Учёные из НГТУ НЭТИ в Новосибирске разработали интересный метод, основанный на статистическом анализе данных о работе лифтов. В результате они вывели и обосновали коэффициент надёжности лифтов, который помогает выявлять поломки с помощью анализа пуассоновского процесса. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе НГТУ.
Константин Колупаев, выпускник НЭТИ и основатель компании «ЛИФТ-КОМПЛЕКС ДС», инициировал исследование, чтобы разобраться в данных о работе лифтов, которые собираются в определённые моменты времени. Эти данные сами по себе не могут указать, почему лифт остановился — из-за поломки или отсутствия вызовов. Но благодаря статистическому анализу стало возможным оценить надёжность каждого лифта, уточнил профессор Артем Ковалевский, доктор физико-математических наук.
Основой метода является модель пуассоновского потока с переменной интенсивностью, принимая во внимание, что использование лифтов меняется в зависимости от времени суток и дня недели.
Например, в жилых домах пик нагрузки приходится на утро, а в торговых центрах — на вечер. Разработанный алгоритм точно определяет, почему лифт не использовался: из-за отсутствия людей или поломки, основываясь на вероятности использования лифта в конкретный момент времени.
Алгоритм, созданный Натальей Закревской и испытанный на реальных и синтетических данных, позволяет выявлять неисправности лифтов. В ходе исследования была разработана методика расчёта коэффициента надёжности, проверена её точность, и результаты были переданы партнёрскому предприятию. Это поможет классифицировать лифты по надёжности и принимать обоснованные решения при выборе модели на этапе строительства зданий.
Ранее сообщалось, что учёные Омска разработали алгоритм, который минимизирует простои оборудования.