Найти в Дзене
AXXCID

Айтишники под нож: кого увольняют в первую очередь и кто останется жить

Началось всё с тревожного сообщения на ленте новостей: более 52 000 айтишников были уволены с начала года. Но это были не просто молодые стажёры, неудачно вписавшиеся в команду. Под удар попали даже «титаны» индустрии — сеньоры с 15-летним опытом, архитекторы систем, лиды проектов из Microsoft, Google, Tesla, eBay и PayPal. Уволенные делились в LinkedIn тем, как их аккаунты в корпоративных системах блокировались за считанные секунды, как после десятков лет работы они получали одинаковое письмо — «ваша должность ликвидирована». Ужасающее дежавю стало новой реальностью даже для тех, кто вчера был на вершине технологического Олимпа. И в этой истории есть один тревожный лейтмотив: искусственный интеллект. Как получилось, что в мире, где спрос на технологии только растёт, людей, которые их создают, внезапно начинают массово увольнять? Почему разработчики, системные инженеры и DevOps-специалисты из крупнейших IT-компаний вдруг стали «лишними»? И насколько глубока на самом деле эта волна сокр
Оглавление
Айтишники под нож: кого увольняют в первую очередь и кто останется жить
Айтишники под нож: кого увольняют в первую очередь и кто останется жить

Началось всё с тревожного сообщения на ленте новостей: более 52 000 айтишников были уволены с начала года. Но это были не просто молодые стажёры, неудачно вписавшиеся в команду. Под удар попали даже «титаны» индустрии — сеньоры с 15-летним опытом, архитекторы систем, лиды проектов из Microsoft, Google, Tesla, eBay и PayPal. Уволенные делились в LinkedIn тем, как их аккаунты в корпоративных системах блокировались за считанные секунды, как после десятков лет работы они получали одинаковое письмо — «ваша должность ликвидирована». Ужасающее дежавю стало новой реальностью даже для тех, кто вчера был на вершине технологического Олимпа. И в этой истории есть один тревожный лейтмотив: искусственный интеллект.

Что происходит и как это стало возможным?

Как получилось, что в мире, где спрос на технологии только растёт, людей, которые их создают, внезапно начинают массово увольнять? Почему разработчики, системные инженеры и DevOps-специалисты из крупнейших IT-компаний вдруг стали «лишними»? И насколько глубока на самом деле эта волна сокращений? Эти вопросы терзают не только тех, кто уже остался без работы, но и тех, кто до сих пор сидит за своим компьютером в открытом пространстве, с опасением поглядывая на входящие письма с пометкой HR.

Алгоритм вместо человека: как устроена новая логика экономики

Чтобы понять суть происходящего, нужно посмотреть на механику. За последние два года темпы внедрения нейросетей в повседневную работу превысили все прогнозы. По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, уже в 2024 году более 30% кода в продуктах компании писались с помощью GitHub Copilot — искусственного интеллекта, основанного на GPT. Это больше, чем производительность среднестатистической команды разработчиков. Google в свою очередь интегрировал AI в большинство внутренних инструментов, автоматизировав тестирование, генерацию интерфейсов и даже ревью кода. То, что раньше занимало недели — теперь решается за часы. Компании, заточенные на рост эффективности, выбрали очевидный путь: заменить людей алгоритмами, которые не болеют, не просят отпуск и не устают.

Фото программиста кибербезопасности
Фото программиста кибербезопасности

Откуда всё началось: золотая эра айтишников

Но не всё началось сегодня. Нужно отмотать на пару десятилетий назад. В начале 2000-х профессия программиста стала символом нового мира. Тогда кодеры были новым поколением рабочих рук: если в XX веке строили заводы, то в XXI начали строить платформы, приложения, инфраструктуры. Спрос на IT-специалистов рос лавинообразно, зарплаты взлетали, профессия обрастала мифами — и вполне заслуженно. Но всё изменилось с моментом, когда технологии стали писать технологии. И вот теперь — парадокс: спрос на технологические решения сохраняется, но спрос на тех, кто их создаёт вручную, резко сокращается.

Мир цифрового контраста: вакансий меньше, задач — больше

Контраст особенно заметен в США. По данным FRED (Federal Reserve Economic Data), количество новых вакансий в сфере IT за первые месяцы 2025 года достигло самого низкого уровня за последние 5 лет. Это в эпоху, когда каждый бизнес нуждается в цифровизации, каждый стартап строится на данных, и каждое новое устройство — это маленький компьютер. Место программиста занимает AI, а «ручной» труд становится уделом энтузиастов, а не системных игроков. В этом новом мире даже опытные специалисты становятся «дорогими» и «избыточными» — особенно если их можно заменить нейросетью с месячной подпиской.

Случаи, которые стали нормой: как увольняют даже лучших

Истории уволенных айтишников пугающе похожи. Разработчик с 18-летним стажем из PayPal рассказывает, как его команда была расформирована без предварительного уведомления, а спустя неделю её задачи стали выполнять автоматизированные пайплайны на базе OpenAI. Архитектор решений из Google, работавший над системами масштабирования для Android, был уволен после того, как внутренний AI-инструмент сократил время разработки прототипов на 70%. Даже талантливейшие специалисты становятся бессильны перед машинной оптимизацией.

Фото программиста на удалёнке
Фото программиста на удалёнке

Когда нейросеть дешевле: кто под угрозой и что дальше

Эти процессы несут с собой не только технологическую революцию, но и серьёзные социальные риски. Во-первых, появляется новое цифровое неравенство: те, кто умеют работать с AI, продолжают оставаться на гребне волны, в то время как другие — даже с опытом и знаниями — оказываются за бортом. Во-вторых, начинается деморализация отрасли: тысячи специалистов, которые верили в устойчивость и престиж своей профессии, теряют мотивацию, ощущая себя заменимыми.

Но самое тревожное — это то, что кризис пока только набирает обороты. Внедрение AI идёт волнами. Сейчас автоматизируются задачи backend-разработки, затем под удар попадут QA-инженеры, менеджеры проектов, дизайнеры интерфейсов. И хотя появляются новые профессии вроде AI-промпт-инженеров, их слишком мало, чтобы компенсировать объём потерь. Мы видим не просто сокращение — мы наблюдаем переформатирование самой сути труда в IT.

Не конец профессии: будущее останется за адаптацией

И всё же в этой картине не только пессимизм. Возвращаясь к вопросу, что делать айтишнику сегодня — ответ не так уж сложен: адаптироваться. Кто умеет быстро обучаться, перестраиваться, использовать AI как инструмент — тот не просто выживет, но и станет лидером новой технологической эпохи. Именно такие люди будут востребованы в AI-ориентированных компаниях, смогут проектировать метасистемы, управлять цифровыми двойниками и разрабатывать киберфизические платформы.

Эпоха перемен: останется тот, кто умеет меняться

Эволюция профессии программиста напоминает эволюцию промышленного рабочего век назад. Тогда машины вытесняли людей с фабрик, и казалось, что рабочих не станет вовсе. Но они остались — просто стали другими: инженерами, операторами, техниками. Так будет и сейчас. Айтишник останется. Но тот, кто продолжает жить в парадигме 2010-х, рискует исчезнуть вместе с устаревшими методами и подходами.

Всё, что сейчас происходит, можно назвать жестокой, но необходимой перезагрузкой. Искусственный интеллект ломает старые правила, но не уничтожает ценность человека — он лишь требует другого уровня. И если мы примем вызов, пересоберём своё мышление, освоим работу с новыми инструментами — будущее будет нашим. Иначе оно просто пройдёт мимо.

А что Вы думаете об этих колоссальных изменениях в спросе на рабочую силу? Делитесь своим мнением в комментариях - нам будет интересно почитать.

→ РАНЕЕ МЫ РАССКАЗЫВАЛИ...