AI-компьютеры, возможно, и представляют собой будущее технологий, но на данный момент они меня не привлекают. Несмотря на весь маркетинговый ажиотаж, они не предлагают ничего действительно полезного для обычных пользователей, таких как я. По крайней мере, пока что.
4 AI-компьютеры слишком дороги
На данный момент одной из наиважнейших проблем AI-компьютеров является их цена. Эти устройства стоят значительно дороже традиционных ноутбуков и настольных ПК, поскольку в них используются специализированные нейропроцессоры (NPU) (или, как называет их Apple, Neural Engine) для выполнения задач на основе искусственного интеллекта и предоставления других современных функций, сопоставимых с последними чипами на рынке.
Это может показаться сугубо личной проблемой, но производители это прекрасно понимают.
Что такое AI-компьютеры и чем они отличаются?
Мы все знаем, что AI-компьютеры — это будущее. Но что на самом деле делает их уникальными?
Как сообщила компания XDA Developers, Мишель Джонстон Холтхаус из Intel признала, что покупатели не спешат отдавать предпочтение новейшим и более дорогим устройствам с чипами Lunar Lake и Meteor Lake. Вместо этого потребители предпочитают более старые и доступные модели на базе чипов, таких как Raptor Lake.
Холтхаус отметила: "Мы действительно наблюдаем гораздо больший спрос на продукты n-1 и n-2, так как потребители хотят системы, цена которых действительно привлекательна... Meteor Lake и Lunar Lake — отличные решения, но стоят они значительно больше."
3 Ограниченные реальные примеры использования
Несмотря на шум вокруг маркетинга, AI-компьютеры пока не предлагают настоящих решений для реальной жизни. Я не вижу ничего, что можно было бы сделать только на AI-компьютере, чтобы оправдать его высокую цену.
Конечно, они обещают такие возможности, как автоматическое улучшение фотографий, живые субтитры, суммирование текста или размытость фона во время видеозвонков, и это только некоторые из них. Но эти функции не являются уникальными для AI-компьютеров.
Будущее Windows 11 — это AI, нравится вам это или нет
AI пришёл надолго, и Microsoft это прекрасно осознает.
Если взглянуть на рынок, становится очевидно, что большинство преимуществ, заявленных для AI-компьютеров, сводится к незначительным улучшениям функций традиционных ПК. Этот разрыв становится еще меньше, если на старое оборудование установить доступные AI-приложения.
Пока AI-компьютеры не предложат функции, которые действительно изменят наш опыт взаимодействия с устройствами в повседневной жизни, я не собираюсь их покупать.
2 AI-задачи по-прежнему лучше выполнять в облаке
Появление NPU или увеличение числа операций в секунду, которые он может обрабатывать на AI-компьютерах, выглядит внушительно на бумаге. Но производители умалчивают о том, что эти устройства не достаточно мощные для серьезной локальной обработки данных.
Да, компании утверждают, что новый чип позволит выполнять AI-задачи на устройстве для повышения безопасности, и, да, некоторые из них действительно могут это делать. Но таких задач крайне мало. Большинство из них гораздо эффективнее выполнять на мощном облачном оборудовании.
Будь то генерация изображений, суммирование контента, переписывание, транскрипция речи или редактирование изображений и видео, облачные AI-инструменты, такие как ChatGPT и Gemini, более мощные и точные. Они способны выполнять те задачи, которые нынешние NPU не могут обработать на устройстве.
Производители осведомлены об этом, и поэтому многие AI-функции на AI-компьютерах по-прежнему выполняются в облаке. Например, основная реклама компьютеров Microsoft Copilot заключается в том, что вы можете выполнять AI-задачи локально. Однако ирония в том, что нажатие кнопки Copilot просто запускает приложение Copilot, использующее модели OpenAI, работающие в облаке.
В апреле 2025 года Microsoft объявила о планах добавить больше AI-функций Copilot на дополнительные устройства Windows 11. Но вот в чем загвоздка — все они требуют подключения к интернету, что означает, что они по-прежнему работают в облаке. Это общая тенденция в текущей индустрии.
На данный момент я не вижу смысла в покупке AI-компьютера, так как у меня есть доступ к лучшим AI-чатботам на моем нынешнем оборудовании, включая старый iPhone и Android, пользуясь специализированными приложениями или веб-сайтами.
1 Поверхностная интеграция AI в AI-компьютерах
Термин "AI-компьютер" предполагает глубокую интеграцию и улучшенный опыт работы с AI. Но на данный момент эта интеграция, мягко говоря, довольно поверхностна. Большинство AI-функций выглядит как случайные дополнения, а не как полностью интегрированные элементы операционной системы или рабочего процесса. Windows Copilot, например, по-прежнему больше напоминает усовершенствованного чат-бота, чем настоящего AI-помощника.
Несмотря на то, что их производит Microsoft, ноутбуки Surface все еще не предоставляют той глубокой интеграции, которую я ожидаю от устройства с AI. Например, Copilot мог бы облегчить поиск конкретных файлов на моем ПК с Windows для получения достаточного контекста о том, чем я занимаюсь, чтобы предложить более персонализированный опыт.
Я мог бы попросить его освободить место, удалив временные и устаревшие файлы, которые мне не нужны, или даже помочь с устранением проблем с интернетом.
Вот мои 4 любимых AI-функции в Windows 11
Эти функции настолько полезны, что я использую их регулярно.
Но вот парадокс: на самом деле они этого не делают. Короче говоря, использование Copilot на Surface Laptop похоже на использование ChatGPT или других аналогичных инструментов, только с несколькими дополнительными функциями.
Microsoft не единственная в этом. Это повсеместная проблема: все ноутбуки и настольные ПК от различных производителей предлагают AI-чатботов, часто с ограниченной или отсутствующей интеграцией на уровне системы.
Кроме того, это ограничение интеграции также extends за пределы операционной системы. Многие программные приложения еще не используют NPU, как подробно пояснил YouTube-канал Just Josh.
Команда Just Josh обнаружила, что хотя ноутбук ASUS ProArt PX13 вышел с интегрированным NPU, его AI-помощник Omni не использует его. Он работает на встроенном графическом процессоре, даже когда доступен внешний GPU. Аналогично, на ASUS Zenbook S 14 и ProArt PX13 команда обнаружила, что Copilot работает в облаке, отметив, что не было всплесков нагрузки на ЦП, ГП или NPU, когда нажимали кнопку Copilot во время выполнения задачи.
При покупке следующего ПК я сосредоточусь на стандартных характеристиках, которые интересуют всех: время работы от батареи, производительность ЦП и ГП, память, хранение, дисплей, порты и многое другое. Меня не соблазнит брендинг AI, потому что интеграция все еще поверхностная, а заявленные преимущества не представляют ничего значительного по сравнению с тем, что можно получить от онлайн-чатботов или специализированного программного обеспечения на основе AI.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете найти наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru