SQL — это не просто язык программистов. Это инструмент, который помогает бизнесу:
- Автоматизировать рутину.
- Анализировать продажи, логистику, клиентов.
- Ставить точные задачи IT-команде.
В этой статье — практические примеры запросов, которые можно использовать как шаблоны. Сохраняйте в закладки, отправляйте коллегам, применяйте в рабочих проектах!
Базовые запросы для старта
1. Выборка данных с фильтрацией
Задача: Найти всех клиентов из Москвы.
SELECT name, phone
FROM clients
WHERE city = 'Москва';
- SELECT — какие столбцы выводим.
- FROM — из какой таблицы.
- WHERE — условие фильтрации.
2. Джоин двух таблиц (INNER JOIN)
Задача: Показать заказы с именами клиентов.
SELECT orders.id, clients.name, orders.sum
FROM orders
INNER JOIN clients
ON orders.client_id = clients.id;
- INNER JOIN — связывает таблицы по совпадающим значениям (client_id).
- Если клиент не делал заказов, он не попадёт в результат.
3. Фильтрация по дате
Задача: Вывести заказы за последний месяц.
SELECT id, sum, order_date
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31';
Для текущей даты используйте функции:
PostgreSQL: CURRENT_DATE
MySQL: CURDATE()
Сложные джоины и агрегации
4. Агрегация данных (GROUP BY)
Задача: Посчитать общую выручку по каждому клиенту.
SELECT clients.name, SUM(orders.sum) as total
FROM clients
LEFT JOIN orders
ON clients.id = orders.client_id
GROUP BY clients.name;
- SUM() — суммирует значения.
- GROUP BY — группирует результат по клиентам.
- LEFT JOIN — выведет даже тех, кто не делал заказов (с total = NULL).
5. Многотабличные джоины
Задача: Найти менеджеров, которые работали с заказами клиентов из Москвы.
SELECT managers.name, clients.name
FROM orders
INNER JOIN clients
ON orders.client_id = clients.id
INNER JOIN managers
ON orders.manager_id = managers.id
WHERE clients.city = 'Москва';
6. Вложенные запросы (подзапросы)
Задача: Вывести клиентов, чья средняя сумма заказа больше 50 000 ₽.
SELECT name
FROM clients
WHERE id IN (
SELECT client_id
FROM orders
GROUP BY client_id
HAVING AVG(sum) > 50000
);
HAVING — фильтрация после группировки.
Как это использовать в бизнесе?
- Автоматизация отчётов: Настройте скрипты на ежедневную выгрузку данных по продажам.
- Поиск узких мест: Анализируйте, какие этапы процессов «тормозят» (например, долгая доставка).
- Проверка гипотез: Сравнивайте доходы по регионам или категориям товаров.
Что сохранить в закладки?
Шаблон для джоинов:
SELECT ...
FROM таблица1
ТИП_ДЖОИНА таблица2
ON таблица1.столбец = таблица2.столбец;
Фильтр по дате для любого периода:
WHERE date BETWEEN 'начало' AND 'конец';
Формула агрегации:
SELECT ..., COUNT()/SUM()/AVG()
FROM ...
GROUP BY ...
HAVING условие;
P.S. Если вы системный аналитик или IT-специалист — сохраните эту шпаргалку. Она поможет быстро отвечать на вопросы бизнеса: «Почему упали продажи?», «Сколько клиентов из Москвы?», «Кто наш самый активный менеджер?».
Подписывайтесь на БизнеС++ — разбираем IT-решения без сложных терминов!