Умение работать с данными в трейдинге — задача важнее, чем создание стратегий (как минимум, они равноценны). На создание лаконичной стратегии уходит не так много времени, а вот обработать данные, не ошибиться в их анализе и выявить прибыльные закономерности — этот процесс ресурсозатратней. Наши методы обработки трейдинг-данных эволюционировали вместе с нашим опытом. Но в период гонки ИИ многие методы можно делегировать моделям типа ChatGPT или DeepSeek. Как именно — рассказываем в этом материале. Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением: В количественном трейдинге качественные данные выступают в роли главного ресурса и «топлива» для всех этапов работы — от построения модели до тестирования и реальной торговли. Доступность, точность и полнота данных — от всего этого напрямую зависят эффективность, воспроизводимость и стабильность торговых алгоритмов. Так как в нашей воронке процесс подготовки и исполнения алгоритма идет в рамках одного брокера, мы значительно сни
Публикация доступна с подпиской
Empirix PrimeEmpirix Prime