Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Что мне делать

Что делать? Серьезный шаг в машинное обучение на бесплатной онлайн-школе ML School Pro

Что делать? Серьезный шаг в машинное обучение на бесплатной онлайн-школе ML School Pro💛 🟨 Вас ждут 6 насыщенных блоков с теорией и практикой от наших экспертов индустрии! 🟨 Что еще будет на курсе: 1. Градиентные бустинги. Разберём особенности CatBoost, LightGBM и XGBoost, научимся оптимизировать параметры и даже реализуем бустинг с нуля! 2. Последовательные данные: работа со временем в моделях. В этом блоке вы узнаете, как моделировать временные ряды и работать с временными зависимостями. 3. Self-supervised learning: использование векторных представлений из нейронных сетей для мультимодальных данных. В домашних заданиях по этой теме вы будете тренироваться классифицировать документы и картинки. 🟨 А ещё… Сюрпризы в следующих ТРЕХ блоках! 🤫 🟨 Готовьтесь к продвинутым темам, которые выведут ваши навыки на новый уровень. 🟨 Преподавать будут лучшие спикеры из топовых технологических компаний и ведущих научных центров: Яндекс, Сбер, Huawei, Skoltech. 🟨 Этот курс для тебя

Что делать? Серьезный шаг в машинное обучение на бесплатной онлайн-школе ML School Pro💛

🟨 Вас ждут 6 насыщенных блоков с теорией и практикой от наших экспертов индустрии!

🟨 Что еще будет на курсе:

1. Градиентные бустинги.

Разберём особенности CatBoost, LightGBM и XGBoost, научимся оптимизировать параметры и даже реализуем бустинг с нуля!

2. Последовательные данные: работа со временем в моделях.

В этом блоке вы узнаете, как моделировать временные ряды и работать с временными зависимостями.

3. Self-supervised learning: использование векторных представлений из нейронных сетей для мультимодальных данных.

В домашних заданиях по этой теме вы будете тренироваться классифицировать документы и картинки.

🟨 А ещё…

Сюрпризы в следующих ТРЕХ блоках! 🤫

🟨 Готовьтесь к продвинутым темам, которые выведут ваши навыки на новый уровень.

🟨 Преподавать будут лучшие спикеры из топовых технологических компаний и ведущих научных центров: Яндекс, Сбер, Huawei, Skoltech.

🟨 Этот курс для тебя, если ты:

🎯 Имеешь базовые знания в ML, и хочешь углубиться в реальные методы и практику

🎯 Хочешь на стажировку и разнести все собесы глубокими, системными знаниями

🟨 Формат: Онлайн, платформа Stepik

🟨 Чат курса в телеграме

🟨 Курс уже начался, успей присоединиться!

Что ещё сделать?😋

1. Включить уведомления в канале.

2. Пригласить своих знакомых подписаться на канал @stud_career

3. Начать строить своё светлое будущее💛

-2
-3