Мир технических новостей взбудоражила информация о том, что модель Gemini 2.5 Pro от Google успешно завершила игру Pokemon Blue. Это достижение, продемонстрированное в прямом эфире на Twitch в рамках проекта Gemini Plays Pokemon, стало результатом работы независимого инженера Джоэла З. Даже генеральный директор Google Сундар Пичаи отметил это событие, поделившись видеозаписью победы в социальной сети X.
За этим успехом стоит не только зрелищность самого события, но и контекст соперничества между различными моделями ИИ. Ещё в феврале компания Anthropic продемонстрировала успехи своей модели Claude в прохождении Pokemon Red, используя игру для демонстрации «расширенного мышления и обучения агента». Это вдохновило Джоэла З. на создание аналогичного проекта для Gemini.
Важно, что ни Claude, ни Gemini не играют в игры так, как это делает человек с джойстиком. Модели получают скриншоты игрового поля с наложенной ключевой информацией, после чего генерируют наиболее вероятное следующее действие. Это действие затем преобразуется в нажатие соответствующей кнопки в игре. В случае с Gemini, Джоэл З. признал, что периодически вмешивался в процесс, внося коррективы в рассуждения модели, но подчеркнул, что делал это лишь для оптимизации её работы. Он планирует продолжить работу над проектом, стремясь к большим улучшениям.
Успех Gemini в прохождении Pokemon Blue имеет большее значение, чем забавный интернет-трюк. Игра требует не только быстрой реакции, но и долгосрочной стратегии, умения адаптироваться к неожиданностям и решать неоднозначные задачи – сферы, в которых ИИ традиционно испытывает сложности. То, что Gemini смогла не только справиться, но и завершить игру с минимальным вмешательством человека, свидетельствует о значительном прогрессе в развитии моделей ИИ в области стратегического мышления.
Достижение Gemini понятно и доступно широкой аудитории. Каждый может представить, как ИИ блуждает по Лавандовой Топи или ошибается в тактике боя, и сравнить это со своими собственными действиями в аналогичной ситуации. Однако не стоит преувеличивать значение этого события. Да, ИИ может теперь пройти игру, которую некоторые, вероятно, прошли ещё в школе, но это также подчёркивает, насколько велики усилия человека, необходимые для того, чтобы ИИ казался автономным.
Демонстрация того, что ИИ способен не только обрабатывать числа или генерировать спам, может изменить представление людей о возможностях ИИ, даже с учётом человеческой помощи. И если это способ, которым модели ИИ начинают обучаться работе в непредсказуемых, открытых средах, то победа над Мьюту может оказаться лишь первым шагом к чему-то гораздо более важному. Или, по крайней мере, более продуктивному.