Может ли алгоритм Quantum Support Vector Machine быть использован для идентификации ключевых биомаркеров из мультиомиксных данных пациентов с COVID19? В статье рассматривается применение алгоритма квантовой машины опорных векторов (QSVM) для классификации биомаркеров COVID-19 на основе данных протеомики и метаболомики. Эксперименты показали, что QSVM демонстрирует результаты, сравнимые или превосходящие классический SVM, в анализе многомерных биологических данных. Это подчёркивает потенциал QSVM как перспективного подхода в биомедицинских исследованиях. arXiv: 2505.00037 Обзоры | Квантовая физика
Может ли алгоритм Quantum Support Vector Machine быть использован для идентификации ключевых биомаркеров из мультиомиксных данных пациентов с COVID19?
В статье рассматривается применение алгоритма квантовой машины опорных векторов (QSVM) для классификации биомаркеров COVID-19 на основе данных протеомики и метаболомики. Эксперименты показали, что QSVM демонстрирует результаты, сравнимые или превосходящие классический SVM, в анализе многомерных биологических данных. Это подчёркивает потенциал QSVM как перспективного подхода в биомедицинских исследованиях.
arXiv: 2505.00037
