🔍 Идеальные промты для ChatGPT: как создать приложение на Python с нуля

✨ Полный гайд по работе с ИИ-помощником для новичков: научись писать такие запросы (промты), чтобы получать чистый, понятный и готовый к запуску код.

🔍 Что такое промт и зачем он нужен

Промт — это запрос или инструкция, которую вы даёте ChatGPT. От его формулировки напрямую зависит качество, точность и полезность ответа.

ChatGPT не просто “угадывает”, он анализирует, какую роль ему задали, что от него ждут, на каком языке нужно писать, и какой формат результата предпочтителен.

📘 Что ты узнаешь из этой статьи

• Как правильно общаться с ИИ, чтобы получать полезный код
• Как задавать роль и контекст
• Как поэтапно формировать промт
• Готовые шаблоны для Python-разработки
• Промты для поиска и исправления ошибок

🧠 Как работает ChatGPT (простыми словами)

Когда вы отправляете текст в ChatGPT, он разбивает его на токены — это части слов. Затем он предсказывает, что должно идти дальше, исходя из контекста.

Чем лучше вы сформулируете задачу, тем «умнее» будет ответ.

💡 Важно: ChatGPT не "думает", как человек, но отлично структурирует информацию, если промт оформлен грамотно.

🧩 Базовая структура хорошего промта

🟨 1. Назначь роль

Ты — опытный Python-разработчик со стажем 5+ лет.

Или: Ты — DevOps-инженер, знакомый с CI/CD и Linux.

Так ChatGPT адаптирует стиль и глубину объяснений.

🟦 2. Опиши контекст

Я хочу создать backend-приложение на FastAPI. Используется Python 3.11, SQLite и SQLAlchemy.

Контекст — это как техническое задание. Чем больше деталей — тем меньше ошибок.

🟥 3. Раздели задачу на этапы

Вместо:

❌ «Напиши бэкенд»

Пиши:

✅ «1. Создай архитектуру, 2. Напиши модели, 3. Добавь роуты, 4. Подключи SQLite, 5. Добавь тесты».

🟩 4. Укажи формат ответа

Выведи структуру проекта, потом код файлов. Используй docstring и комментарии. Не добавляй пояснений.

Формат — это финальный вид ответа: таблица, код, список, диаграмма и т. д.

📦 Готовые шаблоны промтов (копируй и используй)

🔧 Промт для создания структуры проекта

Ты — опытный Python-разработчик.
Создай структуру проекта на FastAPI:

my_app/
├── app.py
├── models.py
├── schemas.py
├── requirements.txt
└── tests/test_app.py

Сначала выведи дерево, потом напиши код всех файлов с комментариями.

⚙️ Промт для настройки окружения

Ты — DevOps-инженер.
Опиши команды настройки окружения:
1. python3.11 -m venv venv
2. source venv/bin/activate
3. pip install -r requirements.txt
4. uvicorn app:app --reload

📄 Промт для моделей данных

Ты — senior-разработчик.
Создай SQLAlchemy-модели:
- User (id, username, email, created_at)
- Task (id, title, due_date, owner_id)

Добавь связи, валидацию и комментарии.

🚀 Промт для FastAPI API

Ты — Python-разработчик.
Создай API в FastAPI:
- GET /tasks
- POST /tasks
- PUT /tasks/{id}
- DELETE /tasks/{id}

Применяй Pydantic-схемы для валидации входных данных.

🧪 Промт для тестирования

Ты — инженер по качеству.
Напиши pytest-тесты:
- Проверка CRUD
- Используй SQLite (in-memory)
- Проверяй статус-коды и ошибки валидации

🐞 Промты для исправления ошибок

🔍 Синтаксическая ошибка

Найди и исправь синтаксическую ошибку в этом коде. Объясни в чём ошибка и покажи исправленный вариант.

🔎 Логическая ошибка

Почему функция возвращает None, хотя должна возвращать список? Проверь логику и предложи правку.

✏️ Нарушение PEP8

Проверь код на соответствие PEP8. Отформатируй, добавь отступы, переименуй переменные.

⚡ Оптимизация

Найди медленные места в этом коде. Предложи улучшения по скорости и использованию памяти.

🧾 Универсальный шаблон промта (можно копировать)

Ты — [роль и опыт].
Технологии: [FastAPI, SQLite, Python 3.11].
Задача: [структура проекта → модели → API → тесты].
Формат ответа: [код, структура, комментарии].
Учитывай: [PEP8, читаемость, производительность].

✅ Заключение: что нужно запомнить

• Хороший промт — это 80% успеха при работе с ChatGPT
• Формулируй чётко, пошагово и с нужной ролью
• Используй готовые шаблоны и дорабатывай их под себя
• Проверяй результат и давай уточняющие указания

💡 Даже новичок может создать приложение на Python с помощью ChatGPT — достаточно уметь задавать правильные вопросы.

📌 Сохрани статью и подпишись на канал, если хочешь больше гайдов, шаблонов и обучающих материалов по Python и ИИ!