1.Объединенный Институт Исследований Искусственного Интеллекта И Инвестиций (ОИИИИИ)
(Текст поступил в редакцию 17.04.2025, рецензия 18.04.25, опубликован 19.04.25) DOI: 10.1337/ML&IoT&Robot.101.4242
Данное исследование не является инвестиционной рекомендацией.
Это частное мнение человека, который немного взаимодействовал с темой искусственного интеллекта (ИИ). Имеет большое счастье общаться с разбирающимися в этой теме уважаемыми друзьями-коллегами. Не претендую на то, что все сбудется ровно так, как я предполагаю. Но, и не сказать пару слов об этом не могу.
Что ж поделать… Технический прогресс подарил нам нейросети и самокатчиков. С первыми еще более-менее понятно, со вторыми я не смирюсь никак.
ИИ
Тема настоящего исследования – искусственный интеллект в широком смысле, а также его специализированные применения. Обсудим тему интернета вещей, роботов, недавнего ИИ-хайпа и, конечно же, денег. Постараемся ответить на вопросы: как нам действовать в текущих обстоятельствах? Как не лишиться ума и рабочих мест? Поразмышляем на тему - как остаться востребованным в суровом современном мире, где людей пачками заменяют на бездушных ботов. Выделим самые жирные области, куда стоит направить свое драгоценное внимание. Помогать нам в этом будут аналитики из аудит-консалтинговой компании KPMG (документ 2018года). Ретроспективно посмотрим на их прогнозы. Увидим, кто на этом больше всех заработал. Подведем промежуточные итоги.
О прошлом, настоящем и грядущем.
На днях мне попался занятный документ, составленный KPMG, в котором презентуется обзор искусственного интеллекта (ИИ) в довольно обширном виде. Там написано многое, и в том числе про роботов-гуманоидов, светлое будущее и нас – человеков, живущих с продвинутым ИИ бок о бок. Поэтому мы смело можем посмотреть на то, что сбылось из их прогнозов. Поразмыслим о том, как нам извлечь из этой аналитики максимум пользы.
Тема ИИ довольно громко гремит, особенно сегодня, когда любой «уважающий» себя специалист уже обмазался всеми существующими чат-ботами и не на секунду с ними не расстаётся. (Сам такой, каюсь)
Мы с коллегами шутим, (или нет) что мы отупеем (уже отупели), так как большие языковые модели уже ощутимо начинают заменять людям мозг.
Ну что ж, заглянем в документ семилетней давности, и разберемся как оттуда было видно наше сегодня.
И в начале документа нас встречает довольно прагматичный тезис.
«Будет обыденной вещью: ИИ обучается быстро. Очень быстро. Например, AI AlphaZero показал сверхчеловеческие возможности в таких играх как шахматы и Го, научившись играть за сутки лучше, чем кто-либо».
Важное уточнение. На самом деле обозначена (на мой вкус) самая главная killer feature ИИ, его самое полезное и результативное применение. Пока все шилят и пропагандируют большие языковые модели (Chat GPT, Grok, DeepSeak и т.д.). Трясутся в страхе, что именно они уничтожат рабочие места (отчасти да), и вообще вот оно будущее-киберпанк с хладнокровными роботами (на самом деле, возможно, обернется еще веселее). Применение особого типа ИИ, особенно в тех областях, где действие алгоритма будет направленно на решение узкоспециализированных задач, может быть тем самым свойством – гейм чейнджером.
Даже не «может быть», а уже есть! Такое применение позволило создать поистине монструозные системы машинного обучения – ML (это подраздел ИИ - я указал на рисунке черной рамкой), которые в наше время творят чудеса – за гранью человеческих возможностей.
Например, системы, которые проторговывают безумные объемы сделок как на товарных, так и фондовых рынках. Компания, которая одна из первых удачно имплементировала ML в сфере маркет-мейкинга заработала ~ 6 миллиардов чистой прибыли (за 6 лет), вот как раз с того самого момента, когда KPMG выпустило свой обзор. Компанию зовут XTXmakers, и те умнейшие сотрудники, разрабатывающие алгоритмы для торговых систем, знают свое дело (мягко говоря). Есть и еще ряд известных компаний, занимающихся схожей деятельностью, просто XTX очень молодая и яркая. Вот например – Jump Trading.
Ищут они видно кого… Ну знаете, тех самых ребят, которые сидят и решают там всякие уравнения и пишут код.
И это только частный пример использования одного из подвидов ИИ. А сколько еще разных применений есть? Как видно из рисунка с разными видами ИИ, там еще целая куча: компьютерное зрение, автопилот, генерация видео, аудио, речи, изображений, распознавание, планирование и.т.д. Пойдем дальше, попробуем разобраться, в каких областях ИИ еще не реализовался весь потенциал с перспективой надувания рынков?
Посмотрим на use-cases.
Если грубо, то если взглянуть на рисунок выше, станет ясно что с правой частью Virtual World-Programmed intelligence-Self learning (виртуальные применения ИИ - как программируемые, так и самообучающиеся) вышло прям значительно лучше, чем с левой. Ну разве что там роботы-пылесосы есть – ок… Но вот всякие умненькие дройды-андройды, КИИИИИИборги (сори), аугументированные организмы, боты-сантехники - ну нет их, пока не сделали массовые версии, как роботы-пылесосы. И в ближайшей перспективе, на мой взгляд, вряд ли появятся. А вот нейросети – это как раз Deep Learning – вся правая верхняя часть (Self learning-Virtual world) – с ними мы уже все познакомились, сколько отборного гумуса господа-индусы сгенерировали в ютубе и на других хостингах. Терабайты!
Также если посмотреть на нижний левый квадрант Programmed intelligence – Physical world, то можно заметить там кружочек с надписью “Internet of things/M2M Smart home networks” – IoT a.k.a. Интернет вещей. Очень важная область, которую необходимо развить, чтобы роботы уже наконец заполонили планету. Как ее развивать – непонятно, так как проблем масса. Но без нее точно ничего не выйдет. И на нее мы обратим пристальное внимание!
Итак, по крайней мере область Programmed intelligence – Physical world (это то, что программируется человеками и моет окна, а иногда и стреляет) при всей ее сложности будет развиваться (и это точно), а вот область верхняя левая Physical world-Self Learning (эт то, что должно само учиться мыть окна лучше. Ну ты роботу кааааак дал по башке, если он грязь оставил, а он взял и понял) вот тут прям утопия (Kolя: не претендую на истину), но к слову, даже тут тоже какие-то продвижения есть. Про боевых роботов - это будет следующим долгоиграющим хайпом и начало уже положено.
Ну что ж, с основными контурами мы разобрались, предлагаю перейти к самой лакомой части. Поговорим про деньги.
Деньги и победители.
Аналитики в 2018 году выборочно собрали прогнозы по заработку мирового ИИ-сектора, и дали примерные числа до 2025 года. Уже тогда закладывалась ставка на лютый ИИ-хайп, но вот масштаб недооценили. Рынок раздуло еще сильнее (раз в 5), чем казалось тогда. Ну и если мы совсем-совсем грубо оценим, то основные баблища упали тем, кто пилил Deep Learning, как раз компании, которые сейчас на излете хайпа (Kolя: тут тоже, мое личное мнение, если хочется купить что-то из американского ИИ-сектора, то вперед!). Ну и самый жир сняла NVIDIA, так как во время золотой лихорадки, продавала всем лопаты. Результат – да вот он.
Рост с 7 баксов за бумагу в 2018 году (я отметил вертикальной линией на графике) достигал пика в районе 150 долларов в approx.-2024ом, довольно неплохо поучили нейросетки на фирменных видеокартах RTX. Ну может кто-то еще и в Балдурс Гейт поиграл. Впечатляющий рост капитализации на почти 2100%, в пике компания оценивалась около трех триллионов долларов.
Ок, но что нам с этого? А то, что попытаемся найти следующего претендента, у которого (возможно!) получится что-нибудь похожее. Я настаиваю на том, что не точно получится, а вот именно - может быть.
Далее в отчете идет глава о перспективах применения ИИ в бизнесе, что технология будет снижать стоимость костов на персонал, ускорять процессы, убирать рутинные задачи (привет всем, кто работает и выполняет рутинные задачи), повышать безопасность и контроль, предотвращать мошенничество, повышать качество труда и продуктивность компаний, а также все это можно будет легко масштабировать.
KPMG: «Исчезновение каждодневной повторяющейся работы освободит людскую креативность, которая может быть применена для создания и продвижения инноваций»
Забавно, что аналитики указывают большим плюсом то, что у персонала появится много свободного времени, чтобы креативить, хотя на самом деле, как мы видим, персонал просто увольняют. Креативщики думали, что роботы заменят слесарей, а по факту заменили рутинных креативщиков. А вот крутых художников, музыкантов и писателей ИИ не заменит. У жизни есть чувство юмора.
Также обратим внимание на еще один прогноз
На картинке в нижнем ряду указаны соотношения для b2b (business to business) и для b2c (business to customer) применений. Прогнозируют примерно поровну, ну и 7% ставят на системы, рассчитанные для тех и тех. Вот тут, по моему мнению, область ИИ еще только начинает занимать свое место. Условные дроны для доставки как раз будут b2c применением, и пока мы не наблюдаем их повсеместное засилие. Но кто знает, может когда-то увидим.
Далее идет разговор про то, что ИИ будет применяться в логистике и производстве (очень перспективная область, как по мне), а также менеджменте. Не забывают и про науку, ну тут я уже могу добавить свои 5 копеек, мы - наша команда научных ИИ -энтузиастов тоже, так или иначе, его применяем. Авторы говорят практически о всех видах деятельности (potential use cases): маркетинг, hr, системы автоматического контроля. Очевидно, список применений не оканчивается чат-ботами. И это хорошо.
Далее идет эзотерика о том, а каким станет общество людей, после прихода ИИ, ну и там тоже 4 квадранта. Я сильно упрощу и добавлю пару комментариев.
Пара комментариев про будущие сценарии.
№1) Рай-утопия, где все счастливы и продуктивны, ИИ помогает людям, люди его используют по назначению и полностью ему доверяют.
Kolя: «А помните, когда интернет появлялся, все говорили, что вот теперь-то у людей появится неограниченная возможность получать знания всего мира. А в итоге ТикТок свайпы, ютуб-комики, инста, сериалы и контент для взрослых – вот что стало действительно востребовано у людей» .
№2) Роботы-человеки, киборги все смешались. Ну что-то типо симбиоза роботов и людей. Все живут счастливо и в гармонии.
Kolя: «Есть некий скепсис по поводу человекоподобных роботов, которые становятся рядовыми спутниками человека. Но вот в области доставок, логистики и прочего – возможно нечто похожее реализуется. Поговорим об этом далее».
№3) Общество тотального контроля “Surveillance & Society”. Везде за тобой смотрят, ИИ все видит. Напряженная жизнь, регуляция и правила.
Kolя: «В какой-то мере мы уже видим, как это может применяться».
№4) Бессильное общество. О вот это самый смак – ИИ всех заменил, рабочих мест не хватает, кризис, волнения, массовое отупение.
Kolя: «Вариант, прямо скажем, так себе, но очень вероятно, особенно, если учесть проблему мировой депопуляции (как-нибудь отдельно об этом) ».
В итоге, как будущее сложиться - непонятно. Лирическое отступление: когда только появился Интернет, то «известные фильмы» в сети изначально были с живыми людьми. И вот у нас эра ИИ. Компании зарабатывают кучу денег, просто генерируя взрослый контент. Уже не надо снимать живых людей – будущее, которое мы заслужили. Ранее в 90-х отпала необходимость в женщине/мужчине рядом (широкий доступ на мониторе), теперь отпадет надобность в живой/ом женщине/мужчине на экране.
Ну да ладно, кому-то все же будет нужен живой человек рядом, а значит нужны будут деньги на обеспечение семьи. А это в свою очередь наводит на мысль о том, что нам бы во всем этом мраке не пропасть, и в идеале даже что-то заработать.
Хочу начать с ранее разобранной темы - недавней золотой лихорадки (случай с ростом стоимости акций NVIDIA). В начале текста я обозначил тему IoT (интернета вещей) как интригующую. Давайте быстро разберемся, что это такое? Наметим контуры, с чем мы будем работать.
Для этого нам поможет сайт компании IBM
IoT
IoT – это как бы Интернет, но Интернет для вещей. Он связан с бытовой техникой и другими физическими объектами, которые оснащены датчиками, программным обеспечением и сетевым подключением, что позволяет им собирать и обмениваться данными.
Какие применяются технологии в этой среде:
1) Датчики и исполнительные устройства (меряют температуру, локацию, влажность и т.п.) автоматически реагируют (например, включают механизмы).
2) Различные технологии подключений (Wi-Fi, Bluetooth, LTE, Zigbee, LoRaWAN).
3) Облачные хранилища.
4) ML и прогнозирующие модели на основе получаемой биг-даты. Вот такие штуки точно применяются для супер точных предсказаний погоды, и используются трейдерами для торговли товарными фьючерсами (Какао, Кофе, Зерно). Очень востребованы сегодня.
Из достоинств IoT можно отметить: повышение эффективности бизнеса (автоматизация всего и вся), быстрый анализ данных, который позволяет победить конкурентов, экономия затрат (снижение доли ручного труда), адаптивный маркетинг, осуществляемый на основе данных с устройств. Применяться может литерали везде - от медицинского обслуживания до сельского хозяйства.
Таким образом, для частичной реализации сценария в обзоре KPMG № 2 - Роботы-человеки, киборги все смешались, как мы поняли, помимо огромного количества факторов, необходимо создание продвинутого интернета вещей.
Итак, если представить, что сценарий с вездесущими роботами все же реализуется, удастся интегрировать рабочий IoT, сделать производство роботов доступным и массовым, добиться от них стабильной работы, а также внушить людям, что не иметь робота-помощника в наше то время, когда вон у каждого второго он уже есть! Да вообще без дрона - это фу и зашквар. Производителям робототехники будет прям радостно. Вдобавок внедрение таких технологий позволит бизнесу обгонять тех конкурентов, которые не успели успешно встроить автоматизацию. Это все может вылиться в следующий неплохой такой пузырь.
Но помимо тех, кто будет делать лучших роботов – они безусловно обогатятся, особенно выгодно выглядят компании, которые предоставят всем этим бесчисленным дронам связь.
Тут события забавно рифмуются с теми, что происходили на закате телефонов blackberry, которые уничтожил Apple в связке с дивидендным американским телекомом гигантом - AT&T. Тогда в 2000-х сменилась телефонная концепция, которую мы все сегодня используем. В мир вышел телефон с тач-скрином, который был по тем временам ужасно прожорлив по ресурсам Интернет-сети. И ее любезно предоставила компания AT&T в аккурат к выходу новенького iphone.
Я ни в коем случае не хочу сказать, что будет что-то подобное, но думаю, что, возможно, реализуется нечто похожее.
И если что-то будет, то (по моему скромному мнению) следующие бенефициары сетевого перехода окажутся топовые телекомы, которые, к слову, уже давно эту тему курят.
Для примера приведу график цены компании CISCO (NASDAQ:CSCO) – одной из списка компаний, которая в том числе занимается IoT.
Претендент
Как можно заметить, капитализация компании сейчас (18.04.2025) находится на уровне с капитализацией пресловутой NVIDIA в 2018 году - до того, как она начала расти по экспоненте в 20 раз. Я ни к чему не призываю, так чисто, считайте это безумной фантазией. Можно, кстати, самостоятельно найти другие компании, которые также проходят по поисковому запросу, содержащему IoT. А еще можно отыскать похожие и в Китае (там в названии есть слово «Башня»). Про Россию тоже поговорим.
В нашем случае купить, что-то на NASDAQ или еще какой американской бирже выглядит «немного рискованно» и «малость неудобно». Нет, ну можно конечно, но это уже вопрос личных возможностей и толерантности к риску. В Китае тоже свои сложности.
На Мосбирже тоже существует ряд имен. Но вот тут давайте внимательно!
Поговорим сначала о глобальных рисках отрасли IoT, а потом накинем еще и наши российские, ок?
Итак, глобальные сложности, с которыми может столкнуться внедрение интернета вещей.
1) Проблема совместимости – устройства используют различные стандарты и протоколы связи. Это усложняет взаимодействия устройств (так называемое machine-to-machine).
2) Опасность хакерских атак – большие скопления роботов могут нести большую опасность, если кто-то решит использовать их не по назначению. Соответственно, это создает проблему безопасности и регулирования отрасли, а это очень плохо для бизнеса, так как влечет дополнительные расходы.
3) Перегрузка данными – не ясно как хранить и обрабатывать такие монструозные массивы данных, добываемых с устройств.
4) Стоимость – будет ли это рентабельно? Или все-таки человек на электро-велике выйдет дешевле.
Любой из этих пунктов сильно может подпортить финансовые результаты, но это только начало.
Перейдем к России. У нас компании-поставщики Интернета имеют свою ярко выраженную специфику, которая накладывает на них дополнительные риски, к тем что описаны сверху. А именно:
Риски российских телекомов.
- Курсовой риск (условно RUB/USD; RUB/CNY) – так как доля импортируемого ими оборудования велика, то любые колебания курса рубля в сторону его ослабления будут причинять сильную боль таким компаниям. Учитывая, что Россия экспортноориентированная страна (и так будет еще очень долго), то шорт по рублю – это прям суровый и рабочий фреймворк на долгосрочном периоде! (Опять же не призываю никого ни к чему).
- Регуляторный риск – связь в стране, как и услуги ЖКХ – очень чувствительная тема. Государство активно препятствует повышению цен на интернет, а телекомы бы уже давно их повысили. И эту отрасль можно ужимать сравнительно безнаказанно в отличие от нефтедобычи.
- Санкционные риски – Надо много всякого технологичного, и это могут просто запретить к продаже, либо продавать втридорога. Это увеличивает затраты компаний.
Несмотря на все это - у нас прекрасные услуги связи, просто шикарные. Поэтому желаю вам ценить то, что мы имеем за просто копеечный прайс. Но риски в этой отрасли есть, и я их отметил.
Что выбрать из нашего, говорить не буду, но дам подсказ. Там недавно в совет директоров вошел один известный политик, который активно ведет телеграм-канал.
Ну и еще пару слов… Но лучше далее даже не смотреть этот блок, а перейти сразу к заключению, ок?
Читаете дальше? Ну хорошо, я предупредил.
Область, которая отмечена в конце на сайте IBM – привожу скрин:
Дорогие читатели, вот тут ЛОТЕРЕЙНЫЙ БИЛЕТ – Внимательно – лотерея. То есть ваши средства с вероятностью 90% испарятся. Но если не испарятся, то 9.99%, что останутся какие-то +-, и 0.01%, что это будет тот самый билет.
Рекомендую еще раз прочесть абзац выше.
Итак, есть еще и крипто-проекты, которые с 2017-19-х годов активно разрабатывают тему IoT. Очень интересно какие? Открываем любой терминал (Сoinmarketcap;Coingecko, например) и там вбиваем поиск по тегу IoT.
Если ты смелый, ловкий, умелый - джунгли тебя зовут!
Заключение
Благодарю, что дочитали до конца. Важный вывод из всего вышенаписанного – время ИИ уже свершившийся факт. Мы уже чувствуем его влияние на нашу жизнь. Помимо моей научной работы, где я и мои коллеги просто нещадно эксплуатируют ИИ, наша небольшая команда активно ищет ниши, где можно применить современные методы Ml, дабы помочь бизнесу в автоматизации процессов, параллельно заработав на этом денег. Работать и зарабатывать – часть нашей жизни. Если ты еще молод, то определенно стоит вкладывать свои силы и время в освоение ИИ или смежных отраслей. Для того, чтобы не быть замененным бездушной машиной неплохо было бы стать эксклюзивным-топовым специалистом, которого попросту некем и нечем заменить. Разумно вкладываться в свои компетенции, особенно сегодня, когда битва за работу будет происходить не только с людьми, но и с машинами. А также хочу пожелать дорогим читателям мужества и упорства, чтобы не дать вытеснить приятное человеческое из нашей жизни. Здорово, когда с вами есть живые люди, которые согревают вас заботой и любовью. Будьте уважаемыми, любимыми и незаменимыми в отношениях с близкими. Это непросто, но обязательно окупится.
Мой тг.