Системные и бизнес‑аналитики ежедневно пишут десятки требований, юскейсов и спецификаций. На каждый документ уходит 2–3 часа: собрать факты, договориться об уровне детализации, причесать стиль. Акроним КОМПОЗИТОР превращает ChatGPT, GigaChat, Deepseek и другие чат-боты на основе больших языковых моделей из капризного собеседника в штатного аналитика: он раскладывает промт на 10 чётких блоков, которые добавляются итерациями, или «слоями», и автоматически устраняют типичные ошибки — размытые формулировки, «галлюцинации» и несогласованность. Час на настройку шаблона экономит 6–7 часов в первом же спринте и до 78 000 рублей на блоке из 12 похожих задач.
Почему это важно
Стандартные запросы к ИИ дают много лишней информации и ошибок. Используя КОМПОЗИТОР, вы получаете точный, структурированный ответ, готовый к использованию без лишних правок.
Как устроен КОМПОЗИТОР
Фреймворк состоит из трёх уровней:
- К-О-М (Кто ты? — Обстановка — Миссия) Базовый каркас промта: задаёте роль ИИ («Ты аналитик»), контекст задачи («фаза проекта») и конечную цель («составь юскейс»).
- П-О-З-И (Позитивный пример — Отрицательный пример — Зона работы — Инспекция) Добавляете примеры хорошего и плохого результата, очерчиваете допустимые рамки работы и указываете чек-лист проверки ответа.
- Т-О-Р (Тон — Окружение — Результат) Задаёте стиль текста, аудиторию и формат вывода.
Реальный пример: «Оформление возврата»
Допустим, у вас есть задача написать юскейс «Оформление возврата товара».
Первый шаг: К-О-М
- Кто ты: системный аналитик e-commerce
- Обстановка: Discovery-фаза, есть интервью, UML-диаграммы
- Миссия: написать юскейс возврата по Кокберну
Ответ ИИ уже структурирован, но пока ещё неточен.
Второй шаг: П-О-З-И
- Позитивный пример: «Система проверяет статус "Delivered" (≤14 дней)»
- Отрицательный пример: «Система проверяет, если всё ок — возврат»
- Зона работы: только факты из интервью и диаграмм
- Инспекция: проверка шагов на наличие ошибок
Ответ становится конкретным и без «галлюцинаций».
Третий шаг: Т-О-Р
- Тон: лаконичный, деловой
- Окружение: для продукта и разработчиков
- Результат: таблица Confluence
Ответ теперь полностью готов к вставке в документацию.
ИИ‑ассистент может быть либо бесполезным собеседником, либо настоящим коллегой — всё решает промт. Попрактиковаться в использовании ИИ в рабочих задачах системного аналитика вы можете на нашем курсе «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». Подробнее тут.
Больше полезной информации в нашем Telegram-канале!