали платформу на основе ИИ, которая анализирует прошлые продажи и ценовые подходы, чтобы установить оптимальные цены на товары. Если анализировать цены на обычные коллекции брендов и на цены коллекций, в разработке которых был замешан ИИ, можно заметить, что разницы практически нет. Проанализировав уже знакомую нам коллекцию «Are you ready?» бренда Yuliawave и другие коллекции, в которых не был применен ИИ, можно заметить, что ИИ-дизайн не особо влияет на ценообразование. Кожаный бомбер из коллекции с использованием нейросети стоит 187 тысяч, а кожаная куртка из обычной коллекции – 160 тысяч. Футболка с ИИ-дизайном у бренда стоит 16 тысяч, а футболка из такого же материала, но другой коллекции – 22 тысячи. Различие в цене невелико, особенно если брать во внимание то, что для разных изделий требуется разное количество материала. Фэшн-журналист Роман, на вопрос о ценообразовании с ИИ, ответил: «Я думаю, что ИИ играет в ценах чуть ли не последнюю роль. Бренды сейчас столкнулись с другими вызовами (например, торговая война), из-за которых будет меняться ценообразование».
Влияние ИИ на работников фешн-сферы
Влияние на дизайнеров
Внедрение искусственного интеллекта в фешн-индустрию неизбежно влияет на профессиональную деятельность людей, задействованных в этой сфере. Необходимо осознавать, как эти перемены коснутся разных профессий и какие навыки будут актуальны в будущем. Так, экспертом в сфере дизайна в нашей работе вступил Никита Гоухин, больше известный под ником в социальных сетях как: Некит (@soulfull69). Никита является блоггером, художником, дизайнером одежды, а также делал коллаборацию с брендом «Волчок». Никита сам не использует искусственный интеллект в своей работе просто потому, что не чувствую такой надобности.
«Мне кажется, что на данном этапе у меня пока что не было никаких идей, связанных с искусственным интеллектом. Но я не отрицаю то, что в теории я когда-то могу воспользоваться этой технологией, потому что она интересная.»
Однако совсем другая ситуация, когда дизайнер либо совсем не пользуется ИИ, либо использует его в небольших количествах, но его работы, защищённые авторским правом, использует искусственный интеллект в качестве референсов для генерации новых изображений.
Никита Гоухин такого мнения: «Я считаю, что в принципе тема с авторскими правами — это довольно трудная штука, потому что я могу чем-то вдохновиться и использовать это, да. То есть я не полностью копирую, а беру только какую-то часть. Соответственно, если ИИ использовал чужие работы с авторским правом просто как референсы, то я не считаю, что в этом что то есть.»
Влияние на журналистов
Журналисты, освещающие фешн-индустрию, также сталкиваются с новыми возможностями и вызовами, связанными с внедрением ИИ.
В качестве эксперта мы привлекали фешн-блогера Рому, больше известного под ником в социальных сетях как: РOMAOMOДE. Рома – фешн-блогер с большой аудиторией в социальных сетях, таких как Тик Ток, Telegram и Дзен, который рассказывает об истории моды, стиле и трендах. Мы спросили Рому насколько же глубоко искусственный интеллект проник в фешн-индустрию на данный момент?
На что он нам ответил: «Скажем так, дальше съемок и каких-то разовых акций все пока боятся заходить. Хотя H&M сделали полноценные ai-копии моделей, которые, в теории, могут использоваться другими брендами»
Что насчёт модных домов, которые наиболее активно используют ИИ в своей деятельности, Рома высказался так: «Модные дома, как мне кажется, на эту территорию еще долго будут бояться заходить. А вот мелкие бренды активно погружаются в мир ИИ, хоть и не особо успешно»
Сам же Рома использует только ChatGPT, чтобы проверять правописание. И то делает это не всегда.
Рома также рассказал нам на какие аспекты фешн-индустрии ИИ окажет наибольшее влияние, а на какие – наименьшее. Наибольшее, как оказалось, на фото и видео часть моды. Также на обслуживание сайтов и, возможно, логистику. Наименьшее — на само производство и все этапы, связанные с созданием физического продукта.
И напоследок мы узнали какие навыки и знания сейчас наиболее востребованы в фешен-индустрии в связи с развитием ИИ?
Рома ответил: «Скажем так, к основному пласту востребованных профессий и навыков добавились еще ИИ-дизайнеры. Рано судить, что в индустрии уровня крупнейших модных домов сейчас есть значимые подвижки в сторону внедрения ИИ. Лет через 5-10 мы сможем точно сказать, как это повлияло на всю моду»
Влияние на стилистов
Мир моды и стиля преображается благодаря искусственному интеллекту. Стилисты, работающие с отдельными клиентами, модными брендами или для съемок, могут применять нейросети для создания безупречных образов, экономии времени и вдохновения.
ИИ анализирует вкусы клиента, его анкетные сведения, цветотип и образ жизни. На базе этого создаются советы по выбору одежды, аксессуаров либо даже парфюмерии. Такая индивидуализация упрощает работу стилиста и делает услуги более ценными для заказчиков. ИИ позволяет стилистам работать с клиентами дистанционно, предоставляя услуги по подбору гардероба, консультации по стилю и виртуальные примерочные. ИИ формирует перечни вещей, которые идеально гармонируют между собой, что позволяет разработать собственные коллекций учитывая сезон, стиль заказчика и актуальные модные тренды. Это особенно пригодится занятым людям, желающим сократить гардероб, оставаясь элегантными. Будущее стилистики – это симбиоз человеческого интеллекта и искусственного, где ИИ помогает решать обыденные задачи и анализировать данные, а стилисты – создавать уникальные и эмоционально ценные образы, учитывающие индивидуальность и нужды каждого клиента. Важно помнить, что ИИ – это лишь инструмент, и его эффективность зависит от умения и таланта стилиста.
Оценка экспертов
Чтобы получить всестороннее представление о влиянии искусственного интеллекта на фешн-индустрию, важно обратиться к мнению специалистов, представляющих различные профессии. Их взгляды позволяют оценить как перспективы, так и трудности, которые ИИ несет в себе.
Эксперт по дизайну Никита Гоухин оценил ситуацию так: «К сожалению, я пока не чувствую какой-то эстетической ценности дизайнов в ИИ. Они могут быть практичными, когда у тебя денег нет, чтобы нормального художника нанять. Но эстетика это какая-то очень странная, бездушная. И мне кажется, что из-за этого эстетики тут как раз-таки нет.»
Оценку от лица фешн-журналиста дал Роман «ROMAOMODE»: «В целом, проще создавать неосновной визуал и можно свалить читку текстов на ИИ. Но я не сказал бы, что это сильно повлияло на мою рабочую рутину»
Таким образом, мнения специалистов экспертов, что влияние ИИ на сотрудников фешен-индустрии многогранно и перспективно. ИИ открывает новые возможности для роста эффективности, креативности и персонализации, но также требует обдуманного и ответственного отношения. Важно помнить, что ИИ – это всего лишь средство, и успех его использования зависит от умения людей применять его для достижения поставленных целей, сохраняя при этом человеческий фактор и этические нормы.
Будущее ИИ в фешн-индустрии
Прогноз развития на ближайшее время
Идея, что искусственный интеллект вот-вот вытеснит человека с рынка труда, до сих пор вызывает беспокойство. По данным опроса ВТБ, проведенного в 2024 году, 39% россиян считают, что их профессию могут заменить нейросети.
[https://www.rbc.ru/] сайт РБК
Но практика уже демонстрирует обратный результат: ИИ чаще всего становится не заменой, а дополнением к людским компетенциям. На смену сценарию «человек против машины» приходит модель сотрудничества, в которой алгоритмы берут на себя обыденные задачи, оставляя человеку задачи более высокого уровня — те, где важны опыт, эмпатия и умение мыслить вне шаблонов.
Генеративный ИИ — это невероятно революционная технология, которая теперь позволяет дизайнерам быстро создавать и тестировать новые проекты, используя только свои компьютеры и свое необузданное воображение. Вместо того чтобы вручную кроить и шить ткань, ИИ позволяет дизайнерам вводить свои общие идеи в программу. Это программное обеспечение позволяет быстро создавать и визуализировать подробный дизайн, на создание которого у профессиональных дизайнеров раньше ушли бы дни работы. Платформа аналитики одежды Bodifier использует возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь потребителям с уверенностью покупать одежду онлайн, одновременно сокращая количество возвратов, связанных с онлайн-покупками.
Платформа компании также предоставляет потребителям оценку уверенности, которая показывает, насколько хорошо подойдет им одежда, используя число от 1 до 100. Основательница платформы Карланда МакКинни утверждает, что Bodify помогла сократить количество онлайн-возвратов более чем на 30% в ходе первых тестов.
Какие навыки будут востребованы внутри индустрии
Перемены на рынке труда запрашивают от людей совершенно других навыков, и уже ясно, что государство и компании не могут оставаться в стороне. Вопрос подготовки профессионалов нового поколения становится стратегическим. Как государственные программы, так и корпоративные начинания сегодня стараются помочь людям адаптироваться к цифровой действительности.
Крупные российские фирмы активно вкладывают средства в обучение персонала, открывают внутренние образовательные платформы и программы переподготовки. Корпорации осознают, что легче подготовить своих сотрудников к работе с новыми технологиями, нежели нанимать со стороны или непрерывно менять кадры.
Помимо корпоративных инициатив большой вклад в переобучение и цифровую адаптацию вносят независимые образовательные проекты. Платформы онлайн-курсов предоставляют возможность освоить цифровые навыки в удобном формате и помогают людям с разным уровнем подготовки войти в востребованные цифровые профессии. Эти платформы предлагают программы обучения не только для технических специалистов, но и для людей из гуманитарных и социальных сфер. Благодаря таким онлайн-курсам цифровые навыки становятся доступными для широкой аудитории, помогая адаптироваться к изменениям на рынке труда практически всем желающим.
[https://www.rbc.ru/] сайт РБК
Процесс адаптации к новым технологиям уже активно идет — и государство, и бизнес, и частные образовательные проекты активно включились в создание необходимой инфраструктуры подготовки кадров. В особенности эти усилия дают возможность людям быть подготовленным к трансформациям, которые неминуемо принесет с собой эра искусственного интеллекта
Цитаты экспертов.
В качестве эксперта в сфере искусственного интеллекта мы привлекли Сергея Владимировича Дубровского - эксперта в области внедрения нейросетевых решений в исследовательской деятельность, заместителя декана Философско-социологического факультета РАНХиГС.
Сергей Владимирович отметил несколько ограничений у современных алгоритмов, которые могут препятствовать их эффективности. Вполне возможно они и влияют на то, что нейросети еще не так глубоко проникли в мир глянца.
«Главное ограничение — зависимость от объёма и качества обучающих данных. ИИ хорошо работает только с теми стилями и типами одежды, которые часто представлены в датасетах. Неординарные, экспериментальные или локальные тренды ему сложнее распознать. Также современные модели ограничены в понимании контекста — например, культурных и этических аспектов моды. Кроме того, большую роль играет энергозатратность и стоимость внедрения масштабных ИИ-решений для малых предприятий.»
Помимо этого, также существуют риски связаны с внедрением ИИ в фешн-индустрию. Среди рисков: потеря рабочих мест из-за автоматизации, «обесчеловечивание» творческого процесса, утечка персональных данных клиентов и возможность возникновения алгоритмических сбоев или ошибок распознавания. Для минимизации рисков важно сочетать ИИ-технологии с человеческой экспертизой, внедрять прозрачные правила управления ИИ-решениями, обеспечивать регулярный аудит моделей и соблюдение стандартов кибербезопасности.
При этом прорывные технологии ИИ могут появиться в будущем и оказать значительное влияние на фешн-индустрию.
Наш эксерт Сергей Владимирович прокомментировал это так: «В будущем значительный эффект могут иметь адаптивные ИИ-системы, способные не только генерировать дизайн, но и оптимизировать посадку одежды с учётом индивидуальных биометрических параметров покупателей. Развитие «умных тканей» с встроенными сенсорами, полностью автоматизированных цифровых витрин и виртуальных гардеробных с дополненной реальностью тоже окажет влияние на покупательский опыт. И, конечно, глубокая интеграция ИИ в цепочки поставок позволит в реальном времени адаптировать производство под изменяющийся спрос, делая индустрию гораздо более устойчивой и клиентоориентированной.»
В заключение, хочется сказать, что будущее ИИ в фэшн-индустрии — это перспектива, где технологии и творчество действуют сообща, создавая более персонализированные, эффективные и экологичные товары и сервисы. Те, кто сумеет приспособиться к этим переменам и овладеть новыми умениями, смогут преуспеть в новой цифровой действительности.