Квантовые классификаторы с обучаемым ядром В статье предлагается новый подход к улучшению работы квантовых классификаторов. Разработана схема универсального обучения для квантового отображения признаков, что позволяет расширить спектр состояний признаков и избежать неэффективного создания состояний квантовой суперпозиции. Также предложена улучшенная версия квантовой машины опорных векторов и квантовый итеративный мультиклассификатор. Результаты численного моделирования показывают высокую эффективность предложенного подхода по сравнению с существующими квантовыми классификаторами. arXiv: 2505.04234 Обзоры | Квантовая физика
Квантовые классификаторы с обучаемым ядром
В статье предлагается новый подход к улучшению работы квантовых классификаторов. Разработана схема универсального обучения для квантового отображения признаков, что позволяет расширить спектр состояний признаков и избежать неэффективного создания состояний квантовой суперпозиции. Также предложена улучшенная версия квантовой машины опорных векторов и квантовый итеративный мультиклассификатор. Результаты численного моделирования показывают высокую эффективность предложенного подхода по сравнению с существующими квантовыми классификаторами.
arXiv: 2505.04234
