Компания Anthropic анонсировала новую программу под названием AI for Science, направленную на помощь исследователям, занимающимся «высокоэффективными» научными проектами, с акцентом на области биологии и наук о жизни.
Объявление, сделанное в понедельник, предполагает предоставление до $20 000 в кредитах на использование API Anthropic в течение полугода для «квалифицированных» исследователей, которых будут выбирать на основании их научного вклада, потенциального влияния исследования и степени, в которой искусственный интеллект способен значительно ускорить их работу. Участники получат доступ к разнообразным моделям Anthropic, включая всю линейку моделей семейства Claude.
«Современные возможности ИИ в области логического мышления и обработки языка могут помочь ученым в анализе сложных научных данных, формулировании гипотез, разработке экспериментов и более эффективной презентации результатов», — отмечается в официальном блоге Anthropic. — «Мы особенно заинтересованы в решениях, где ИИ может способствовать ускорению процессов, связанных с исследованием сложных биологических систем, анализом геномных данных, развитием новых лекарств, повышением эффективности сельского хозяйства и многими другими направлениями».
Anthropic не единственная компания, которая активно использует ИИ в научной сфере. В этом году Google представила концепцию «ИИ-соучёного», который, по утверждениям компании, может помочь ученым в формулировании гипотез и планировании исследований. Соревнующиеся компании, такие как OpenAI, а также организации FutureHouse и Lila Sciences, утверждают, что инструменты на основе ИИ могут существенно ускорить научные открытия, особенно в области медицины.
Однако многие исследователи по-прежнему не воспринимают ИИ как полезный инструмент для научного процесса, в основном из-за его ненадежности. Ключевой проблемой создания «ИИ-учёного» является необходимость учитывать огромное количество непредвиденных факторов. ИИ может оказать помощь в тех областях, где требуются обширные исследования, например, для сужения огромного перечня возможностей, но до сих пор не ясно, сможет ли он находить нестандартные решения, ведущие к настоящим прорывам.
Результаты работы ИИ-систем, разработанных для научных целей, пока что не впечатляют. В 2023 году Google сообщила о синтезе примерно 40 новых материалов с помощью ИИ-системы GNoME, однако независимый анализ показал, что среди этих материалов не было ничего принципиально нового.
Тем не менее, Anthropic надеется, что результаты их программы превзойдут достижения предыдущих инициатив в данной области. Отбор участников AI for Science будет проводиться в первый понедельник каждого месяца, основываясь на научной значимости, потенциальном влиянии, технической осуществимости и критериям биобезопасности, чтобы исключить риск использования исследований во вредных целях. Заявки можно подавать через специальную форму на сайте компании, а их рассмотрением будет заниматься команда Anthropic, включая экспертов в соответствующих научных направлениях.
Изучение результатов научных исследований становится все более важным, и подписка на обновления может помочь вам оставаться в курсе последних достижений в этой сфере.🔔 Чтобы узнать больше и следить за новостями из мира ИИ, подписывайтесь на мой канал “ProAI” на Telegram!