От первых неудачных попыток до коммерческих проектов
Два года назад я впервые попробовала генерировать изображения с помощью нейросетей. Помню это чувство разочарования: вместо ожидаемого шедевра на экране появилось что-то странное - лица с искаженными пропорциями и непонятные текстуры. Сегодня мои работы, созданные с помощью ИИ, используются в реальных проектах, а процесс создания занимает считанные минуты.
Долгое время я перескакивала с одной нейросети на другую, пока не остановилась на Leonardo AI. В этой статье расскажу, почему именно этот инструмент стал основным в моей работе, и поделюсь настройками, которые помогают получать предсказуемые результаты.
Мой путь в мир ИИ-изображений: проблемы и находки
Начиналось всё с простого интереса. Новость о том, что машины научились рисовать, казалась фантастикой. Мои первые эксперименты с DALL-E были, мягко говоря, разочаровывающими. Я не понимала, как правильно формулировать запросы, и результаты получались случайными.
После DALL-E я переключился на Midjourney. Именно там я впервые поняла потенциал ИИ-генерации - качество некоторых изображений действительно впечатляло. Но каждый раз, когда нужно было что-то подправить, приходилось генерировать заново. К тому же, стоимость подписки и ограничения по коммерческому использованию не подходили для моих задач.
Я перепробовала несколько инструментов, прежде чем остановиться на Leonardo AI. Что мне в нем понравилось? Простота использования и возможность контролировать результат. Не нужно изучать специальный синтаксис или переходить в другие приложения - все работает в одном интерфейсе.
Сравнение основных нейросетей для создания изображений
Прежде чем рассказать о работе с Leonardo AI подробнее, поделюсь своими наблюдениями о других популярных инструментах.
1. Leonardo AI
Впечатления: Нравится интуитивный интерфейс и возможность тонкой настройки. Не нужно быть программистом, чтобы получить хороший результат.
Особенности: Предлагает несколько встроенных моделей и модифицированные версии Stable Diffusion. Есть функция тренировки собственных моделей на загруженных изображениях, что помогает добиться узнаваемого стиля.
Пример использования: Недавно работала над серией иллюстраций для мобильной игры. Создала первые пять концепт-артов, показала клиенту, внесла правки и быстро сгенерировала еще 20 изображений в том же стиле. Сэкономил около недели работы.
Оценка: 8/10 - хороший баланс между простотой и функциональностью.
2. Midjourney
Впечатления: Качество часто поражает, но необходимость использовать Discord и ждать очереди раздражает, особенно при работе над срочными проектами.
Особенности: Превосходное качество детализации, особенно в сложных художественных сценах. Но нет прямого доступа через API, что усложняет встраивание в рабочий процесс.
Пример использования: Делала иллюстрации для лендинга образовательной платформы. Результаты были отличными, но на каждое исправление уходило слишком много времени.
Оценка: 7/10 - высокое качество, но неудобство использования.
3. DALL-E
Впечатления: Нравится простота, но часто не хватает гибкости и деталей в изображениях.
Особенности: Понятный интерфейс и предсказуемые результаты, но строгие ограничения на контент и недостаточная детализация.
Пример использования: Создавала иллюстрации для блога о технологиях. Постоянно сталкивалась с ложными срабатываниями модерации - приходилось перефразировать запросы по несколько раз.
Оценка: 6/10 - быстро и просто, но с ограничениями.
4. Stable Diffusion
Впечатления: Восхищает количество возможностей, но раздражает необходимость разбираться в технических деталях.
Особенности: Открытый исходный код, множество моделей от сообщества, возможность локального запуска без интернета.
Пример использования: Создавала персонажей для настольной игры. Получила отличные результаты, но потратила много времени на настройку и эксперименты с разными моделями.
Оценка: 7/10 - мощный инструмент, но с крутой кривой обучения.
5. Runway Gen-2
Впечатления: Удивляет возможностями работы с видео, но результаты требуют доработки.
Особенности: Генерация и редактирование видео, удобный интерфейс, но высокая стоимость и ограниченное количество генераций.
Пример использования: Делала короткий ролик для Instagram. Начало было многообещающим, но в итоге пришлось переделывать большую часть в обычном видеоредакторе.
Оценка: 6.5/10 - интересная технология, но еще сырая.
Leonardo AI подходит мне по нескольким причинам:
- Не нужно переключаться между разными приложениями
- Есть бесплатный тариф для экспериментов
- Можно настроить модель под свой стиль
- Удобно сохранять и организовывать результаты
Были и неудачи - например, когда я пыталась создать фотореалистичные портреты известных личностей, Midjourney справлялся значительно лучше.
Рабочие промпты для Leonardo AI: что реально помогает
За время работы с нейросетями я выработала несколько шаблонов запросов, которые помогают получить предсказуемые результаты.
Для портретов делового характера:
Professional photo of a [profession] [gender], [age range], [brief appearance description], neutral expression, office environment, natural lighting, shallow depth of field
Обратила внимание, что чем меньше деталей в описании внешности, тем естественнее выглядит результат. Если начинаю перечислять цвет глаз, форму лица и черты характера, портрет получается неестественным.
Для концепт-арта:
[Subject] in [setting], [basic style description], detailed, professional concept art, inspired by [artist name]
В Leonardo AI упоминание конкретных художников влияет на стиль изображения сильнее, чем абстрактные описания стилей. Например, фраза "в стиле Мёбиуса" дает более предсказуемый результат, чем "в футуристическом научно-фантастическом стиле".
Для иллюстраций продуктов:
[Product] on [background], product photography, studio lighting, clean background, detailed
При создании изображений продуктов в Leonardo AI лучше использовать модель DreamShaper. Она создает более реалистичные текстуры и отражения.
Для абстрактных фонов:
Abstract [concept] visualization, [color scheme], flowing shapes, digital art, minimalist
С такими запросами я создаю фоны для презентаций и сайтов. Чем меньше конкретики в запросе, тем интереснее и неожиданнее получается результат.
Для интерьеров:
[Interior style] room, [time of day], [lighting], [mood], detailed, interior design, architectural visualization
Важная деталь: не пытаюсь описать каждый предмет мебели. Вместо этого задаю общий стиль, а детали нейросеть добавляет сама.
Помимо текстовых запросов, я настраиваю и другие параметры:
- Количество шагов: обычно 30-35 (больше не всегда лучше)
- Guidance scale: 7-8 для фотореалистичных изображений, 9-10 для художественных
- Aspect ratio: чаще всего использую 1:1 или 3:2
- Негативный промпт: всегда указываю "deformed, distorted, bad anatomy, extra limbs, missing limbs, blurry"
Как я использую ИИ-изображения в работе
Постепенно использование Leonardo AI стало приносить мне доход. Вот несколько вариантов заработка, которые я опробовала:
- Контент для социальных сетей: Создаю наборы тематических изображений для бизнес-аккаунтов
Стоимость: от 10 000 до 20 000 рублей за пакет из 20 изображений в месяц
Основные клиенты: небольшие компании и предприниматели - Изображения для сайтов: Создаю иллюстрации под конкретные разделы сайтов
Стоимость: 2 000 - 5 000 рублей за изображение, в зависимости от сложности
Клиенты: веб-студии и маркетинговые агентства - Концепт-арты: Разрабатываю визуальные концепции персонажей, локаций, предметов
Стоимость: 5 000 - 12 000 рублей за концепт
Клиенты: инди-разработчики игр, авторы книг - Обучение работе с нейросетями: Провожу индивидуальные консультации по настройке и использованию
Стоимость: 3 000 - 4 000 рублей за час
Клиенты: дизайнеры, маркетологи, предприниматели
Начало было непростым - первые три месяца я работала практически бесплатно, нарабатывая портфолио. Ключевым моментом стало понимание, что основная ценность не в самой генерации (это может делать каждый), а в умении получить именно то, что нужно клиенту.
Подписка на Leonardo AI Pro (10$/месяц) окупается обычно за 1-2 заказа. Остальное идет в прибыль.
Три распространенные ошибки при работе с нейросетями
- Слишком длинные и запутанные запросы
Многие пишут целые романы в промптах. По опыту, лучшие результаты дают четкие запросы из 20-40 слов. Нейросеть не становится точнее от большого количества прилагательных. - Игнорирование негативных промптов
Важно указывать не только то, что должно быть на изображении, но и то, чего быть не должно. Хороший негативный промпт помогает избежать искаженных рук, странных лиц и нелогичных деталей. - Генерация одного варианта
Даже с идеальным запросом результаты могут различаться. Я всегда создаю минимум 4 варианта с одним промптом и выбираю лучший. В Leonardo AI использую функцию Grid для одновременной генерации нескольких вариантов.
Размышления о будущем ИИ-изображений
Работая с ИИ-генерацией, я часто задумываюсь о том, как эти технологии изменят работу дизайнеров и художников. Заменят ли нейросети человеческое творчество? Думаю, нет. Скорее, они станут еще одним инструментом - как когда-то Photoshop не заменил фотографов, а дал им новые возможности.
За последний год я заметила, как меняется мой подход к работе. Раньше я тратила много времени на создание базовых элементов, теперь могу сосредоточиться на доработке, комбинировании и доведении до совершенства.
По моим наблюдениям, в ближайшие годы ИИ-инструменты интегрируются в привычные графические редакторы. Leonardo AI и подобные сервисы станут частью стандартного инструментария дизайнеров.
Интересно, что появляются новые специализации - например, промпт-инженеры. Это люди, которые специализируются на написании эффективных запросов к нейросетям. Возможно, это будет одна из востребованных профессий на стыке технологий и творчества.
Советы начинающим пользователям Leonardo AI
Если вы только начинаете работать с ИИ-генерацией изображений, вот несколько рекомендаций:
- Изучите основы составления промптов - это действительно важный навык.
- Попробуйте разные модели в Leonardo AI - каждая имеет свои особенности.
- Ведите библиотеку успешных промптов и настроек - это сэкономит время в будущем.
- Не бойтесь сочетать ИИ-генерацию с ручной доработкой в графических редакторах.
- Следите за обновлениями - технологии генеративного ИИ развиваются очень быстро.
Использование нейросетей - это не "обман", а современный подход к творчеству. Leonardo AI помогает быстрее переходить от идеи к визуализации, оставляя больше времени на творческие решения.
Надеюсь, мой опыт поможет вам быстрее освоить этот инструмент. Если у вас есть вопросы о работе с Leonardo AI или другими нейросетями - задавайте их в комментариях. Интересно узнать, какие задачи вы решаете с помощью искусственного интеллекта.
Подписывайтесь на мой канал для новых материалов о генеративных технологиях.
👉 Хотите больше? Подписывайтесь на мой Telegramm - там свежие промпты, разборы и лайфхаки каждую неделю!