Ученые из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» разработали нейронные сети, которые с высокой точностью способны прогнозировать вероятность развития таких многофакторных заболеваний, как ожирение, диабет первого типа и псориаз.
В современных мировых лабораториях нейросети обучаются использовать генетический паспорт человека как инструмент для предсказания возможных медицинских проблем в будущем. Точность таких предсказаний напрямую зависит от алгоритмов, разработанных учеными. Авторы статьи в журнале Frontiers in Medicine утверждают, что традиционные модели не учитывают сложные генетические взаимодействия, влияющие на развитие болезней, что снижает их точность. Гораздо эффективнее в этом плане действуют алгоритмы глубокого обучения. Ученые из Высшей школы экономики создали нейросеть на основе данных более 58 тысяч человек, исследуя различные взаимодействия генов и их влияние на риск заболеваний.
Такой инновационный метод позволил значительно повысить точность прогнозов. Например, для диабета первого типа точность составила 0,823. По утверждению исследователей, генетический паспорт становится важнейшей частью персонализированной медицины будущего. Недостаточно лишь расшифровать геном; необходимо также подробно интерпретировать результаты.
Таким образом, проведенное исследование демонстрирует большую эффективность моделей машинного обучения в определении генетических рисков, что способствует более точной персонализации медицинских рекомендаций и терапии.