Технология позволит в автоматическом режиме привязывать обзорную съемку с малых космических аппаратов с высокой точностью. Готовые снимки можно будет использовать для разных задач: следить за изменениями в окружающей среде, планировать вырубки лесов, градостроительство, добычу полезных ископаемых, контролировать изменение климата и экосистем, повышать точность навигационных приборов.
В качестве исходных данных сервис берёт местоположение малого космического аппарата (широта, долгота и высота) и угол поворота камеры в момент съемки. Программа может соотнести с местностью даже те фотографии, только на основе телеметрических данных, то есть информации о состоянии спутника.
Заказчиком программного продукта стала российская компания СПУТНИКС, занимающаяся производством спутниковых компонентов, спутниковых платформ и космических аппаратов, а также созданием наземных спутниковых станций и управлением спутниками на орбите.
Как рассказали сотрудники Центра искусственного интеллекта и анализа больших данных САФУ, в связи с растущим объёмом дистанционного зондирования увеличивается нагрузка на центры обработки данных, в этом случае ручная обработка становится всё более трудозатратной.
– Наша система полностью автоматизирует процесс геопривязки снимков с минимальным участием оператора. На данный момент мы занимаемся повышением точности этой привязки, – рассказала сотрудница ИТ-парка «Цифровая Арктика» Полина Черноусова.
Как подчёркивают авторы проекта, задача была не уточнить карту местности, а разработать технологию, которая автоматически будет привязывать снимки к поверхности Земли на основании телеметрии. Раньше такое делалось вручную, оператор искал на фотографии элементы с известными координатами, соотносил их с этими объектами на Земле. Задача Центра ИИ САФУ была минимизировать участие оператора. И сделать так, чтобы изображение, сделанное с космической высоты, было чётким и разборчивым.
За улучшение качества снимков будет отвечать нейросеть. Для получения картинки с высоким разрешением из изображения с низким разрешением необходимо создать набор данных из более тысячи разных фотографий в чётком и размытом формате. Как говорит Полина Евгеньевна, процедура получения снимков с орбиты сложная, поэтому настройка нейросети выполнена пока на 30 процентов. В завершении проекта программа сможет увеличивать чёткость снимков на 40 процентов и удалять 80 процентов «шумов».
В настоящее время анализ геопространственных данных широко распространен во многих сферах промышленности. Даже в быту люди часто пользуются спутниковыми картами для планирования поездок. Недостаток общедоступных платформ в том, что снимки на них могут не обновляться годами, расшифровка не охватывает малонаселённые местности. Разработка САФУ – первая в России, где в анализе геопространственных данных задействована нейросеть, где технология привязки полностью автоматизирована.
ООО «СПУТНИКС» (входит в ГК «СПУТНИКС») — российская частная компания-производитель высокотехнологичных спутниковых компонентов и платформ космических аппаратов (КА), наземного оборудования для отработки и испытаний МКА, наземных спутниковых станций, а также оборудования для аэрокосмического образования. Является участником проекта ИНТЦ МГУ "Воробьевы горы". Подробнее: www.sputnix.ru
Фото: ТАСС.