Найти в Дзене
aisimple.ru

🤩 Ян Лекун: «У ИИ неизбежно появятся эмоции

🤩 Ян Лекун: «У ИИ неизбежно появятся эмоции» Главный специалист по искусственному интеллекту в Meta* и лауреат премии Тьюринга Ян Лекун рассказал в новом интервью об эмоциональных ИИ-системах, почему физический мир сложнее языка и следующем этапе в эволюции ИИ-моделей. Хайлайты: 💬 Будущие ИИ-системы будут иметь эмоции. Они смогут понимать физический мир, планировать свои действия и неизбежно разовьют базовые эмоции вроде страха или волнения, считает Лекун. Также ИИ научится испытывать «счастье» при достижении цели. 💬 «Не стоит быть одержимыми вопросом сознания», — говорит Лекун. У сознания до сих пор нет четкого определения, но, возможно, мы просто неправильно ставим вопрос — как раньше люди не понимали, почему мы видим мир нормально при перевернутом изображении на сетчатке. В итоге загадка потеряла смысл — все зависит от интерпретации мозга. 💬 Физический мир сложнее для моделирования, чем язык. Язык дискретен и конечен, а физический мир непрерывен и непредсказуем. Мы можем пр

🤩 Ян Лекун: «У ИИ неизбежно появятся эмоции»

Главный специалист по искусственному интеллекту в Meta* и лауреат премии Тьюринга Ян Лекун рассказал в новом интервью об эмоциональных ИИ-системах, почему физический мир сложнее языка и следующем этапе в эволюции ИИ-моделей.

Хайлайты:

💬 Будущие ИИ-системы будут иметь эмоции. Они смогут понимать физический мир, планировать свои действия и неизбежно разовьют базовые эмоции вроде страха или волнения, считает Лекун. Также ИИ научится испытывать «счастье» при достижении цели.

💬 «Не стоит быть одержимыми вопросом сознания», — говорит Лекун. У сознания до сих пор нет четкого определения, но, возможно, мы просто неправильно ставим вопрос — как раньше люди не понимали, почему мы видим мир нормально при перевернутом изображении на сетчатке. В итоге загадка потеряла смысл — все зависит от интерпретации мозга.

💬 Физический мир сложнее для моделирования, чем язык. Язык дискретен и конечен, а физический мир непрерывен и непредсказуем. Мы можем предсказать следующее слово в тексте, но невозможно предугадать, что увидит видеокамера при резком повороте.

💬 Самоконтролируемое обучение (self-supervised learning) — ключ к прогрессу в ИИ. Это парадигма, в которой система не тренируется для конкретной задачи, а обучается улавливать внутренние зависимости во входных данных.

«В случае языковых моделей: вы берете фрагмент текста, каким-то образом искажаете его, например, удаляя некоторые слова, а затем обучаете большую нейронную сеть предсказывать отсутствующие слова», — объясняет Ян Лекун.

💬 Главное — научить систему мыслить абстракциями. Алгоритм должен понимать, что изображено на скрытой от него части картинки, как это представляет человек, а не просто предсказывать пиксель за пикселям, как это делают текущие ИИ-модели.

📺 Полностью посмотреть беседу можно тут.

Подпишись👉@aisimple