Момент, когда я понял, пора менять жизнь
Я чувствовал себя в тупике. На текущей работе отсутствовали хоть какие-то перспективы развития, а очень хотелось достичь уровня дохода, сопоставимого с тем, что я видел у ребят в IT. Мысль об освоении IT-специальности витала давно, и Data Engineering казался очень востребованным направлением с хорошим потенциалом. При этом, честно говоря, испытывал сильную растерянность из-за большого объема информации, буквально валившегося на меня, и не было совершенно никакого четкого понимания, с чего конкретно начинать обучение с нуля. Именно это острое чувство неудовлетворенности текущей ситуацией и незнания, как сделать первый шаг, стало тем самым катализатором, который заставил меня активно искать structured education.
Мои муки выбора онлайн-курса инженера данных
Когда я решил действовать, сразу же встал вопрос: как учиться? Информация в интернете была разрозненной, "с нуля" понять, за что хвататься, очень сложно. Стало ясно, что нужен какой-то структурированный путь, скорее всего, онлайн-курс. Открыл поиск и... утонул в десятках предложений. Нужно было как-то отсеять шум и выбрать то, что подойдет именно мне, новичку. Вот на что я смотрел в первую очередь и какие варианты попали в мой шорт-лист.
Курс для инженеров данных для начинающих с нуля Карпов Курсы
Этот вариант привлек мое внимание сразу, потому что было заявлено "для начинающих с нуля", а именно это мне было и нужно. Смотрел на содержание, вроде все базовые вещи тут есть.
- Уровень: для начинающих с нуля
- Формат: онлайн курс
- Целевая позиция: data engineer
- Содержание/Темы: SQL, PostgreSQL, Linux, Git, Spark, ClickHouse, Airflow, DWH, Python, ETL-процессы, Python код, DWH задачи
- Если интересует дополнительная скидка 5%, можете попробовать применить промокод: promokodinet
Посмотреть содержание курса на Карпов Курсах
Инженер данных с нуля Яндекс Практикум
Про Яндекс Практикум слышал много, бренд известный. Подкупило, что обещают много проектов в портфолио и помощь с поиском работы, а это для новичка очень важно. Понравилась возможность начать бесплатно, чтобы оценить формат.
- Цена: 160 000 ₽; от 18 000 ₽/мес на 6 месяцев; Начать учиться бесплатно (первый модуль)
- Длительность: 11-12 месяцев
- Проекты в портфолио: 9+
- Помощь с поиском работы
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Навыки: Python, SQL, Airflow, PostgreSQL, Docker, Redis, Yandex Cloud, Kafka, Spark
Узнать больше про курс от Яндекс Практикума
Дата-инженер Нетология
Нетология тоже крупная онлайн-школа. Срок обучения у них, кажется, самый долгий, год и четыре месяца. Но тоже есть диплом и помощь с трудоустройством. Набор технологий выглядит солидно.
- Цена: 245 000 ₽; 139 700 ₽ (со скидкой); Рассрочка: до 36 месяцев; 3 881 ₽ на 36 месяцев
- Длительность: 16 месяцев, 1 год и 4 месяца
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Помощь с трудоустройством
- Навыки: PostgreSQL, Docker, Apache Airflow, Python, ClickHouse, Kubernetes, Ansible, Prometheus, Apache Spark
- Видел у них промокод WELCOME, который дает скидку 5% на все онлайн-курсы. Пробуйте, если пригодится: WELCOME
Посмотреть программу курса в Нетологии
Профессия Data Engineer Skillbox
Скиллбокс тоже на слуху. Срок обучения средний, как и у многих. Тоже обещают проекты и помощь с работой. По навыкам тоже вроде бы все основное есть.
- Цена: 120 000 ₽ (со скидкой); 200 000 ₽ (полная); Рассрочка: от 5 000 ₽/мес; Скидка 40%
- Длительность: 12 месяцев
- Проекты в портфолио: 9
- Помощь с трудоустройством
- Навыки: Python, SQL, pandas, airflow, spark, Linux, Docker, MySQL, MongoDB, Kafka, NiFi, FTP
- Видел где-то промокод promokong60 на скидку -60% на профессии, можно проверить здесь: promokong60
Подробнее о профессии в Skillbox
Факультет Data Engineering GeekBrains
На факультете в ГикБрейнс привлекло обещание гарантированного трудоустройства и формат с наставничеством. Срок обучения стандартный – год. Важный момент для меня, как новичка.
- Цена: 134700 руб (со скидкой 40%); 224500 руб (полная); Рассрочка: 3741 руб на 36 месяцев
- Длительность: 12 месяцев
- Гарантированное трудоустройство
- Формат: онлайн обучение, домашние задания, практики, стажировка, студенческий чат, наставничество
- На их курсы иногда бывает скидка 9% по промокоду GBSUMMER, стоит попробовать: GBSUMMER
Программа Факультета Data Engineering от GeekBrains
Data Engineering Skillfactory
У Скиллфэктори курс показался очень коротким по сравнению с остальными – всего 10 недель или два месяца. С одной стороны, быстро, но успеешь ли за это время освоить все нужное с нуля? Уровень заявлен как подходящий для начинающих.
- Цена: 32400 ₽ (со скидкой); 54000 ₽ (полная); Рассрочка; 25 520 ₽ (со скидкой 60%); 63 800 ₽ (полная)
- Длительность: 10 недель, Два месяца
- Практика: 80%
- Документ: Сертификат или диплом
- Поддержка: менторы и координаторы
- Навыки: Python, Linux, Базы данных, Apache Hadoop, SQL, JDBC
- Уровень: подходит для начинающих с нуля или с базовыми знаниями Python
- Есть промокод на скидку 45% на обучение: promokodi45
Посмотреть быстрый курс Data Engineering в Skillfactory
Курс-симулятор «Инженер данных: Обучение на практике с нуля Simulative
Формат симулятора показался необычным – задачи из реального бизнеса. Звучит интересно, но немного пугала длительность в 12 месяцев и то, что это не совсем привычный курс. Плюс в том, что с нуля и подготовка к тестовым заданиям.
- Цена: от 99 000 ₽ (со скидкой); от 110 000 ₽ (полная); от 4 583 ₽/мес
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: С нуля
- Формат: Онлайн симулятор, задачи из реального бизнеса
- Задачи: 25+
- Подготовка к тестовым заданиям
- Навыки: SQL, PostgreSQL, Metabase, Linux, Docker, Clickhouse, Airflow, Python, Hadoop, Spark/pySpark
Ознакомиться с курсом-симулятором Simulative
Вот как я начал учиться новому с нуля
Когда я записался на курс, первым делом нужно было освоить основы SQL, без этого никуда в работе с данными, и параллельно настроить необходимое рабочее окружение, включая базовую работу с Linux, что поначалу казалось немного daunting. К счастью, курс предоставил структурированные материалы, которые пошагово провели меня через эти первоначальные этапы как полного новичка.
Выполнение первых практических задач, например, по работе с базами данных типа PostgreSQL или изучение системы контроля версий Git, было вызовом, но первые успешные попытки написания запросов, которые работали, давали невероятный заряд уверенности, что я на правильном пути и могу это освоить.
Первые маленькие успехи которые меня вдохновили
Уже после прохождения первых модулей я почувствовал реальный прогресс: начал уверенно писать SQL-запросы средней сложности, появилось базовое понимание работы с реляционными базами данных вроде PostgreSQL, и я наконец-то усвоил основные принципы ETL-процессов. Инструменты типа PostgreSQL и Linux, которые поначалу казались сложными, постепенно перестали быть такими пугающими.
Это ощущение прогресса, первые успешно выполненные практические задачи и возможность применять даже простые скрипты на Python для решения реальных дата-инженерных задач по-настоящему вдохновляли и укрепляли мою мотивацию двигаться дальше.
Что говорят другие ученики курса и совпало ли
Общаясь с другими ребятами в чате курса, я заметил, что многие тоже отмечали глубину проработки практических заданий, которые заставляли не просто копировать, а реально разбираться. Особенно часто студенты хвалили модули по специфическим, но важным инструментам, таким как ClickHouse и Airflow.
Меня порадовало, что мое ощущение совпало с тем, что чувствовали многие: курс дает не просто голую теорию, а реально учит решать задачи, готовить данные и работать с нужными технологиями, включая, как отмечали, ценный симулятор собеседований. Было полезно видеть, что я не одинок в своих трудностях на первых этапах, но общий прогресс и освоение инструментов мотивировали всех.