Привет! Я недавно начал изучать нейросети для создания изображений. Сегодня хочу поделиться, где я генерирую контент, что именно создаю и, возможно, самое важное — зачем я это делаю.
Кому это вообще надо?
Я долго размышлял, как можно использовать сгенерированные изображения, ведь у них есть множество недостатков. Можно сократить их количество потратив больше итераций при создании, либо генерировать изображения, пока нейронная сеть не выдаст что-то приемлемое. Также можно использовать сторонние программы для обработки изображений, полученных от нейросети.
Но затем я понял, что эти изображения идеально подходят для тех, кто сам рисует арты, иллюстрации, концепты и так далее. С помощью нейросети можно получить определённый референс, проверить идею или использовать её как источник вдохновения.
Эта мотивация побудила меня начать изучение нейросеть Fooocus для генерации изображений.
Что такое Fooocus?
Fooocus — это современное решение для создания изображений на базе архитектуры Stable Diffusion XL. Разработанный командой ControlNet, он позволяет пользователям генерировать высококачественные визуальные материалы с помощью текстовых описаний, коротко говоря промптов.
Одно из главных преимуществ Fooocus — возможность локальной работы. В отличие от облачных сервисов, таких как Midjourney или DALL-E, программа функционирует прямо на компьютере. Это исключает задержки и избавляет от необходимости подписываться на платные услуги.
Fooocus — это мощный и доступный инструмент для генерации изображений, который подходит как новичкам, так и профессионалам. Благодаря широкому функционалу, простоте использования и локальной работе, он становится все более популярным среди создателей контента и дизайнеров.
Аниме — наше всё
Когда я разобрался с работой нейросети и понял, кому могут быть интересны нейроарты, пришло время задуматься о материалах для обучения. Буду ли я создавать фотореалистичные изображения или остановлюсь на мультяшном, утрированном стиле? Я решил начать с аниме, так как этот стиль более терпим к ошибкам, артефактам и прочим недочетам при генерации. В фотореалистичных работах такие погрешности сразу бросаются в глаза. Конечно, их можно исправить, но для этого потребуется использовать сторонние программы, такие как Photoshop. Моя цель — научиться работать с нейросетью, а не тратить время на постобработку. Поэтому я решил сосредоточиться на аниме-стиле и использовать его в большинстве своих проектов. Это не значит, что я совсем не создаю фотореалистичные работы. Я делаю и их, но пока 80% моих генераций выполнены в стиле аниме.
Заключение
Мой опыт работы с Fooocus показал, что современные нейросети для генерации изображений — это мощный инструмент, который особенно полезен художникам и дизайнерам. Несмотря на некоторые ограничения, такие как артефакты и погрешности, Fooocus предоставляет широкие возможности для творчества благодаря локальной работе, бесплатному использованию и интуитивно понятному интерфейсу.
Я выбрал аниме-стиль как наиболее подходящий для начала работы с нейросетью, поскольку он более терпим к недочетам генерации и позволяет сосредоточиться на освоении инструмента без необходимости сложной постобработки. Хотя 80% моих работ сейчас выполнены в этом стиле, Fooocus дает достаточно возможностей для экспериментов с различными направлениями, что делает его универсальным решением для создания визуального контента.
Спасибо за внимание! Я создал Telegram-канал, где делюсь своими работами и общаюсь с людьми, интересующимися генерацией изображений. В канале можно попросить меня создать что-то для вас. Просто напишите свои пожелания в комментариях. До новых встреч!